最大团问题

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茗君（Major_S） 2021-08-02 14:18:32 ©著作权

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最大团问题

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先上最大团定义：最大团问题（Maximum Clique Problem, MCP）是图论中一个经典的组合优化问题，也是一类NP完全问题，在国际上已有广泛的研究，而国内对MCP问题的研究则还处于起步阶段，因此，研究最大团问题具有较高的理论价值和现实意义。最大团问题又称为最大独立集问题（Maximum Independent Set Problem）。启发式算法。确定性算法有回溯法、分支限界法等

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一.问题描述给定无向图G=(V, E), U⊆V, 若对任意u, v∈U, 有(u,v) ∈ E, 则称U是G的一个完全子图.G的完全子图U是G的一个团当且仅当U不包含在G的更大的完全子图中,G的最大团是指G中所含顶点数最多的团.二.解题思路无向图G的最大团和最大独立集问题都可以用回溯法在O(n2^n)时间内解决.图G的最大团和最大独立集问题都可以看做图G的顶点集V的子集选取问题.因此,我们可以

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问题描述：给定无向图G=(V,E)，其中V是非空集合，称为顶点集； E是V中元素构成的无序二元组的集合，称为边集，无向图中的边均是顶点的无序对，无序对常用圆括号“( )”表示。如果U∈V，且对任意两个顶点u，v∈U有(u,v)∈E，则称U是G的完全子图。 G的完全子图U是G的团当且仅当U不包含在G的更大的完全子图中。G的最大团是指G中所含顶点数最多的团。如果U∈V且对任意u，v∈U有(u,v)∈E，则称U是G的空子图。G的空子图U是G的独立集当且仅当U不包含在G的更大的空子图中。G的最大独立集是G中所含顶点数最多的独立集。对于任一无向图G=(V,E)，其补图G'=(V'

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概述：　　最大团问题（Maximum Clique Problem, MCP）是图论中一个经典的组合优化问题，也是一类NP完全问题。最大团问题又称为最大独立集问题（Maximum Independent Set Problem）。目前，求解MCP问题的算法主要分为两类：确定性算法和启发式算法。确定性算法有回溯法、分支限界法等，启发式算法、蚁群算法、顺序贪婪算法、DLS-MC算法和智能搜索算法等。问

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1、回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯。 2、回溯的本质是穷举，所以并不高效。 3、回溯法可以解决的问题：（1）组合问题：N个数中按一定规则找出k个数的集合（2）排列问题：N个数按一定规则全排列，有几种排列方式（3）切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式（4）子集问题：一个N个数的集合里面有多少符合条件的子集（5）棋盘问题：N皇后，解数独等等 4、如何理解回溯法：（1）可以

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回溯算法总结回溯算法就是递归嵌套for循环，是一种暴力搜索查找方法，可以通过剪枝来提高效率。回溯算法解决的问题都可以抽象为树形结构，因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集，集合的大小就构成了树的宽度，递归的深度就构成了树的深度。1.回溯算法的应用问题组合问题：N个数里面按一定规则找出K个数的集合排列问题：N个数按一定规则全排列，有几种排列方式切割问题：一个字符串按一定规则有几种切割方式子集问题：

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理论极限值是可以计算的：1333MHz * 64bit（单通道，双通道则128bit） / 8（位到字节单位转换） = 10.664GB/s。这只是理论，实际发挥还要看内存控制器，实际上1333单条跑出来的数据在7～9GB/s差不多了。首先，实际中我没见过内存速度超过10GB/s的情况，不知道是不是题主你把单位弄错了？实际见过的像RamDisk之类的软件，连续读写

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