MySQL使用入门--初识数据库

MySQL使用入门

数据库概述

数据库是存放数据的仓库。在应用的开发中总是离不开数据的查询、处理、存储，例如图书管理系统就需要操纵和存储大量的数据。没有数据库之前我们使用文件存储数据，但是文件存储有很多弊端，查询效率低，读取麻烦，不易于管理等等，这么多的麻烦我们都可以交给数据库进行管理，数据库是专门为数据存储管理开发的软件，使用它可以有更高的效率和安全性。

• 数据库的分类

  不同数据库管理数据的方式有很大差别。以是否为关系型数据库可分为两大类。
  关系型：MySQL、ORACAL、DATEBASE、PostgreSQL、SQL server
  非关系型：Redis、MongoDB

• 关系型数据库MySQL

  暂不讨论各个数据库之间的区别，本文主要目的在于掌握MySQL的基本应用。
  什么是关系型数据库？关系型数据库存的表是二维的表格，比如一张学生信息表，一个学生的信息包含很多项：学号、姓名、性别和年龄等。60个学生就有60个不同学号，最多60个姓名，性别或男或女，每一个项（在表格中是每一列）都是一个同类型值得集合，而集合之间并不是任意随机得组合，不是随便拿一个学号随便拿一个姓名就组合在一起，而是有意义得特定组合，用于表示一个一个的学生信息，这就是所谓得“关系”。如果你不想理解这些，权当它就是excel表格就好。

MySQL安装

Windows安装MySQL5.7.17

1. 在MySQL官网 http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 上面下载ZIP安装包（Windows (x86, 64- bit), ZIP Archive）。

2. 下载完成后解压，将其放到想要安装的目录下。 例如：D:\MySQL5.7\mysql-5.7.17-winx64

3. 新建一个my.ini配置文件，原始的my-default.ini配置文件只是个模版，不要在里面改动。 my.ini的内容如下：

[mysql] default-character-set=utf8 
[mysqld] port = 3306 basedir=D:\MySQL5.7\mysql-5.7.17-winx64 datadir=D:\MySQL5.7\mysql-5.7.17- winx64\data max_connections=200 character-set-server=utf8 default-storage-engine=INNODB explicit_defaults_for_timestamp=true

1. 在安装路径下新建一个空的data文件夹。

2. 以管理员身份运行cmd，进入bin目录，执行 mysqld --initialize-insecure --user=mysql 命令。不进行这一步，安装完成之后无法启动服务。

3. 依然在管理员cmd窗口的bin目录下，执行 mysqld install 命令安装。完成后会提示安装成功。

4. 依然在管理员cmd窗口的bin目录下，执行net start mysql命令启动MySQL服务。

5. 修改环境变量，添加  "D:\MySQL5.7\mysql-5.7.17-winx64\bin"。

6. 在普通cmd窗口中，进入bin目录，执行 mysql -u root -p 命令，默认没有密码，回车进入。

Mac系统中安装MySQL

使⽤Mac中的Homebrew进⾏mysql的安装

1. 下载安装mysql
   brew install mysql@5.7
   如果看到以下界⾯则表示已经下载安装成功

2. 启动mysql
   mysql.server start

3. 关闭mysql
   mysql.server stop

4. 登录mysql
   mysql -u root -p

数据库的基本逻辑结构

整个MySQL库中包含多个库，其中四个是自带的核心库。每个库中又有若干个个表，每个表就类似于一个excel表格
- MySQL
	- 若干库
		- 若干表

基础操作

初识MySQL

1. 首先终端输入命令 mysql -u root -p 登录MySQL
2. 查看库输入 show databases; 语句查看所有库（所有SQL语句都以分号结尾）。结果如下

+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
-- 可以看见四个预置的库，都是一些核心库不要删除。

1. 选择其中一个库（例如mysql库）use mysql;
2. 查看库中所有表 show tables;

+---------------------------+
| Tables_in_mysql           |
+---------------------------+
| columns_priv              |
| db                        |
| engine_cost               |
| event                     |
| func                      |
	...	...
| time_zone_transition      |
| time_zone_transition_type |
| user                      |
+---------------------------+
-- 行数比较多，中间部分省略号表示

1. select host,user from user;查看user表中的所有数据的 host和user字段列

+-----------+---------------+
| host      | user          |
+-----------+---------------+
| localhost | mysql.session |
| localhost | mysql.sys     |
| localhost | root          |
+-----------+---------------+

1. select * from user;查看user表中的所有数据的所有字段

新建一个库

create database mydb default charset=utf8;
-- 执行后查看所有库就能看见mydb库。其中default charset=utf8 选定库的使用的字符集为UTF-8

新建一个表

-- 在哪个库中建表必须先选中那个库，然后使用下面语句创建一个简单的表user
create table user(
name varchar(20), 
age int, 
sex char(1) 
)engine=innodb default charset=utf8;
-- 注意每个字段之间逗号隔开，最后一个字段后面没有逗号！

向表中添加数据

-- 向user表中添加name，age，sex数据
insert into user(name,age,sex) values('admin',26,'男');
-- 字段赋值顺序可以自由排列，也可以选择性赋值。若没有提供赋值顺序，默认按照定义顺序全部赋值
insert into user values('张三',22,'女');

DML

Data Manipulation Language  数据操作语言

-- 数据操纵就是对数据内容的操纵，包括INSERT（增）、DELETE（删）、UPDATE（改）。

-- INSERT: 除了上面的一条语句插入一行数据的情况，也可以一次性插入多行数据：
insert into user values('张三',22,'女'),('admin',26,'男'),('alian',16,'男');

-- DELETE: 要谨慎控制过滤条件，如果过滤控制不当会删除所有数据
delete from user where name = '张三';

-- UPDATE: 更新时也同样注意过滤条件，下面语句直接将用户admin的年龄和性别进行了更改
update user set age = 23, sex = '女' where name = 'admin';

DDL

Data Definition Language  数据定义语言

-- 数据定义是关于表的结构的操作，包括表的定义和表结构的更改。

-- 建表语句上面已有实例，表的删除语句如下：
drop table user;

-- 增加字段（列）,删除字段（列）
alter table user add birthday date;
alter table user drop age;

-- 更改字段。使用change时必须更改字段名字，使用modify时不能更改字段名字
alter table user modify name char(50);
alter table user change name u_name char(30);

-- 更改表引擎
alter table user engine = '引擎';
-- 还有其他操作请参考官方文档

DQL

Data Query Language  数据查询语言

-- 在数据库应用中，频率最高的操作就是查询

-- 单表查询最基本格式。select哪些字段、from哪个表、where筛选条件
select ... from ... where ...;
-- 例:查看所有大于20岁的用户的名字
select name from user where age > 20;
-- 多个筛选条件之间可以用 and 和 or 连接，注意条件结合的优先级，使用()来控制他们的结合。

-- 嵌套查询。前面单表查询的结果也是一个表，这个结果表又可以作为被查询的表，这样就形成了嵌套查询。
select ... from (select ... from ... where ...) where ...;

统计、分组、排序

统计：很多时候我们需要对数据数据进一步处理，找出其中的最大值、最小值、总和、平均值和计数，使用下面的函数

select max(age),min(age),sum(age),avg(age),count(age) from user;
-- 统计函数会把多行数据统计为一行数据，比如100个年龄，用max函数统计就变成一个数据，就是100个数据中最大的数据。

分组：统计函数除了上面的简单用法--把所有数据统计运算变为一行数据之外，通常和分组语句一起使用。

比如想要分别统计男人和女人的平均年龄。

select sex,avg(age) from user group by sex;
-- group by sex 的语义就是根据sex的值不同分组，sex只有两个值'男'和'女'，相应就分为两组，统计函数的作用域是再组内，组之间不会影响。

排序：当我们遇到一个查询成绩单这样的需求时，通常我们想要的结果是一个成绩从高到低降序排列的结果表。

select name,age from user order by age desc;
-- 其中 desc 代表降序排列。升序排列为 asc 可以。默认值为asc。

分页查询

当查询结果有很多行时，我们可以选择查看其中一段

select name,age from user limit 3;-- 只看3条
select name,age from user limit 4,3;-- 跳过前4条，查看3条

总结

1. 安装MySQL
2. 打开MySQL
3. 查看&操作MySQL

熟悉使用以下关键词

show , databases , use , table

select , from , where , count , min , max , sum , avg , group by , order by , desc

create , database , default , charset , engine , innodb , insert into , alter table , modify , change

应该这些代码的含义是什么

show databases;

use ...;

select ... from ... where ...;

select max(...),avg(...),... from ... where ... group by ...;

select ... from ... group by ... desc;

select ... from ... limit ...;

create database ... default charset=...;

create table ...(
... ..., 
... ..., 
... ...
)engine=innodb default charset=utf8;

insert into ... values(...),(...),(...);

delete from ... where ...;

update ... set ... where ...;