单线程的Redis一向以简洁高效著称，但也有其阿喀琉斯之踵：阻塞！单个线程在最容易产生瓶颈的网络读写（Redis大key）请求完成之前，其他所有请求都将会被阻塞，严重影响其效率，因此Redis的多线程呼声就越来越高。由于是基于内存的操作延迟非常低，所以即便是单线程模式下CPU资源也不会是的瓶颈。最容易出现瓶颈的还是网络IO操作。在Redis 6.0开始支持多线程之后，所谓的多线程也只是socket层面的多线程，核心的内存读写还是单线程模式。
弄清楚了多线程的本质之后，就会有一系列的问题，多线程会比单线程有多大的提升？设置多少个线程合适？见一些大神测试过，其结果也非常理想，但只是看看也不太过瘾，决定一试为快，本文将对Redis的多线程进行一个粗浅的测试验证。同时需要思考另外一个问题：面对多线程版本的Redis，和Redis cluster，该如何选择？
多线程Redis
redis 6.0 的“多线程”特性让很多标题党高潮连连，参考图片源自于：美图技术团队侵删，核心的线程（Execute Command）还是单线程，多线程是指网络IO（socket）读写的多线程化。
如下图所示，读写网络socket中的数据是可以用多个线程，所以Redis的多线程也叫做io thread，相关参数：“io-threads”。另一个参数是io-threads-do-reads，这里涉及另外一个细节：多线程IO主要用在请求完成后返回结果集的过程，也就是socket写操作，至于读socket，单线程本身采用的多路IO复用技术，也不会产生瓶颈，因此Redis给出了一个io-threads-do-reads 参数，决定读socket的时候是否启用多线程。其实io-threads-do-reads是否启用，对性能的影响并不大，最后会做一个验证。
测试策略
本机配置：centos 7，16C+32GB内存
Redis版本
下面分别以1线程，2线程，4线程，6线程，8线程，10线程的配置下，同时为避免网络延迟带来的影响，redis-benchmark在Redis实例本地，测试Redis的get和set性能。
翻车
整个测试开始之前，经历了两次翻车才得以继续
翻车现场1
centos 7上默认的gcc是4.*版本，无法编译Redis 6.0，所以需要升级gcc，因为本机不支持yum安装，参考这里使用源码包安装，gcc编译的时候那个酸爽，本机16C+32GB内存的环境下，因为缺少某些依赖包，导致失败了几次，最终编译成功的一次，花了大概1个小时10分钟
翻车现场2
没有认真读配置文件中的说明，设置io-threads后，重启Redis服务后，上来就用redis-benchmark直接怼，其结果跟单线程差不多，令人大跌眼镜。
最后还是在原始配置文件发现了这段话：
If you want to test the Redis speedup using redis-benchmark, make sure you also run the benchmark itself in threaded mode, using the --threads option to match the number of Redis threads, otherwise you'll not be able to notice the improvements.
意思是必须在redis-benchmark设置--threads参数，并且要match Redis中的线程设置，--threads参数是redis 6.0后新增的一个参数。只有加上--threads这个参数才能体现出来多线程Redis的效率。
关于Thread IO的说明
经历了第二次翻车之后决定好好看一看redis.conf中关于thread io的注释信息
################################ THREADED I/O ################################# # Redis is mostly single threaded, however there are certain threaded # operations such as UNLINK, slow I/O accesses and other things that are # performed on side threads. # # Now it is also possible to handle Redis clients socket reads and writes # in different I/O threads. Since especially writing is so slow, normally # Redis users use pipelining in order to speed up the Redis performances per # core, and spawn multiple instances in order to scale more. Using I/O # threads it is possible to easily speedup two times Redis without resorting # to pipelining nor sharding of the instance. # # By default threading is disabled, we suggest enabling it only in machines # that have at least 4 or more cores, leaving at least one spare core. # Using more than 8 threads is unlikely to help much. We also recommend using # threaded I/O only if you actually have performance problems, with Redis # instances being able to use a quite big percentage of CPU time, otherwise # there is no point in using this feature. # # So for instance if you have a four cores boxes, try to use 2 or 3 I/O # threads, if you have a 8 cores, try to use 6 threads. In order to # enable I/O threads use the following configuration directive: # # io-threads 4 # # Setting io-threads to 1 will just use the main thread as usual. # When I/O threads are enabled, we only use threads for writes, that is # to thread the write(2) syscall and transfer the client buffers to the # socket. However it is also possible to enable threading of reads and # protocol parsing using the following configuration directive, by setting # it to yes: # # io-threads-do-reads no # # Usually threading reads doesn't help much. # # NOTE 1: This configuration directive cannot be changed at runtime via # CONFIG SET. Aso this feature currently does not work when SSL is # enabled. # # NOTE 2: If you want to test the Redis speedup using redis-benchmark, make # sure you also run the benchmark itself in threaded mode, using the # --threads option to match the number of Redis threads, otherwise you'll not # be able to notice the improvements.
大概意思如下：
大多数情况下redis是以单线程的方式运行的，然而，有一些线程操作，如断开链接，耗时的I/O操作（bgsave，expired key清理之类的操作）和其他任务是在side线程（主线程fork出来的子线程）中执行的。
现在也可以在不同的I/O线程中处理Redis客户端socket读和写。由于写入（指socket写入）速度非常慢，Redis用户通常使用pipelining来提高Redis在单核上的性能，并使用多个实例的方式来扩容。使用I/O线程可以很容易地提升Redis在socket读写上的性能，而无需求助于管道或实例的分片。
Redis 6.0中默认情况下多线程被是被禁用的，建议至少有4个或更多核的机器中启用多线程，且至少留下1备用核。使用超过8个线程不大可能有太大帮助。
由于Redis实例能够充分利用CPU资源（译者注：意思是即便是单线程下，CPU并不是瓶颈），多线程I/O只有在你确实有性能问题的情况下才能提升运行效率，否则就没有必要使用这个特性。
如果你有一个4核的服务器，尝试使用2或3个I/O线程，如果是8核，尝试使用6个线程。要启用多线程I/O，请使用以下配置参数：io-threads 4
设置io-threads为1会像传统的redis一样启用单个主线程，当I/O threads被启用之后，仅仅支持写操作（译者注：指的是socket的写操作，socket的读操作使用多路io复用技术，本身也不是瓶颈）即IO线程调用syscall并将客户端缓冲区传输到socket。但是，也可以启用读写线程，使用以下配置指令进行协议解析，方法是将其设置为“yes”：io-threads-do-reads no
通常情况下，threading reads线程对性能的提升帮助并不大
注1：此配置指令不能在运行时通过配置集进行更改，只能在修改配置文件之后重启。启用SSL时，当前此特性也无效。
注2：如果你想用Redis-benchmark测试Redis的性能，务必以threaded mode的方式运行Redis-benchmark，使用--threads选项来匹配Redis线程的数量，否则无法观察到测试结果的提升。
测试结果及分析
如下是不同线程requests per second测试结果的横向对比
从中可以看到：
1，1个线程，也就是传统的单线程模式，get 操作的QPS可以达到9W左右
2，2个线程，get 操作的QPS可以达到18W左右，相比单线程有100%+的提升
3，4个线程，与2线程相比，会有20%左右的提高，但是已经没有从1个线程到2个线程翻一倍的提升了
4，6个线程，与4线程相比，没有明显的提升
5，8个线程，与4线程和6线程相比，8线程下大概有10%的提升
6，10个线程，相比效率最高的8线程，此时性能反倒是开始下降了，与4线程或者6线程的效率相当
因此在本机环境下，io-threads 4设置成2或者4个都ok，最多不超过8个，超出后性能反而会下降，同时也不能超出cpu的个数，正如配置文件中注释中说的，至少要留出一个CPU。
如下是不同线程下10测试结果中GET和SET的requests per second 平均值对比：
关于io-threads-do-reads参数
上文提到过io-threads-do-reads这个参数，它是决定socket读操作是否开启多线程，Redis的socket读操作采用多路IO复用技术，本身不会成为瓶颈，所以这个参数对多线程下测试影响比较小。依旧参考这里的这个图 侵删，这个io-threads-do-reads在笔者理解起来，就是socket读的线程，是否开启影响不大。
参考如下截图，在开启了两个线程的情况下，分别开启和禁用io-threads-do-reads，从整体上看，性能影响差别很小。当然专业的大神可以从源码的角度去分析。
io-threads为2，且启动io-threads-do-reads
io-threads为2，且禁动io-threads-do-reads
多线程版本的Redis和Redis Cluster的选择
redis集群有两种模式：sentinel和cluster，这里暂时先不提sentinel，来思考多线程版本的Redis和Redis Cluster的选择问题。
Redis的Cluster解决的就是扩展性和单节点单线程的阻塞隐患，如果Redis支持了多线程（目前多线程的Redis最对不建议超出8个线程），在不考虑单个节点网卡瓶颈的情况下，其实这两个问题都已经解决了，单节点可以支持多线程和充分利用多核CPU，单节点可以支持到25W QPS，还要啥自行车？
同时要考虑到Redis cluster的痛点：
1，不支持multiple操作（第三方插件也不一定稳定）。
2，cluster中每个主节点要挂一个从节点，不管这个节点是不是独立的物理节点还是单机多实例中的一个节点，终究是增加了维护成本。
3，只能使用一个数据库
4，集群自身扩容、缩容带来的一系列slot迁移等性能问题，以及集群的管理问题
这些所谓的痛点也不复存在了，所以这里就面临一个重新选择的问题：是使用多线程版本的Redis，还是使用Redis cluster？这是一个需要思考的问题。
疑问
关于redis-benchmark 测试时候 ./bin/redis-benchmark -d 128 -c 200 -n 1000000 -t set -q --threads 2，涉及的两个参数-c和--threads，个人是不太理解的
-c的解释是：指定并发连接数
--threads是redis-benchmark的线程数？
对此去跟老钱（素未谋面，感谢）求证了一下，说该参数是redis-benchmark客户端的epoll，服务器端的多路IO复用原理已经看得我七荤八素了，客户端也是带epoll的，还是不太理解这两者之间的关系。
redis-benchmark测试现场
如下是redis-benchmark测试过程中部分截图
