学完k8s后学什么

随着Kubernetes(K8S)在云原生领域的广泛应用,学习和掌握K8S已经成为许多开发者的必备技能之一。学完K8S后,接下来可以学习更多相关的技术,比如CI/CD、Docker、Helm等,以进一步提升自己在云原生技术领域的能力。下面将逐步介绍学完K8S后学习的内容及流程。

1、学完K8S后学什么的流程如下:

| 步骤 | 学习内容 |
|------|-----------------|
| 1 | CI/CD |
| 2 | Docker |
| 3 | Helm |
| 4 | Prometheus |
| 5 | Istio |
| 6 | Linkerd |
| 7 | Envoy |
| 8 | Fluentd |
| 9 | Elasticsearch |
| 10 | Kibana |

2、每一步需要做的事情及代码示例如下:

### 步骤1:学习CI/CD
CI/CD(持续集成/持续交付)是一种软件开发实践,通过自动化的流程来实现代码的集成、自动化测试和部署。可以使用Jenkins等工具来实现CI/CD,代码示例如下:

```bash
# 安装Jenkins
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install jenkins

# 启动Jenkins服务
$ sudo systemctl start jenkins

# 设置Jenkins自动启动
$ sudo systemctl enable jenkins
```

### 步骤2:学习Docker
Docker是一种容器化技术,可以将应用程序及其所有依赖打包成一个独立的容器。可以使用Docker来进行应用程序的打包、部署和管理,代码示例如下:

```bash
# 拉取Docker镜像
$ docker pull nginx

# 运行Docker容器
$ docker run -d -p 80:80 nginx
```

### 步骤3:学习Helm
Helm是Kubernetes的包管理工具,可以方便地在Kubernetes集群中部署、升级和管理应用程序。学习Helm可以帮助更高效地管理Kubernetes应用程序,代码示例如下:

```bash
# 添加Helm仓库
$ helm repo add stable https://charts.helm.sh/stable

# 安装Helm应用
$ helm install myapp stable/nginx
```

### 步骤4:学习Prometheus
Prometheus是一种开源监控系统,可以帮助监控Kubernetes集群及应用程序的性能和健康状态。学习Prometheus可以帮助更好地了解Kubernetes集群的运行情况,代码示例如下:

```bash
# 部署Prometheus
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/static/provider/baremetal/deploy.yaml
```

### 步骤5:学习Istio
Istio是一种开源的服务网格平台,可以帮助实现微服务应用程序的流量管理、安全、监控等功能。学习Istio可以提高微服务应用程序的稳定性和可观察性,代码示例如下:

```bash
# 安装Istio
$ istioctl install
```

### 步骤6:学习Linkerd
Linkerd也是一种开源的服务网格平台,与Istio类似,可以帮助管理微服务应用程序的流量。学习Linkerd可以帮助更好地理解服务网格的概念和应用,代码示例如下:

```bash
# 安装Linkerd
$ curl -sL https://run.linkerd.io/install | sh
```

### 步骤7:学习Envoy
Envoy是一种高性能的代理服务器,可以用于构建服务网格、API网关等。学习Envoy可以帮助更好地理解代理服务器在云原生应用中的应用,代码示例如下:

```bash
# 部署Envoy
$ docker run -d -p 9901:9901 envoyproxy/envoy
```

### 步骤8:学习Fluentd
Fluentd是一种日志收集和分发系统,可以帮助收集、处理和传输日志数据。学习Fluentd可以帮助更好地管理Kubernetes集群和应用程序的日志数据,代码示例如下:

```bash
# 部署Fluentd
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/fluent/fluentd-kubernetes-daemonset/master/fluentd-daemonset-elasticsearch-rbac.yaml
```

### 步骤9:学习Elasticsearch
Elasticsearch是一种分布式搜索和分析引擎,可以用于存储和搜索大规模的数据。学习Elasticsearch可以帮助更好地实现日志数据的存储和搜索,代码示例如下:

```bash
# 部署Elasticsearch
$ kubectl apply -f https://download.elastic.co/downloads/eck/1.0.1/all-in-one.yaml
```

### 步骤10:学习Kibana
Kibana是Elasticsearch的可视化工具,可以帮助用户实现数据的可视化和监控。学习Kibana可以帮助更好地理解Elasticsearch存储的数据,并进行分析和展示,代码示例如下:

```bash
# 部署Kibana
$ kubectl apply -f https://github.com/elastic/kibana.git
```

通过以上步骤的学习,可以进一步提升在云原生技术领域的能力,更加熟练地应用Kubernetes及相关技术来构建和管理各类应用程序。希望这些内容能帮助你在学完K8S后有更清晰的学习方向和计划。祝学习顺利!