A I 面 试 题 AI面试题 AI


一 数学基础


二 机器学习基础


三 深度学习基础


四 卷积神经网络的经典网络


五 卷积神经网络


六 循环神经网络


七 对抗生成网络


八 目标检测


九 图像分割


十 迁移学习


十一 常用深度网络框架


十二 网络优化技巧


十三 超参数调整


十四 模型压缩、加速和移动端部署


十五