在Kubernetes（K8S）集群中进行日志分析是非常重要的，它可以帮助开发者快速定位问题并进行故障排查。在这篇文章中，我将向你介绍一些K8S常见的日志分析工具，以及如何使用它们进行日志分析。

首先，我们来看一下整个日志分析的流程，然后逐步说明每一步需要做什么以及需要用到的代码示例。

| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|------|----------------|-------------------------------------------------|
| 1 | 部署日志收集工具 | kubectl apply -f <日志收集工具配置文件.yaml> |
| 2 | 查看日志 | kubectl logs |
| 3 | 进行日志分析 | 使用日志分析工具（如ELK、Prometheus等） |

步骤1：部署日志收集工具
首先，我们需要部署一个日志收集工具，例如使用Fluentd进行日志收集。我们可以通过一个YAML配置文件来定义Fluentd的Deployment和Service。

```yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: fluentd
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: fluentd
template:
metadata:
labels:
app: fluentd
spec:
containers:
- name: fluentd
image: fluentd
volumeMounts:
- name: data
mountPath: /fluentd/log
volumes:
- name: data
hostPath:
path: /var/log
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: fluentd
spec:
selector:
app: fluentd
ports:
- protocol: TCP
port: 24224
targetPort: 24224
```

将上述配置保存为fluentd.yaml文件，然后使用以下命令来部署Fluentd：

```
kubectl apply -f fluentd.yaml
```

步骤2：查看日志
一旦部署了Fluentd，它就会开始收集集群中的日志。我们可以通过以下命令来查看特定Pod的日志：

```
kubectl logs
```

这将输出特定Pod的日志，以便我们可以查看详细信息以用于故障排查或分析。

步骤3：进行日志分析
最后，我们可以使用一些常见的日志分析工具，例如ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）或Prometheus等，来对收集到的日志数据进行分析。这里以ELK为例，我们可以通过以下步骤进行ELK的部署和使用：

1. 部署Elasticsearch、Logstash和Kibana。
2. 配置Logstash来接收Fluentd收集的日志数据。
3. 在Kibana中创建可视化仪表板和搜索查询以进行日志分析。

这样，我们就可以使用K8S常见的日志分析工具进行集群日志分析了。

总结一下，Kubernetes集群中的日志分析是非常重要的，通过部署日志收集工具并结合日志分析工具进行分析，我们可以更快速地排查和解决问题。希望这篇文章能帮助你了解如何实现K8S常见的日志分析工具。祝你在Kubernetes集群中进行日志分析时顺利！