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《FusionNet: A deep fully residual convolutional neural network for image segmentation in connectomics》
—待写
作者：Tran Minh Quan、 etc
单位：蔚山国家科学技术院&哈佛大学
发表会议及时间：2016
Submission history
From: Tran Minh Quan [view email]
[v1] Fri, 16 Dec 2016 04:08:43 UTC (1,482 KB)
[v2] Mon, 26 Dec 2016 11:42:56 UTC (1,501 KB)
https://arxiv.org/abs/1612.05360
补充：
- Abstract
一 论文导读
- 摘要
➢主要贡献:本文提出了一种新的深度神经网络FusionNet, 用于自动分割连接组学数据中的神经元结构
➢主要方法:引入了基于求和的跳跃连接，允许更深入的网络结构以实现更精确的分割
➢实验结果:通过与ISBI-EM分割挑战中的最新方法比较，我们展示了方法的新性能。还展示了两个其他任务的分割结果，包括细胞膜和细胞体的分割以及细胞形态学的统计分析
二 论文精读
三 代码实现
