巨杉数据库SequoiaDB核心特性 转载 巨杉数据库 2021-02-26 10:50:13 文章标签 sequoiadb 巨杉数据库 sequoiadb巨杉数据库 文章分类 数据库 SequoiaDB 巨杉数据库作为一款分布式关系型数据库,支持如下特性: 弹性水平扩展 高可用与容灾 分布式事务 多模式接口 HTAP混合负载 多租户隔离 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:巨杉数据库SequoiaDB整体架构 下一篇:巨杉数据库SequoiaDB弹性水平扩展 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 1 创建数据库 -- MySQL数据库 建议使用这种写法,因为数据库已经存在的话,就是报错mysql> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name; mysql MySQL sql SpringBoot核心特性——应用事件监听 前言SpringApplication从创建到销毁的完整生命周期中,会在不同阶段进行广播不同的事件,我们可以选择监听特定事件,并进行相应的操作.事件监听的三种方式1.使用@EventListener注解新建一个自定义的Listener,代码如下:package geek.springboot.application.listener; import lombok.extern.slf4j spring 事件监听 自定义 数据库面试总集 01.如何创建和删除数据库?创建数据库 create database 数据库名; 删除数据库 drop database 数据库名; 创建表create table 表名添加数据insert into 表名 (字段1,字段2,字段3....) values(值1,值2,值3....) 修改数据update 表名 set 字段1=值1,....,字段n=值n [where 条件]删 MySQL 字符串 字段 巨杉数据库SequoiaDB关键特性 SequoiaDB巨杉数据库可以为用户带来如下价值:完全兼容传统关系型数据,数据分片对应用程序完全透明高性能与无限水平弹性扩展能力分布式事务与ACID能力同时支持结构化、半结构化与非结构化数据金融级安全特性,多数据中心间容灾做到RPO=0HTAP混合负载,同时运行联机交易与批处理任务且互不干扰多租户能力,云环境下支持多种级别的物理与逻辑隔离了解更多内容可点击巨杉数据库文档中心 sequoiadb 巨杉数据库 sequoiadb巨杉数据库 巨杉数据库SequoiaDB核心概念 复制组由于采用PC服务器内置物理盘,当前大部分分布式数据库无法在硬件设备出现故障时保证单一设备中数据的可靠性与持久性。因此SequoiaDB巨杉数据库采用数据多副本存放的机制,将编目节点与数据节点所存放的数据以节点为单位进行复制,多个拥有相同数据拷贝的节点被称为数据复制组。一般来说,复制组、数据分片和数据分区均代表同样的含义。副本每个复制组内的多个节点被称为数据副本,在SequoiaDB巨杉数据库 sequoiadb 巨杉数据库 sequoiadb巨杉数据库 【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech | 巨杉数据库的并发 malloc 实现 本文由巨杉数据库北美实验室资深数据库架构师撰写,主要介绍巨杉数据库的并发malloc实现与架构设计。原文为英文撰写,我们提供了中文译本在英文之后。SequoiaDBConcurrentmallocImplementationIntroductionInaC/C++application,thedynamicmemoryallocationfunctionmalloc(3)canhaveasigni 数据库 【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech |巨杉数据库的HTAP场景实践 01背景由于业务形式的发展,越来越多的需求需要对交易数据进行实时分析,例如推荐、决策、监控等,传统的处理办法是使用ETL的方式把OLTP业务产生的数据同步到OLAP的数据数据库,导致了数据需要在不同的数据库之间流转,耗费时间成本的同时需要耗费人力成本运维多套数据库产品。近年来业界开始兴起HTAP的概念,对于数据库,HTAP代表一个数据库既能支持OLTP(在线事务处理),又能支持OLAP(在线分析处 数据库 【巨杉数据库SequoiaDB】SequoiaDB 巨杉数据库 v3.4 版本正式发布 深秋时节,SequoiaDB巨杉数据库在深秋给大家带来了“一把火”。SequoiaDBv3.4正式发布啦!分布式交易场景性能大幅提升SequoiaDB巨杉数据库3.4版本正式发布,v3.4最重要的特性就是在分布式交易场景下的性能提升。对比上一大版本,SequoiaDBv3.4在分布式交易场景,读写性能提升达30%,更新性能提升1倍-1.5倍,查询性能较v3.2提升1.5倍以上。新旧版本性能对比示意 巨杉数据库 巨杉数据库SequoiaDB数据库实例 由于数据库实例进程均为无状态节点,因此同样配置的数据库实例进程可以互为高可用冗余。不论创建MySQL、PostgreSQL、JSONAPI或S3实例,每个实例对外均可暴露一个或多个接入地址(IP地址+端口)。应用程序连接到任意一个接入地址均可向数据库实例进行数据读写操作,且保证多个接入地址之间的数据一致性。用户可以为每个实例的多个接入地址前置一个类似Ngnix或F5的高可用负载均衡设备,即可轻易实 sequoiadb 巨杉数据库 sequoiadb巨杉数据库 巨杉数据库SequoiaDB产品概述 产品概述SequoiaDB巨杉数据库是一款开源的金融级分布式关系型数据库,主要面对高并发联机交易型场景提供高性能、可靠稳定以及无限水平扩展的数据库服务。用户可以在SequoiaDB巨杉数据库中创建多种类型的数据库实例,以满足上层不同应用程序各自的需求。SequoiaDB巨杉数据库支持MySQL、PostgreSQL、SparkSQL和MariaDB四种关系型数据库实例、类MongoDB的JSON文 sequoiadb 巨杉数据库 sequoiadb巨杉数据库 巨杉数据库SequoiaDB整体框架 SequoiaDB巨杉数据库作为分布式数据库,由数据库存储引擎与数据库实例两大模块构成。其中,数据库存储引擎模块是数据存储的核心,负责提供整个数据库的读写服务、数据的高可用与容灾、ACID与分布式事务等全部核心数据服务能力。数据库实例模块则作为协议与语法的适配层,用户可根据需要创建包括MySQL、MariaDB、PostgreSQL与SparkSQL在内的结构化数据实例;支持JSON语法的Mong sequoiadb 巨杉数据库 sequoiadb巨杉数据库 巨杉数据库SequoiaDB整体架构 SequoiaDB巨杉数据库集群分为数据库存储引擎与数据库实例。在当前版本中,SequoiaDB巨杉数据库支持多达七种不同数据服务实例,包括针对结构化数据的MySQL、MariaDB、PostgreSQL与SparkSQL实例;针对半结构化数据的MongoDB实例;以及针对非结构化数据的S3对象存储与Posix文件系统实例。SequoiaDB巨杉数据库的数据库存储引擎则包括协调节点、编目节点与数据 sequoiadb 巨杉数据库 sequoiadb巨杉数据库 【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech | 巨杉数据库数据高性能数据导入迁移实践 SequoiaDB一款自研金融级分布式数据库产品,支持标准SQL和分布式事务功能、支持复杂索引查询,兼容MySQL、PGSQL、SparkSQL等SQL访问方式。SequoiaDB在分布式存储功能上,较一般的大数据产品提供更多的数据切分规则,包括:水平切分、范围切分、主子表切分和多维切分方式,用户可以根据不用的场景选择相应的切分方式,以提高系统的存储能力和操作性能。为了能够提供简单便捷的数据迁移和 巨杉数据库 【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉 Tech | SequoiaDB SQL实例高可用负载均衡实践 1前言在应用程序中,应用配置连接的数据库IP地址和端口号都是固定一个的,当所属IP地址的服务器宕机后,需要人为手工更改IP地址切换数据库服务器。同时当应用接收到成千上万的并发http请求时,会导致服务器消耗大量系统资源,轻则响应速度降低,严重的甚至会引发宕机。为了充分合理的利用服务器资源,提高数据服务的性能和稳定性,在较低成本的前提下,保证在部分服务器宕机或发生故障的情况下不影响业务的正常运作。本 数据库 巨杉数据库SequoiaDB弹性水平扩展 作为一款分布式关系型数据库,支持无限弹性水平扩展是SequoiaDB巨杉数据库的基本特性,其底层的分布式存储引擎与上层的数据库实例均支持无限弹性水平扩展能力。SequoiaDB巨杉数据库的数据库实例均无状态并使用TCP/IP协议对外提供服务。为了提升整体处理能力,用户可以通过增加服务器数量或创建额外的数据库实例实现对应用的水平弹性扩张。分布式存储引擎内部包含三种类型的节点:协调节点、编目节点与数据 sequoiadb 巨杉数据库 sequoiadb巨杉数据库 【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech | SequoiaDB 分布式事务实现原理简介 1分布式事务背景随着分布式数据库技术的发展越来越成熟,业内对于分布式数据库的要求也由曾经只用满足解决海量数据的存储和读取这类边缘业务向核心交易业务转变。分布式数据库如果要满足核心账务类交易需求,则其需要完善分布式事务,向传统关系型数据库看齐。即分布式事务的实现也需要像传统关系型数据库的事务一样满足事务的标准要求及定义,即ACID特征。分布式数据库的数据是进行多机器多节点分散存储的,这样的存储架构为 数据库 【SequoiaDB】5 巨杉数据库SequoiaDB基本操作 Sequoia DB巨杉数据库作为分布式数据库,由数据库存储引擎与数据库实例两大模块组成。前面介绍了Sequoia DB巨杉数据库集群的部署以及MySQL实例的安装,下面将继续就以下主题进行介绍。 1 安装目录详解 1.1 SequoiaDB安装目录 SequoiaDB巨杉数据库的默认安装目录为/o ... 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Sequoia DB 台式电脑用有线网连不上todesk 由于你提供的问题描述不够详细具体,可能性太多了;这里为你分析下常见的一些情况以供参考!1. 要确定是不是只有这一个台式机不能上网,同一个路由器下的其他终端是可以上网的。如果是这样,那基本和路由器设置无关(特殊情况例外)。2. 台式机插上网线后,本地连接是否正常link起来?如果本地连接为一个“×”,那说明没有link成功,检查台式机的网卡驱动是否安装正常。由于此时台式机上不了网,建议你通过其他可以 台式电脑用有线网连不上todesk 本地连接 网线 IP java stream big累加 // 并行流分组计算 parallelStreamGroupingBy(simulatedData, ignoreList);// 单条流去计算 singleStream(simulatedData);// 原始定义变量相加 originalAddition(simulatedData);List actualColumn = Arrays.asList(“calculated_value_ java stream big累加 java python 开发语言 System JAVA nio可以处理百万连接吗 1.Netty是一个基于java nio 异步通信框架,其架构特点 异步非阻塞,基于事件驱动,高性能,高可靠性,高可定制性 2.BIO 优点模型简单代码简单,缺点请求数和线程数1:1,在高并发情况下cpu切换线程上下文损耗大,tomcat7之前使用的是BIO之后使用的是Nio,可以使用线程池使用伪Nio 同步阻塞IO:一个请求一个线程,客户发起一个请求服务器就需要启动一个线程去处理,如果这个请求没 JAVA nio可以处理百万连接吗 数据 系统调用 内核态 mysql 查分时段的数据 1. 初识shardingJdbc2. sharding-jdbc四种配置方式3. 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