Yield是Python中非常有意思的东西，下面粗略谈谈我对Yield的认识。

yield，在英文中有“产生、生产、收益“的意思，Python中的yield，也是说的“产生”，但奇特之处在于，yield能中断函数（同时保存函数的状态），而“产生”出一个中间结果。
设想这样一个情形吧：某个文件，每一行对应一个数据，程序需要依次处理所有这些数据。如果数据不多，我们可以把这些数据读到一个集合中，通过循环来处理，这也是常用的办法；但如果数据太多，一次读到内存中就会导致性能问题，所以我们通常会“分批”读入，或者把处理函数“注入”到读入程序中，但是，这些办法都不够“美观”。
其实，我们仔细想想就会明白，理想的办法应该是像“挤牙膏”那样，从外部每调用一次，“挤”出一行，处理完再“挤”出下一行，再处理，这里说的“挤”，就是yield。

下面这个程序，就可以显示yield的神奇之处。

>>>def byLineReader(filename) :
>>> f = open(filename)
>>> line = f.readline()
>>> while line :
>>> yield line
>>> line = f.readline()
>>> f.close()
>>> yield None

这样，我们如果需要读入文件，逐行处理，只需要这样

>>>reader = byLineReader(somefile)
>>>line = reader.next()
>>>processLine(line)
>>>while line:
>>> line = reader.next()
>>> processLine(line)

许多时候，妥善使用yield，不但能节省空间，还能提高效率（每次生成一个结果，随即处理这个结果，有利于程序之间的协作，xrange比range要快，也是这个原因），只是它有点违背大家长期以来的思维习惯。针对yield，我们不妨记住，它适合处理“在循环（或迭代）中返回一系列结果”的场合，这样会比较容易一些。（举个简单的例子，如果我们需要从Fibonacci数列中，找出前几个“符合某条件”的数字，传统的办法大概是，预先计算数列的前若干个数，再逐一检查，或者将判断条件“插入”数列计算函数，但是如果我们把yield写入Fibonaccis数列的生成函数，就好办多了，这样不但省却了无用功，功能的分隔也做得很好）。

不过，yield还有另一点奇妙之处，除了用来“产生”中间结果，它也可以将客户端（调用方）的信息“传进来”，让客户端逐步“控制”函数。在这里，“传进来”，使用的是send函数。

来看下面这个程序：

>>>def controlByYield():
>>> print “A function controlled by yield”
>>> while True :
>>> command = (yield)
>>> if command :
>>> print command

这个函数，每一步接受一次“命令”：

>>>controller = controlByYield()
>>>controller.next()
A function controlled by yield
>>>controller.send(‘command’)
command