一 数据同步
b.将这个op日志写入到自己的oplog中(local.oplog.rs)
c.再请求下一个op日志
二 同步过程
当我们在MongoDB时执行一个写操作时，默认会直接返回成功，同时也可以通过设置w参数，指定这个写操作同步到几个节点后才返回成功。如下：
db.foo.runCommand({getLastError:1, w:2})
上面例子就是执行getLastError命令，使其在上一个写操作同步到两个节点上后再返回。不同的客户端可能在写法上不太一样，不过这个功能应该都是有的。对于重要数据，可以考虑采用这样的方式，通过牺牲一部分写性能来提升数据的安全性。
b.在primary上记录一条oplog日志，日志中包含一个ts字段，值为写操作执行的时间，比如本例中记为t
c.客户端调用{getLastError:1, w:2}命令等待primary返回结果
d.secondary从primary拉取oplog，获取到刚才那一次写操作的日志
e.secondary按获取到的日志执行相应的写操作
f.执行完成后，secondary再获取新的日志，其向primary上拉取oplog的条件为{ts:{$gt:t}}
g.primary此时收到secondary的请求，了解到secondary在请求时间大于t的写操作日志，所以他知道操作在t之前的 日志都已经成功执行了
h.这时候getLastError命令检测到primary与secondary都完成了这次写操作，于是 w:2 的条件满足了，返回给客户端成功
注意：1.如果设置的w参数大于当前复制集中的从节点数目的话，写入操作会被阻塞，一直到写入节点数达到w参数所设置的数据才会返回。
启动初始化
当一个新节点启动并加入到现在的Replica Sets中时，这时候新启动的节点会查看自己的oplog，通过一个叫 lastOpTimeWritten 的命令查找到它最近的一条写操作。这个命令你也可以随便在命令行执行：
> rs.debug.getLastOpWritten()
这个命令会返回一条oplog记录，其中的ts字段就是最近一次写操作的时间了。
如果你这个节点是全新的，没有数据，那么oplog里也没有数据，这时候节点会选择执行一次全量的同步。本文暂时不对全量同步的方法进行描述。
选择同步源节点
Replica Sets中的节点之间总在同步数据，但是他们不是通过传统的一主多从的方式来同步的。MongoDB的策略是选择一个合适的节点作为数据源。
首先secondary节点会通过ping的时间来确定其它节点与它的距离。时间越长的识为距离越远。然后通过下面方法确定其源节点：
for each member that is healthy:
if member[state] == PRIMARY
add to set of possible sync targets
if member[lastOpTimeWritten] > our[lastOpTimeWritten]
add to set of possible sync targets
sync target = member with the min ping time from the possible sync targets
对于节点是否healthy的判断，各个版本不同，但是其目的都是找出正常运转的节点。在2.0版本中，它的判断还包括了salve delay这个因素。
你可以通过运行db.adminCommand({replSetGetStatus:1})命令来查看当前的节点状况，在secondary上运行这个命令，你能看到syncingTo这个字段，这个字段的值就是这个secondary的同步源。（其实名字应该是叫syncingFrom，但是由于版本兼容的原因，沿用了这个错误的名字）
链式同步结构
上面对w参数的实现，讲解上比较简单，只讲了w为2的情况，但是当w更大时，由于我们并不是采用一主多从的方式进行同步。所以情况会复杂一些。
比如我们有节点A，为primary节点，然后B节点为secondary节点，它从A节点同步数据，同时又有secondary节点C，它从同是secondary的B节点同步数据。这样A->B->C之间就形成了一个链式的同步结构。如果我们设定w为3，那么A节点如何能知道C节点已经从B节点同步成功了呢？
b.然后B会回答说：我不是一个primary节点，我会把你的这个计数转到我的同步源上去
c.然后B再对A打开一个新的连接，并且对A说：这个连接你就当成是C的吧，也算一个计数在w里。
d.这时候在A看来，就有两个连接连到他上面，一个是B，一个是虚拟的C，这两个连接都能报告他说完成了同步操作。
当一个写操作在A上执行后，B首先同步到这个操作的oplog，执行完后会告诉A，我执行完了。然后C同样从B上获取到B的oplog，也执行了这一条写操作，然后他告诉B，我执行完了，B在收到这个响应后，会通过刚才开通的虚拟通道跟A说，我是虚拟的C节点，我也完成写操作了。这时候A就知道，A、B、C三个节点都完成写操作了。w：3的条件满足，然后返回给调用getLastError的客户端，完成这次操作。
具体三个节点间的连接如下图：
C B A
<====>
<====> <---->
三 新功能展望
上面就是当前的Replica Sets同步的内部实现，在后续这一块MongoDB还会进行一些新特性的开发。在2.2版本中，会提供replSetSyncFrom命令，让用户可以手动设置一个secondary的同步源。使用方法大概是这样：
> db.adminCommand({replSetSyncFrom:"otherHost:27017"})
