服务主机sysmain磁盘占用率高

# 如何监控和解决K8S服务主机sysmain磁盘占用率高问题

## 简介
在使用Kubernetes（K8S）进行容器化部署时，我们经常会遇到服务主机sysmain磁盘占用率高的问题，这可能导致服务不稳定或者无法正常运行。本文将介绍如何监控和解决这一问题。

## 流程步骤

| 步骤 | 操作 |
| ------------- | --------------------------------|
| 1. 监控磁盘占用率| 使用Prometheus监控磁盘占用率 |
| 2. 排查问题原因| 检查哪些容器或服务导致磁盘占用率过高|
| 3. 优化解决方案| 对容器资源进行调整或者扩容磁盘容量|

## 详细步骤及代码示例

### 1. 监控磁盘占用率
首先，我们需要在K8S集群中部署Prometheus来监控各个节点的磁盘占用率。

```bash
# 部署Prometheus Operator
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/main/manifests/setup/prometheus-operator-deployment.yaml

# 部署Prometheus实例
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/kube-prometheus/main/manifests/setup/prometheus-operator-instance.yaml
```

### 2. 排查问题原因
使用Prometheus查询磁盘占用率指标，找到磁盘占用率高的节点，并查看哪些容器或服务导致了这一问题。

```bash
# 查询节点磁盘占用率指标
sum(node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/sysmain"}) by (instance)

# 查询Pod占用磁盘的信息
kubelet_volume_stats_capacity_bytes
```

### 3. 优化解决方案
一旦发现哪些容器或服务导致了磁盘占用率过高，可以考虑以下几种解决方案：
- 调整容器资源请求和限制
- 扩容节点的磁盘容量
- 定期清理不再使用的容器和镜像

```yaml
# 示例：修改Deployment的资源请求和限制
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-deployment
spec:
template:
spec:
containers:
- name: my-container
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 200Mi
limits:
cpu: 200m
memory: 500Mi
```

通过以上步骤，我们可以有效监控和解决K8S服务主机sysmain磁盘占用率高的问题，保证集群的稳定运行。

## 结语
Kubernetes作为一种流行的容器编排工具，对监控和调优的需求也越来越高。通过合理监控和管理磁盘占用率，可以提高集群的可靠性和稳定性。希望本文能帮助您更好地处理K8S集群中的磁盘占用率问题。