常用消息队列
ActiveMQ、RocketMQ、Kafka比较
生产者消费者模式（Producer-Consumer）
ActiveMQ-支持，RocketMQ-支持，Kafka-支持。
发布订阅模式（Publish-Subscribe）
ActiveMQ-支持，RocketMQ-支持，Kafka-支持。
请求回应模型（Request-Reply）
ActiveMQ-支持，RocketMQ-不支持，Kafka-不支持。
API完备性
ActiveMQ-高，RocketMQ-高，Kafka-高。
多语言支持
ActiveMQ-支持，RocketMQ-只支持JAVA，Kafka-支持。
单机吞吐量
ActiveMQ-万级，RocketMQ-万级，Kafka-十万级。
消息延迟
ActiveMQ-无，RocketMQ-毫秒级，Kafka-毫秒级。
可用性
ActiveMQ-高（主从），RocketMQ-非常高（分布式），Kafka-非常高（分布式）。
消息丢失
ActiveMQ-低，RocketMQ-理论上不会丢失，Kafka-理论上不会丢失。
文档的完备性
ActiveMQ-高，RocketMQ-高，Kafka-高。
提供快速入门
ActiveMQ-有，RocketMQ-有，Kafka-有。
社区活跃度
ActiveMQ-高，RocketMQ-中，Kafka-高。
商业支持
ActiveMQ-无，RocketMQ-阿里云，Kafka-阿里云。
ActiveMQ、RocketMQ、Kafka总体来说：
ActiveMQ
历史悠久的开源项目，已经在很多产品中得到应用，实现了JMS1.1规范，可以和spring-jms轻松融合，实现了多种协议，不够轻巧（源代码比RocketMQ多），支持持久化到数据库，对队列数较多的情况支持不好。
RocketMQ
RocketMQ是阿里开源的消息中间件，目前在Apache孵化，使用纯Java开发，具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。
RocketMQ思路起源于Kafka，但并不是简单的复制，它对消息的可靠传输及事务性做了优化，目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景，支撑了阿里多次双十一活动。
因为是阿里内部从实践到产品的产物，因此里面很多接口、API并不是很普遍适用。其可靠性毋庸置疑，而且与Kafka一脉相承（甚至更优），性能强劲，支持海量堆积。
Kafka
Kafka设计的初衷就是处理日志的，不支持AMQP事务处理，可以看做是一个日志系统，针对性很强，所以它并没有具备一个成熟MQ应该具备的特性。
Kafka的性能（吞吐量、tps）比RabbitMQ要强，如果用来做大数据量的快速处理是比RabbitMQ有优势的。
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