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- 1.问题复现:
- 2.换个思维:
- 我们用一组连续的天数作为左表然后left join 要查询的数据 最后group by.:连续天数表 t1 left join 业务数据 t2 group by t1.day ,如下图:
- 2.1 连续天数表
- 2.2 左关联然后分组
- left join group by t1.day
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1.问题复现:
按照天数统计每天的总数,如果其中有几天没有数据,那么group by 返回会忽略那几天,如何填充0?如下图,统计的10-3~10-10 7天的数据,其中只有8号和10号有数据,这样返回,数据只有2个,不符合报表统计的需求。期望没有值填0
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2.换个思维:
我们用一组连续的天数作为左表然后left join 要查询的数据 最后group by.:连续天数表 t1 left join 业务数据 t2 group by t1.day ,如下图:
SELECT t1.`day`, COUNT(t2.user_id) payment_numFROM (SELECT@cdate := DATE_ADD(@cdate, INTERVAL - 1 DAY) DAY FROM(SELECT @cdate := DATE_ADD('20171219', INTERVAL + 1 DAY)FROM order) t0 LIMIT 7) t1 LEFT JOIN(SELECT DATE(a.create_time) DAY, a.user_idFROM pay_payment a JOIN dealer_store bON a.order_no = b.order_noWHERE DATE(create_time) <= '20171219' AND DATE(create_time) > DATE_SUB('20171219', INTERVAL 7 DAY) ) t2ON t2.day = t1.dayGROUP BY t1.`day`;
2.1 连续天数表
SELECT@cdate := DATE_ADD(@cdate, INTERVAL - 1 DAY) DAY FROM(SELECT @cdate := DATE_ADD('20171219', INTERVAL + 1 DAY)FROM order) t0 LIMIT 7
执行结果如下:
SQL分析:
1.@cdate := 是定义名为cdate的变量并赋值(select 后面必须用:=)
2.@cdate := DATE_ADD('20171219', INTERVAL + 1 DAY) 按照传入的日期'20171219',加一天
3.SELECT @cdate := DATE_ADD('20171219', INTERVAL + 1 DAY) FROM `order` 找一张表记录肯定大于10条的即可,执行结果如下:
4.@cdate := DATE_ADD(@cdate, INTERVAL - 1 DAY) DAY 把定义的cdate变量天数-1(自减)
5.LIMIT 7 限制一下条数,大功告成,我们得到了指定日期往前7天的记录
2.2 左关联然后分组
left join group by t1.day
即按照左表关联业务数据,根据左表的日期分组,即分成了指定的7天数据,有记录就统计条数,没有记录就是0
最终执行结果:
完毕!