Crossin的编程教室 2020-03-21
以下文章来源于清风Python ，作者王翔丨
人生苦短，Python当歌！通过有趣的idea，让你在快乐编程的同时，增长Python技能。你若盛开,清风自来
在Python里，字典（dict）是一个基础但使用率超高的数据类型。今天我们就来谈谈字典的几个常见操作，以及一个容易被忽略的坑。创建与初始化
#创建一个字典
a={}
b=dict()
"""
我们常初在始化空字典时，使用到上面两种方式。
如果我们在字典创建的同时需要赋值呢？
"""
# 普通的方式
a={'a':1,'b':'to','c':'63'}
# 更优雅的赋值
b=dict(a=1,b='to',c='63')
"""不管从重复输入的引号上，还是从输入方便考虑，你都该选择后者
再深入一下，如果我们现在有四个人，
需要统计他们的工资，初始没人都是10000，该如何创建？
按照上面的dict(x=y)没错，但批量的初始化，你应该使用更优雅的方式：
"""
names=["zhang","wang","li","zhao"]
# 普通方式
users = dict(zhang=10000,wang=10000,li=10000,zhao=10000)
# 更优雅的方式
user1=dict().fromkeys(names,10000)
获取字典的值
a={'a':1,'b':'to','c':'63'}
a['b']
>>> output:
to
"""
上面的这种value值获取方式较为常见，但如果a中没有b，
或者在字典的使用过程中b 这个key被del了呢？
这是会报一个KeyError的错误，所以养成好习惯，使用下面的方式
当key值不存在时，返回none，或者自定义一个默认值。
"""
a.get('b', '默认值(可选)')
更新与删除
# 更新
a={'a':1,'b':'to','c':'63'}
a.update({'a':2})
a.update(a=2) # 这种方式同样适用与更新操作
# 删除某个键值对
del a['a']
pop('a')
"""
两者都可以达到删除某个键值对的操作，
但后者相当于获取后删除，具备返回值
"""
del a 删除字典a
a.clear()清空字典a判断has_key操作
"""
python2中，判断字典是否存在某个值，可以使用has_key('key'),
但在python3中取消了该参数，如果我们想判断可以使用以下方式：
"""
a={'a':1,'b':'to','c':'63'}
'b' in a.keys()
a.__contains__('b')
使用enumerate，优雅的输出字典
a = {'a': 1, 'b': 'to', 'c': '63'}
for line, item in enumerate(a.items(), start=1):
print("[{}] {} --> {}".format(line, *item))
>>> output:
"""
[1] a --> 1
[2] b --> to
[3] c --> 63
"""
OrderedDict的使用
默认的字典(dict)是无序的，但是在某些情形我们需要保持dict的有序性，这个时候可以使用OrderedDict，它是dict的一个subclass(子类)，但是在dict的基础上保持了dict中元素的顺序，下面我们来看一下使用方法。
example1：
>>> from collections import OrderedDict
# 无序的dict
>>> d = {'banana': 3, 'apple': 4, 'pear': 1, 'orange': 2}
这是一个无序的dict(字典)，现在我们可以使用OrderedDict来让这个dict变得有序。
# 将d按照key来排序
>>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[0]))
OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)])
# 将d按照value来排序
>>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))
OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])
# 将d按照key的长度来排序
>>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: len(t[0])))
OrderedDict([('pear', 1), ('apple', 4), ('orange', 2), ('banana', 3)])
example2：
"""
使用popitem(last=True)让我们按照LIFO(先进后出)顺序删除dict中的key-value，
即删除最后插入的键值对，如果last=False就按照FIFO删除dict中key-value。
"""
>>> d = {'banana': 3, 'apple': 4, 'pear': 1, 'orange': 2}
# 将d按照key来排序
>>> d = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[0]))
>>> d
OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)])
# 使用popitem()方法来移除最后一个key-value对
>>> d.popitem()
('pear', 1)
# 使用popitem(last=False)来移除第一个key-value对
>>> d.popitem(last=False)
('apple', 4)
example3：
"""
使用move_to_end(key,last=True)来改变有序OrderedDict的key-value顺序，
通过这个方法我们可以将排序好的OrderedDict对象中的任意一个key-value,
插入到字典的开头或者结尾。
"""
>>> d = OrderedDict.fromkeys('abcd')
>>> d
OrderedDict([('a', None), ('b', None), ('c', None), ('d', None)])
# 将key为b的key-value对移动到dict的最后
>>> d.move_to_end('b')
>>> d
OrderedDict([('a', None), ('c', None), ('d', None), ('b', None)])
>>> ''.join(d.keys())
'acdeb'
# 将key为b的key-value对移动到dict的最前面
>>> d.move_to_end('b', last=False)
>>> ''.join(d.keys())
'bacde'
关于字典的坑
让我们先来看这样一个例子：
default_dict ={1:1,2:2}
default_dict[1.0]=2output：
{1: 2, 2: 2}
我们预期的是在初始的字典中，插入一个key为1.0的值，但是为何却更新了原始key为1的值呢？
因为，python字典的key存储时，比较哈希值来确定两个键是否相同的，比如：
hash(1)==hash(1.0)
True你以为只有字典存在这个问题么？列表亦如此！
>>> index_list = [1,2,3]
>>> 2.0 in index_list
True这种隐藏的bug，如果你没了解过，那铁定被坑没商量……
作者：王翔来源：清风Python
