1.试述在Hadoop体系架构中HBase与其他组成部分的相互关系
答： HBase利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算；利用Zookeeper作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复；使用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力; Sqoop为HBase的底层数据导入功能，Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持，HBase是BigTable的开源实现。
2.试述在Hadoop体系架构中HBase与其他组成部分的相互关系
答：
| 项目 | BigTable | HBase |
|---|---|---|
| 文件存储系统 | GFS | HDFS |
| 海量数据处理 | MapReduce | Hadoop MapReduce |
| 协同服务管理 | Chubby | Zookeeper |
3.请阐述HBase和传统关系数据库的区别
| 区别 | 传统关系数据库 | HBase |
|---|---|---|
| 数据类型 | 关系模型 | 数据模型 |
| 存储模式 | 基于行模式存储，元组或行会被连续地存储在磁盘也中 | 基于列存储，每个列族都由几个文件保存，不同列族的文件是分离的 |
| 数据索引 | 针对不同列构建复杂的多个索引 | 只有一个行键索引 |
| 数据维护 | 用最新的当前值去替换记录中原来的旧值 | 更新操作不会删除数据旧的版本，而是生成一个新的版本 |
| 可伸缩性 | 很难实现横向扩展，纵向扩展的空间也比较有限 | 轻易地通过在集群中增加或者减少硬件数量来实现性能的伸缩 |
4.HBase有哪些类型的访问接口？
答：HBase提供了Native Java API , HBase Shell , Thrift Gateway , REST GateWay , Pig , Hive 等访问接口。
5.请以实例说明HBase数据模型。
6.分别解释HBase中行键、列键和时间戳的概念
行键是唯一的，在一个表里只出现一次，否则就是在更新同一行，行键可以是任意的字节数组。
列族需要在创建表的时候就定义好，数量也不宜过多。列族名必须由可打印字符组成，创建表的时候不需要定义好列。
时间戳，默认由系统指定，用户也可以显示设置。使用不同的时间戳来区分不同的版本。
7.请举个实例来阐述HBase的概念视图和物理视图的不同
HBase数据概念视图
HBase数据物理视图
在HBase的概念视图中，一个表可以视为一个稀疏、多维的映射关系。
在物理视图中，一个表会按照属于同一列族的数据保存在一起。
8.试述HBase各功能组建及其作用。
（1）库函数：链接到每个客户端；
（2）一个Master主服务器：主服务器Master主要负责表和Region的管理工作；
（3）许多个Region服务器：Region服务器是HBase中最核心的模块，负责维护分配给自己的Region，并响应用户的读写请求
9.请阐述HBase的数据分区机制。
答： HBase采用分区存储，一个大的表会被分拆许多个Region，这些Region会被分发到不同的服务器上实现分布式存储。
10.HBase中的分区是如何定位的。
答： 通过构建的映射表的每个条目包含两项内容，一个是Regionde 标识符，另一个是Region服务器标识，这个条目就标识Region和Region服务器之间的对应关系，从而就可以知道某个Region被保存在哪个Region服务器中。
11.试述HBase的三层结构中各层次的名称和作用。
12.请阐述HBase的三层结构下，客户端是如何访问到数据的。
答：首先访问Zookeeper，获取-ROOT表的位置信息，然后访问-Root-表，获得.MATA.表的信息，接着访问.MATA.表，找到所需的Region具体位于哪个Region服务器，最后才会到该Region服务器读取数据。
13.试述HBase系统基本架构以及每个组成部分的作用。
（1）客户端
客户端包含访问HBase的接口，同时在缓存中维护着已经访问过的Region位置信息，用来加快后续数据访问过程
（2）Zookeeper服务器
Zookeeper可以帮助选举出一个Master作为集群的总管，并保证在任何时刻总有唯一一个Master在运行，这就避免了Master的“单点失效”问题
（3）Master
主服务器Master主要负责表和Region的管理工作：管理用户对表的增加、删除、修改、查询等操作；实现不同Region服务器之间的负载均衡；在Region分裂或合并后，负责重新调整Region的分布；对发生故障失效的Region服务器上的Region进行迁移
（4）Region服务器
Region服务器是HBase中最核心的模块，负责维护分配给自己的Region，并响应用户的读写请求
14.请阐述Region服务器向HDFS文件系统中读写数据的基本原理。
Region服务器内部管理一系列Region对象和一个HLog文件，其中，HLog是磁盘上面的记录文件，它记录着所有的更新操作。每个Region对象又是由多个Store组成的，每个Store对象了表中的一个列族的存储。每个Store又包含了MemStore和若干个StoreFile，其中，MemStore是在内存中的缓存。
15.试述HStore的工作原理
每个Store对应了表中的一个列族的存储。每个Store包括一个MenStore缓存和若干个StoreFile文件。MenStore是排序的内存缓冲区，当用户写入数据时，系统首先把数据放入MenStore缓存，当MemStore缓存满时，就会刷新到磁盘中的一个StoreFile文件中，当单个StoreFile文件大小超过一定阈值时，就会触发文件分裂操作。
16.试述HLog的工作原理
答：HBase系统为每个Region服务器配置了一个HLog文件，它是一种预写式日志（Write Ahead Log），用户更新数据必须首先写入日志后，才能写入MemStore缓存，并且，直到MemStore缓存内容对应的日志已经写入磁盘，该缓存内容才能被刷写到磁盘。
17.在HBase中，每个Region服务器维护一个HLog，而不是为每个Region都单独维护一个HLog。请说明这种做法的优缺点。
优点： 多个Region对象的更新操作所发生的日志修改，只需要不断把日志记录追加到单个日志文件中，不需要同时打开、写入到多个日志文件中。
缺点：如果一个Region服务器发生故障，为了恢复其上次的Region对象，需要将Region服务器上的对象，需要将Region服务器上的HLog按照其所属的Region对象进行拆分，然后分发到其他Region服务器上执行恢复操作。
18.当一台Region服务器意外终止时，Master如何发现这种意外终止情况？为了恢复这台发生意外的Region服务器上的Region,Master应该做出哪些处理(包括如何使用HLog进行恢复)?
Zookeeper会实时监测每个Region服务器的状态，当某个Region服务器发生故障时，Zookeeper会通知Master。
Master首先会处理该故障Region服务器上面遗留的HLog文件，这个遗留的HLog文件中包含了来自多个Region对象的日志记录。
系统会根据每条日志记录所属的Region对象对HLog数据进行拆分，分别放到相应Region对象的目录下，然后，再将失效的Region重新分配到可用的Region服务器中，并把与该Region对象相关的HLog日志记录也发送给相应的Region服务器。
Region服务器领取到分配给自己的Region对象以及与之相关的HLog日志记录以后，会重新做一遍日志记录中的各种操作，把日志记录中的数据写入到MemStore缓存中，然后，刷新到磁盘的StoreFile文件中，完成数据恢复。
