CountDownLatch和CyclicBarrier区别

CountDownLatch 和 CyclicBarrier 是 Java 并发包提供的两个非常易用的线程同步工具类,把它们放在一起介绍是因为它们之间有点像,又很不同。

CountDownLatch 主要用来解决一个线程等待多个线程的场景,可以类比旅游团团长要等待所有的游客到齐才能去下一个景点。

CyclicBarrier 是一组线程之间互相等待,只要有一个线程没有完成,其他线程都要等待,更像是你和你老婆不离不弃。

对于CountDownLatch来说,重点是那一个线程, 是它在等待,而另外那N个线程在把“某个事情”做完之后可以继续等待,可以终止。

而对于CyclicBarrier来说,重点是那一组(N个)线程,他们之间任何一个没有完成,所有的线程都必须等待。

除此之外 CountDownLatch 的计数器是不能循环利用的,也就是说一旦计数器减到 0,再有线程调用 await(),该线程会直接通过。 但CyclicBarrier 的计数器是可以循环利用的,而且具备自动重置的功能,一旦计数器减到 0 会自动重置到你设置的初始值。除此之外,CyclicBarrier 还可以设置回调函数,可以说是功能丰富。

CountDownLatch使用

我们假设旅游团有3个游客,团长要等到游客都到齐了之后才能出发去下一个景点

CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);

IntStream.rangeClosed(1, 3).forEach(i -> {
    executor.execute(() -> {
        System.out.println("游客" + i + "到了集合地点");
        latch.countDown();
    });
});

latch.await();

System.out.println("所有人员都已经到齐了,出发去下个景点");复制代码

首先创建了一个 CountDownLatch,计数器的初始值等于 3,之后每当一个团员到达就对计数器执行减 1操作(latch.countDown()实现)。在主线程中,我们通过调用 latch.await() 来实现对计数器等于 0 的等待。

CountDownLatch源码分析

CountDownLatch是通过AQS来实现的,这里的计数器的值实际上是AQS中State的值,也就是我们的state的值会被初始化为我们传入的值。

当我们调用coutnDown的时候实际上是减去state的值(计数器减1)

// CountDownLatch中代码public void countDown() {
  sync.releaseShared(1);
}private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {  // countDown会调用这个方法
  protected boolean tryReleaseShared(int releases) {for (;;) {int c = getState();if (c == 0)return false;// 计数器的值减1int nextc = c-1;if (compareAndSetState(c, nextc))return nextc == 0;
    }
}

}//AQS中的代码public final boolean releaseShared(int arg) {  // 当state等于0的时候,去唤醒阻塞的线程
  if (tryReleaseShared(arg)) {
      doReleaseShared();      return true;
  }  return false;
}复制代码

调用await的时候,会判断当前state的值是否等于0,如果等于0,就代表其他线程已经执行完成了,可以接着往下执行。否则就阻塞当前线程。

// CountDownLatch中代码public void await() throws InterruptedException {
  sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}// await会调用这个方法protected int tryAcquireShared(int acquires) {  return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}// AQS中的代码public final void acquireSharedInterruptibly(int arg)throws InterruptedException {  if (Thread.interrupted())      throw new InterruptedException();  
  if (tryAcquireShared(arg) < 0)      // 阻塞线程  doAcquireSharedInterruptibly(arg);
}复制代码

至此逻辑就很清晰了。 当我们调用countDown()方法的时候,会将AQS中的state的值减去1,当state值变为0的时候会唤醒CLH队列中阻塞的线程。当我们调用await()方法的时候,会判断state的值是否等于0,如果等于0则继续往下执行。如果不等于0则线程被阻塞,等待被唤醒(countDown()方法中会唤醒)。

CyclicBarrier使用

周末的时候,我和我老婆一起去吃烧烤,用CyclicBarrier来描述是这样的

// 执行回调的线程池,很重要的点ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);// 指定计数器的值和回调函数CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(2, () -> {
    executor.execute(() -> System.out.println("到齐了,出发吃烧烤"));
});new Thread(() -> {  try {
    TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
    System.out.println("半个小时后,think123媳妇儿准备好了");
    barrier.await();
  } catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
  } catch (BrokenBarrierException e) {
    e.printStackTrace();
  }
}).start();new Thread(() -> {
  System.out.println("think123准备好了");  try {
    barrier.await();
  } catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
  } catch (BrokenBarrierException e) {
    e.printStackTrace();
  }
}).start();复制代码

CyclicBarrier源码分析

public class CyclicBarrier {  private static class Generation {      boolean broken = false;
  }  private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();  
  private final Condition trip = lock.newCondition(); 
  private final int parties; 
  private final Runnable barrierCommand;  private Generation generation = new Generation();  private int count;
}复制代码

上面展示了CyclicBarrier的重要属性,它的属性名称还是挺有趣的。 为了实现一组线程相互等待,使用到了lock和condition,而parties则是表明一组线程的个数(计数器),count表示当前有多少个线程还未执行完成。 barrierCommand表示当所有线程都就绪时,需要回调的函数。而generation是为了实现计数器循环利用,你可以理解为版本。

接下来我们看看await方法是如何实现的,下面的代码我只保留了核心代码逻辑

public int await() {  return dowait(false, 0L);
}private int dowait(boolean timed, long nanos) {  final ReentrantLock lock = this.lock;  // 加锁,独占锁
  lock.lock(); 
  final Generation g = generation;  //省略部分代码
  
  // 还有多少线程未执行完成
  int index = --count;  // 所有线程都执行完成
  if (index == 0) {    // 执行barrierCommand回调函数final Runnable command = barrierCommand;// 注意这里调用的是Runnable的run方法,而不是thread.start()if (command != null)
        command.run();

    ranAction = true;// 重置计数器,并唤醒所有正在等待的线程nextGeneration();return 0;
      
  }  // 只保留核心代码

  for (;;) {      // 阻塞线程  if (!timed)
          trip.await();      else if (nanos > 0L)
          nanos = trip.awaitNanos(nanos);      if (g != generation)          return index;
  }
  lock.unlock();

}private void nextGeneration() {  // 唤醒所有正在休假的线程
  trip.signalAll();  // set up next generation
  count = parties;
  generation = new Generation();
}复制代码

await的逻辑很简单,主要就是判断当前线程是否是最后一个执行完成的线程,如果是最后一个,则需要执行回调函数,然后唤醒其他所有被阻塞的线程并重置计数器。 如果不是最后一个执行完的,则阻塞当前线程。

尤其需要注意的CyclicBarrier的回调函数执行在一个回合里最后执行await()的线程上,而且是同步调用回调函数,调用完之后,才会开始第二回合。 所以回调函数如果不另开一线程异步执行,就起不到性能优化的作用了。

写到最后

你告诉我,要是你你怎么选?

如果觉得好看,记得三连哟。