reduce()方法可以搞定的东西,for循环,或者forEach方法有时候也可以搞定,那为啥要用reduce()?这个问题,之前我也想过,要说原因还真找不到,唯一能找到的是:通往成功的道路有很多,但是总有一条路是最捷径的,亦或许reduce()逼格更高...
1、语法
arr.reduce(callback,[initialValue])
reduce 为数组中的每一个元素依次执行回调函数,不包括数组中被删除或从未被赋值的元素,接受四个参数:初始值(或者上一次回调函数的返回值),当前元素值,当前索引,调用 reduce 的数组。
callback (执行数组中每个值的函数,包含四个参数)
1、previousValue (上一次调用回调返回的值,或者是提供的初始值(initialValue))
2、currentValue (数组中当前被处理的元素)
3、index (当前元素在数组中的索引)
4、array (调用 reduce 的数组)
initialValue (作为第一次调用 callback 的第一个参数。)
2、实例解析 initialValue 参数
先看第一个例子:
var arr = [1, 2, 3, 4]; var sum = arr.reduce(function(prev, cur, index, arr) { console.log(prev, cur, index); return prev + cur; }) console.log(arr, sum);
打印结果:
1 2 1
3 3 2
6 4 3
[1, 2, 3, 4] 10
这里可以看出,上面的例子index是从1开始的,第一次的prev的值是数组的第一个值。数组长度是4,但是reduce函数循环3次。
再看第二个例子:
var arr = [1, 2, 3, 4]; var sum = arr.reduce(function(prev, cur, index, arr) { console.log(prev, cur, index); return prev + cur; },0) //注意这里设置了初始值 console.log(arr, sum);
打印结果:
0 1 0
1 2 1
3 3 2
6 4 3
[1, 2, 3, 4] 10
这个例子index是从0开始的,第一次的prev的值是我们设置的初始值0,数组长度是4,reduce函数循环4次。
结论:如果没有提供initialValue,reduce 会从索引1的地方开始执行 callback 方法,跳过第一个索引。如果提供initialValue,从索引0开始。
注意:如果这个数组为空,运用reduce是什么情况?
var arr = []; var sum = arr.reduce(function(prev, cur, index, arr) { console.log(prev, cur, index); return prev + cur; }) //报错,"TypeError: Reduce of empty array with no initial value"
但是要是我们设置了初始值就不会报错,如下:
var arr = []; var sum = arr.reduce(function(prev, cur, index, arr) { console.log(prev, cur, index); return prev + cur; },0) console.log(arr, sum); // [] 0
所以一般来说我们提供初始值通常更安全
3、reduce的简单用法
当然最简单的就是我们常用的数组求和,求乘积了。
var arr = [1, 2, 3, 4]; var sum = arr.reduce((x,y)=>x+y) var mul = arr.reduce((x,y)=>x*y) console.log( sum ); //求和,10 console.log( mul ); //求乘积,24
4、reduce的高级用法
(1)计算数组中每个元素出现的次数
let names = ['Alice', 'Bob', 'Tiff', 'Bruce', 'Alice']; let nameNum = names.reduce((pre,cur)=>{ if(cur in pre){ pre[cur]++ }else{ pre[cur] = 1 } return pre },{}) console.log(nameNum); //{Alice: 2, Bob: 1, Tiff: 1, Bruce: 1}
(2)数组去重
let arr = [1,2,3,4,4,1] let newArr = arr.reduce((pre,cur)=>{ if(!pre.includes(cur)){ return pre.concat(cur) }else{ return pre } },[]) console.log(newArr);// [1, 2, 3, 4]
(3)将二维数组转化为一维
let arr = [[0, 1], [2, 3], [4, 5]] let newArr = arr.reduce((pre,cur)=>{ return pre.concat(cur) },[]) console.log(newArr); // [0, 1, 2, 3, 4, 5]
(3)将多维数组转化为一维
let arr = [[0, 1], [2, 3], [4,[5,6,7]]] const newArr = function(arr){ return arr.reduce((pre,cur)=>pre.concat(Array.isArray(cur)?newArr(cur):cur),[]) } console.log(newArr(arr)); //[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
(4)、对象里的属性求和
var result = [
{
subject: 'math', score: 10 }, { subject: 'chinese', score: 20 }, { subject: 'english', score: 30 } ]; var sum = result.reduce(function(prev, cur) { return cur.score + prev; }, 0); console.log(sum) //60
最近经常在项目中经常看到别人用reduce处理数据,很是牛掰,很梦幻, 不如自己琢磨琢磨。
先看w3c语法
array.reduce(function(total, currentValue, currentIndex, arr), initialValue); /* total: 必需。初始值, 或者计算结束后的返回值。 currentValue: 必需。当前元素。 currentIndex: 可选。当前元素的索引; arr: 可选。当前元素所属的数组对象。 initialValue: 可选。传递给函数的初始值,相当于total的初始值。 */
常见用法 数组求和
const arr = [12, 34, 23]; const sum = arr.reduce((total, num) => total + num); <!-- 设定初始值求和 --> const arr = [12, 34, 23]; const sum = arr.reduce((total, num) => total + num, 10); // 以10为初始值求和 <!-- 对象数组求和 --> var result = [ { subject: 'math', score: 88 }, { subject: 'chinese', score: 95 }, { subject: 'english', score: 80 } ]; const sum = result.reduce((accumulator, cur) => accumulator + cur.score, 0); const sum = result.reduce((accumulator, cur) => accumulator + cur.score, -10); // 总分扣除10分
数组最大值
const a = [23,123,342,12]; const max = a.reduce(function(pre,cur,inde,arr){return pre>cur?pre:cur;}); // 342
数组转数组
<!-- 按照一定的规则转成数组 --> var arr1 = [2, 3, 4, 5, 6]; // 每个值的平方 var newarr = arr1.reduce((accumulator, cur) => {accumulator.push(cur * cur); return accumulator;}, []);
数组转对象
<!-- 按照id 取出stream --> var streams = [{name: '技术', id: 1}, {name: '设计', id: 2}]; var obj = streams.reduce((accumulator, cur) => {accumulator[cur.id] = cur; return accumulator;}, {});
高级用法 多维的叠加执行操作
高级用法 多维的叠加执行操作
<!-- 各科成绩占比重不一样, 求结果 --> var result = [ { subject: 'math', score: 88 }, { subject: 'chinese', score: 95 }, { subject: 'english', score: 80 } ]; var dis = { math: 0.5, chinese: 0.3, english: 0.2 }; var res = result.reduce((accumulator, cur) => dis[cur.subject] * cur.score + accumulator, 0); <!-- 加大难度, 商品对应不同国家汇率不同,求总价格 --> var prices = [{price: 23}, {price: 45}, {price: 56}]; var rates = { us: '6.5', eu: '7.5', }; var initialState = {usTotal:0, euTotal: 0}; var res = prices.reduce((accumulator, cur1) => Object.keys(rates).reduce((prev2, cur2) => { console.log(accumulator, cur1, prev2, cur2); accumulator[`${cur2}Total`] += cur1.price * rates[cur2]; return accumulator; }, {}), initialState); var manageReducers = function() { return function(state, item) { return Object.keys(rates).reduce((nextState, key) => { state[`${key}Total`] += item.price * rates[key]; return state; }, {}); } }; var res1= prices.reduce(manageReducers(), initialState);
扁平一个二维数组
var arr = [[1, 2, 8], [3, 4, 9], [5, 6, 10]]; var res = arr.reduce((x, y) => x.concat(y), []);
对象数组去重
const hash = {}; chatlists = chatlists.reduce((obj, next: Object) => { const hashId = `${next.topic}_${next.stream_id}`; if (!hash[hashId]) { hash[`${next.topic}_${next.stream_id}`] = true; obj.push(next); } return obj; }, []);
compose函数
redux compose源码实现
function compose(...funs) { if (funs.length === 0) { return arg => arg; } if (funs.length === 1) { return funs[0]; } return funs.reduce((a, b) => (...arg) => a(b(...arg))) }