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体 系 结 构 体系结构 体系结构

  • 1.机器学习
  • 2.深度学习
  • 3.强化学习
  • 4.推荐系统
  • 5.软件工程
  • 6.竞赛
  • 7.轻量化模型技术
  • 8.综述
  • 9.语音
  • 10.数据集
  • 11.工具箱
  • 12. 行人重识别
  • 13.医学图像处理
  • 14.图像检索
  • 15.遥感分割
  • 16.传统图像处理技术
  • 17.数学理论
  • 18.3D点云技术
  • 19.迁移学习
  • 20.弱监督
  • 21.实践
  • 22.元学习
  • 23.自动化标注技术
  • 24.注意力机制
  • 25.SLAM
  • 其他

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一 机器学习

 

二 深度学习

 

三 强化学习

 

四 推荐系统

 

五 软件工程

 

六 竞赛

 

七 轻量化模型技术

 

八 综述

 

九 语音

 

十 数据集

 

十一 工具箱

 

十二 行人重识别

 

十三 医学图像处理

 

十四 图像检索

 

十五 遥感分割

 

十六 传统图像处理技术

 

十七 数学理论

 

十八 3D点云技术

 

十九 迁移学习

 

二十 弱监督

 

二十一 实践

 

二十二 元学习

二十三 自动化标注技术

二十四 注意力机制

二十五 SLAM

 

其他