InfluxDb时序数据库教程

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mob604756e39ef4 2021-03-10 19:26:02

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时序数据就是基于时间排序的数据，再通过时间坐标将这些数据连接起来，形成一个折线图，直观地展示一个指标在过去一段时间内的走势和规律，帮助定位数据异常点。时序数据库就是用来存储这些时序数据的数据库。与传统数据库相比，时序数据库需要能够长时间保存数据，且需要实时展示，这就要求时序数据库能做到持久化存储，以及数据读写的高性能。此外，对于一些复杂的场景，比如广告业务的多维度多指标，时序数据库还需要做到多维查

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时序数据库学习01 基础知识

1.什么是时序数据谈到近年来时序数据库的普及，我们不得不先聊聊时序数据，为什么它需要一种专门优化的数据库来处理？通用的关系数据库不能满足吗？所谓时序数据，非常通俗的角度来讲，就是一些随着时间变化而变化的值 (Value），同时这些值上面附带有一些 Key=Value 组成的标签。一般包括下列三个属性（来自 Wikipedia）：时间线（Time series）一个名称（通常称为指标，metric）

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基础一、了解DM数据库DM 数据库是的一个关系型数据库产品，由国内的公司发展。DM 数据库支持 SQL 语言、存储过程、触发器、视图等关系型数据库的标准特性，并且具有高并发、高可用、高安全性等特点。以下是关于 DM 数据库的一些特点和功能：高性能：DM 数据库经过了优化，以支持高并发、大数据量的操作。它采用了先进的查询优化技术、索引技术等，以确保查询和事务的高效执行。高可用性：

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十年河东，十年河西，莫欺少年穷学无止境，精益求精时序数据库 influxdb 适用于物联网、等大数据行业，支持亿级数据中文参考文档 https://jasper-zhang1.gitbooks.io/influxdb/content/Introduction/installation.html

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influxdb是一款开源的时序数据库，可以用作监控系统的数据存储或用来存储基于时序进行分析的业务系统的数据存储。

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1什么是InfluxDBInfluxDB是一个开源的、高性能的时序型数据库，在时序型数据库DB-Engines Ranking上排名第一。在介绍InfluxDB之前，先来介绍下时序数据。按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据（Time Series Data），如CPU利用率、某一时间的环境温度等。时序数据以时间作为主要的查询纬度，通常会将连续的多个时序数据绘制成线，制作基于时间的

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时序数据库学习02 InfluxDB

1.概述InfluxDB是一种流行的开源时序数据库，专门设计用于处理时间序列数据。时序数据是按时间顺序排列的数据，通常用于表示传感器数据、应用程序指标、日志和事件等。InfluxDB具有高效存储和查询的能力，采用自适应压缩算法和特定的存储引擎，可以高效地存储大量的时序数据，并通过类似SQL的查询语言（InfluxQL）提供丰富的查询功能。它支持高并发写入，适用于处理实时数据流，并可定义数据保留策略

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什么是时间序列数据（Time Series Data，TSD，以下简称时序）就是一串按时间维度索引的数据。用描述性的语言来解释什么是时序数据，简单的说，就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。

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InfluxDB是一个从头开始构建的时间序列数据库，用于处理高写入和查询负载。InfluxDB旨在用作任何涉及大量时间戳数据的用例的后备存储，包括 DevOps 监控、应用程序指标、物联网传感器数据和实时分析。

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文章目录一、InfluxDB基础概念1.1InfluxDB是什么1.2为什么选择InfluxDB而不选择关系型数据库1.3下载安装1.4Promethus数据格式1.5时序数据中的数据模型1.6与时间标准相关的知识二、Flux语言2.1初识Flux语言2.2基本数据类型2.3Flux基本语法2.4四个复合类型2.4.1Record2.4.2Dictionary（字典）2.4.3Array（数组）

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初探时序数据库-InfluxDB最近公司有个需求需要借助InfluxDB实现（或者更准确的说，使用该数据库可以更容易的实现），因此稍微看了下这个数据库，把比较重要的一些东西先简单记录一下，日后如果采坑，也会继续在下面补充。零、下载&安装官方地址：https://portal.influxdata.com/downloads/一、什么是时序数据库，它可以用来做什么？简单来说时序数据库就是存储

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iinfluxDB是时序数据库，多用来监控数据和绘制图表由go编写 influxDB中的一些名词与对应的关系型数据库名词 measurement 数据库中的表 points 表中的一行数据 point中的一些属性 time 时序数据库中的主索引，自动生成 fields 各种记录值，无索引属性 ta ...

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时间序列数据库：Time Series Database 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据：带时间标签的数据时间序列数据库是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，具备写多读少、冷热分明、高并发写入、无事务要求、海量数据持续写入等特点，可以基于时间区间聚合分析和高效检索。时序数据库广泛应用在物联网、经济金融、环境监控、工业制造、农业生产、硬件和软件系统监控等场景。1 常用的时序数据库

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问题导读1.什么是InfluxDB？2.InfluxDB与常见关系数据有哪些不同？3.InfluxDB有哪些需要注意的地方？InfluxDB（时序数据库），常用的一种使用场景：监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1一般配合Grafana）制作内存使用情况的折线图；可以理解为按时间记录一些数据（常用的监控数据、埋点统计数据等）

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时间序列数据库简称时序数据库(Time Series Database)，用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化，即时间序列化)的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。时序数据的几个特点1. 基本上都是插入，没有更新的需求。2. 数据基本上都有时间属性，随着时间的推移不断产生新的数据。3. 数据量大，每秒钟需要写入千万、上亿条数据业务方常见需求1. 获取最新状态，查询最近的数据(例如传感器最新

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时序数据库（TSDB）是一种特定类型的数据库，主要用来存储时序数据。随着5G技术的不断成熟，物联网技术将会使得万物互联。物联网时代之前只有手机、电脑可以联网，以后所有设备都会联网，这些设备每时每刻都会吐出大量的按照时间组织的数据，需要存储下来进行查询、统计和分析。时序数据和普通的业务数据在各个方面都有很大的不同，本文将会试图带大家进入TSDB的世界。TSDB应用场景：哪些场景会用到TSDB？TSD

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初识 InfluxDB这次来聊一下 InfluxDB，不过在介绍之前，我们需要先了解一下什么是 "时序数据"。按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据（Time Series Data），如 CPU 利用率、服务器指标、应用程序性能指标、函数接口调用指标、网络流量数据、探测器数据、日志等等。时序数据以时间作为主要的查询纬度，通常会将连续的多个时序数据绘制成线，制作基于时间的

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写在前面时序数据库，数据过来能够一直写，influxdb会自动打上一个时间戳【毫秒级别】安装：直接按照官网即可https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/introduction/installation/Getting started with InfluxDB OSS参照官网：https://docs.influxdata.com/influxdb/

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6月1日，在数据库 OceanBase3.0 峰会上，OceanBase CEO 杨冰宣布首个时序数据库产品 CeresDB 正式商用。该数据库将为用户提供安全可靠的数据查询和存储管理服务，解决监控运维、物联网等场景中，时间序列数据的高吞吐、横向扩展等难题。这是 OceanBase 完成 OLAP 和 OLTP 双重能力并行后，向数据管理领域多模方向迈出的第一步。时序数据库全称为时间序列数据库，主

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访问特点：内部类可以直接访问外部类的成员，包括私有成员。之所以课直接访问外部类中的成员，是因为内部类中持有了一个外部类的引用，格式外部类名.this 而外部类要访问内部类中的成员必须要建立内部类的对象1. 内部类的修饰符 public ，private static .......当内部类的修饰符为stat

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HandlerInterceptor 中注入RedisRepository失败

9. 依赖注入9.1 概述依赖注入 ( Dependency Injection ) 简称DI，是面向对象编程中的一种设计原则，用来减少代码之间的耦合度。class MailService { constructor(APIKEY) {} } class EmailSender { mailService: MailService constructor() { this.m

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配置文件: /etc/my.cnf 机器为: 8 核CPU, 16G内存[client] port=3306 [mysql] default-character-set=utf8 [mysqld] port=3306 basedir=/usr/local/mysql datadir=/usr/local/mysql/data character-set-server=utf8 default-

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分析matlab里深度学习工具箱里的dbn的例子，对涉及到的函数进行简单注释分析，有助于程序理解，后续会应用在其他数据上进行注释。加了一些比较简单繁琐的注释。。。以下函数为dbn例子，包括准备数据，设定dbn参数等test_example_DBN调用了dbnsetup（构建DBN网络），dbntrain（训练DBN网络），dbnunfoldtonn（），nntrain，nntest。后面会逐个展示

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