Python编程时光 Crossin的编程教室 2020-10-20
来源：Python编程时光
原文：Improving Your Python Productivity
大家好，欢迎来到Crossin的编程教室！
初识Python语言，便觉得它满足了我上学时候对编程语言的各种要求。Python语言的高效编程技巧让我们这些大学曾经苦逼学了四年C或者C++的人，兴奋得不行不行的，编程的爽快感一下子提升了很多！
今天我们就来分享几个高效编程的实用技巧，里面有很多是你在开发中可以直接使用的，一定会让你切身体会到什么叫做：
人生苦短，我用Python！
01 交换变量
>>> a=3
>>> b=6
这个情况如果要交换变量在c++中，肯定需要一个空变量。但是python不需要，只需一行，大家看清楚了：
>>> a,b = b,a>>> print(a)>>> 6
>>> ptint(b)>>> 5
02 字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions)
大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions)，一个list comprehension就是一个更简短、简洁的创建一个list的方法。如果你对list comprehensions概念不是很熟悉，可以看下这个例子：
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> another_list = [ x + 1 for x in some_list ]
>>> another_list
[2, 3, 4, 5, 6]
自从 python 3.1 起，我们可以用同样的语法来创建集合和字典表：
>>> # Set Comprehensions
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8]
>>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }
>>> even_set
set([8, 2, 4])
>>> # Dict Comprehensions
>>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }
>>> d
{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}
在第一个例子里，我们以some_list为基础，创建了一个具有不重复元素的集合，而且集合里只包含偶数。而在字典表的例子里，我们创建了一个key是不重复的1到10之间的整数，value是布尔型，用来指示key是否是偶数。
这里另外一个值得注意的事情是集合的字面量表示法。我们可以简单的用这种方法创建一个集合：
>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}
>>> my_set
set([1, 2, 3, 4])
而不需要使用内置函数set()。
03 计数时使用Counter计数对象
这听起来显而易见，但经常被人忘记。对于大多数程序员来说，数一个东西是一项很常见的任务，而且在大多数情况下并不是很有挑战性的事情——这里有几种方法能更简单的完成这种任务。
Python的collections类库里有个内置的dict类的子类，是专门来干这种事情的：
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter('hello world')
>>> c
Counter({'l': 3, 'o': 2, ' ': 1, 'e': 1, 'd': 1, 'h': 1, 'r': 1, 'w': 1})
>>> c.most_common(2)
[('l', 3), ('o', 2)]
04 漂亮的打印出JSON
JSON是一种非常好的数据序列化的形式，被如今的各种API和web service大量的使用。使用python内置的json处理，可以使JSON串具有一定的可读性，但当遇到大型数据时，它表现成一个很长的、连续的一行时，人的肉眼就很难观看了。
为了能让JSON数据表现的更友好，我们可以使用indent参数来输出漂亮的JSON。当在控制台交互式编程或做日志时，这尤其有用：
>>> import json
>>> print(json.dumps(data)) # No indention
{"status": "OK", "count": 2, "results": [{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": True}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": False}]}
>>> print(json.dumps(data, indent=2)) # With indention
{
"status": "OK",
"count": 2,
"results": [
{
"age": 27,
"name": "Oz",
"lactose_intolerant": true
},
{
"age": 29,
"name": "Joe",
"lactose_intolerant": false
}
]
}
同样，使用内置的 pprint 模块，也可以让其它任何东西打印输出的更漂亮。
05 解决FizzBuzz
前段时间Jeff Atwood 推广了一个简单的编程练习叫FizzBuzz，问题引用如下：
写一个程序，打印数字1到100，3的倍数打印“Fizz”来替换这个数，5的倍数打印“Buzz”，对于既是3的倍数又是5的倍数的数字打印“FizzBuzz”。
这里就是一个简短的，有意思的方法解决这个问题：
for x in range(1,101):
print("fizz"[x%3*len('fizz')::]+"buzz"[x%5*len('buzz')::] or x)
06 if 语句在行内
>>> print("Hello" if True else "World")
Hello
07 连接
下面的最后一种方式在连续输出两个不同类型的对象时就非常方便：
>>> nfc = ["Packers", "49ers"]
>>> afc = ["Ravens", "Patriots"]
>>> print(nfc + afc)
['Packers', '49ers', 'Ravens', 'Patriots']
>>> print(str(1) + " world")
1 world
>>> print('1' + " world")
1 world
>>> print(1, "world")
1 world
>>> print(nfc, 1)
['Packers', '49ers'] 1
08 数值比较
这是我见过诸多语言中很少有的如此棒的简便比较方法：
>>> x = 2
>>> if 3 > x > 1:
... print(x)
2
>>> if 1 < x > 0:
... print x
2
09 同时迭代两个列表
>>> nfc = ["Packers", "49ers"]
>>> afc = ["Ravens", "Patriots"]
>>> for teama, teamb in zip(nfc, afc):
... print(teama + " vs. " + teamb)
Packers vs. Ravens
49ers vs. Patriots
10 带索引的列表迭代
>>> teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
>>> for index, team in enumerate(teams):
... print(index, team)
0 Packers
1 49ers
2 Ravens
3 Patriots
11 列表推导式
已知一个列表，我们可以筛选出偶数列表方法：
numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = []
for number in numbers:
if number%2 == 0:
even.append(number)
更简便的写法：
numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for number in numbers if number%2 == 0]
12 字典推导
和列表推导类似，字典可以做同样的工作：
>>> teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
>>> print({key: value for value, key in enumerate(teams)}){'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}
13 初始化列表的值
>>> items = [0]*3
>>> print(items)
[0,0,0]
14 列表转换为字符串
>>> teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
>>> print(", ".join(teams))
'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'
15 从字典中获取元素
尝试在字典中查找key，如果没有找到对应的value将用第二个参数设为其变量值。
用try/except代码来实现此功能并不优雅：
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
is_admin = data['admin']
except KeyError:
is_admin = False
建议替换成这样：
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)
16 获取列表的子集
有时，你只需要列表中的部分元素，这里是一些获取列表子集的方法：
>>> x = [1,2,3,4,5,6]
>>> print(x[:3]) #前3个[1,2,3]
>>> print x[1:5] #中间4个[2,3,4,5]
>>> print(x[3:]) #最后3个[4,5,6]
>>> print(x[::2]) #奇数项[1,3,5]
>>> print(x[1::2]) #偶数项[2,4,6]
17 迭代工具和collections库一样，还有一个库叫itertools，对某些问题可以非常高效地解决。其中一个例子就是排列组合，比如它能告诉你在一个组中元素的所有不能的组合方式：
>>> from itertools import combinations
>>> teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
>>> for game in combinations(teams, 2):
... print(game)
('Packers', '49ers')
('Packers', 'Ravens')
('Packers', 'Patriots')
('49ers', 'Ravens')
('49ers', 'Patriots')
('Ravens', 'Patriots')
18 False == True
比起实用技术来说这是一个很有趣的事，在python2中，True和False是全局变量，因此这样的写法居然是可行的：
False = True
if False:
print("Hello")
else:
print("World")
猜一猜，结果会是什么呢？（不过很“遗憾”，这个写法在Python3中已被取消）
