某理财银行有下面3个表。
交易表记录了每天交易的客户交易时间、客户号、消费类型和消费金额。其中，交易类型有两种值：消费和转账。
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客户表记录了客户信息，包括客户号，客户名称和客户所属的银行分行号
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分行号记录每个分行的信息，包括分行号、分行名称及对应上级分行。
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该理财银行要求对客户及销售额分析报告，要求如下：
1.计算2016年1-3月的消费总金额，生成如下格式的查询结果
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2.提取2016年3月消费金额大于等于1288的客户名单，并给出这些客户信息
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3.汇总各省分行（省分行下属支行也需要汇总至省分行）的2016年3月的总消费金额
【解题步骤】
观察三张数据表看出交易表和客户表通过“客户号”关联，客户表和银行分行对应表通过“分行号”有关联。
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select *
from 交易表
where 交易类型 = "消费" and year(交易时间) = 2016;
2）对交易时间按格式分类（year(),month()），用case when 语句对交易时间进行判断，符合2016年1-3月的记录并显示金额，不符合显示空值。
select
(case when year(交易时间) = 2016 and month(交易时间) = 1
then 交易金额 else null end) as 2016年1月,
(case when year(交易时间) = 2016 and month(交易时间) = 2
then 交易金额 else null end) as 2016年2月,
(case when year(交易时间) = 2016 and month(交易时间) = 3
then 交易金额 else null end) as 2016年3月
from 交易表;
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3）符合记录的交易金额求和，得出1-3月份总的消费额
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select
sum(case when year(交易时间) = 2016 and month(交易时间) = 1
then 交易金额 else null end) as 2016年1月,
sum(case when year(交易时间) = 2016 and month(交易时间) = 2
then 交易金额 else null end) as 2016年2月,
sum(case when year(交易时间) = 2016 and month(交易时间) = 3
then 交易金额 else null end) as 2016年3月
from 交易表
where 交易类型 = "消费" and year(交易时间) = 2016;
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2.提取2016年3月消费金额大于等于1288的客户名单，并显示这些列客户名称，2016年3月总消费金额，2016年3月首次达到1288的时间
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1）2016年3月总消费金额
"客户名称“在客户表，交易金额在交易表中，涉及到2个表，所以要用到多表联结。
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select a.客户名称,b.*
from 客户表 as a
inner join 交易表 as b
on a.客户号 = b.交易客户;
2016年3月总消费金额：先找出2016年3月份的消费数据 ，然后分析每个客户的总消费金额。
筛选交易时间为2016年3月的记录（between * and *)，同时交易类似是消费。
select a.客户名称,b.*
from 客户表 as a
inner join 交易表 as b
on a.客户号 = b.交易客户
where b.交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
and b.交易类型 = "消费";
每个客户的交易金额，涉及到“每个”就要想到《猴子 从零学会SQL》里讲过的“分组汇总”来解决。
按交易客户分组(group by)，汇总交易金额（求和sum）。
select a.客户名称,
sum(b.交易金额) as 2016年3月总消费金额
from 客户表 as a
inner join 交易表 as b
on a.客户号 = b.交易客户
where b.交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
and b.交易类型 = "消费"
group by a.客户名称;
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2）2016年3月首次达到1288的时间
通过交易表对每个客户的交易金额逐条累计求和，找出最接近交易金额大于或者等于1288的记录。例如下图是交易客户1的累加：
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第1行的累计消费金额为第一条消费金额12.5
第2行的累计薪水为雇员第一条消费金额+第二条消费金额12.5+200之和
依次类推...
如何计算出每行的累计薪水？
累计求和问题要想到《猴子 从零学会SQL》里讲过的窗口函数，语法如下。
<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>
order by <用于排序的列名>)
用聚合函数作为窗口函数，有累计的功能。因为本题是累计“求和”，所以用聚合函数sum。
select 交易客户,交易时间,
sum(交易金额) over (partition by 交易客户
order by 交易时间) as "累计消费金额"
from 交易表
where 交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
and 交易类型 = "消费";
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select *
from c
where 累计消费金额>1288;
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那么如何获得每个客户累计消费金额最先到达1288的记录呢？这时可以按照客户分组，对交易时间进行排序（窗口函数 row_number）
select * ,
row_number() over(partition by 交易客户
order by 交易时间) as 排序
from c
where 累计消费金额>1288；
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观察得到，每个客户的第一条记录，即累计金额最接近1288的记录和交易时间。
将上诉查询结果记为表d，筛选第一条记录就是。
select *
from d
where 排序=1;
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3）将上诉查询结果记为表e（每个客户首次累计消费达到1288），通过“交易客户”和客户表联结，就可以得到分析要求的客户名称、客户2016年3月首次达到1288的时间
select a.客户名称,e.交易时间 as 2016年3月首次达到1288的时间
from 客户表 a inner join e
on a.客户号 = e.交易客户;
将前面的步骤一，步骤二整合在一起，得出客户名称，2016年3月总消费金额，2016年首次达到1288时间的三个字段
select a.客户名称,
sum(b.交易金额) as 2016年3月总消费金额,
e.交易时间 as 2016年3月首次达到1288的时间
from 客户表 a
inner join 交易表 b
on a.客户号 = b.交易客户
inner join
(
select *
from
(
select * ,
row_number()over partition by 交易客户
order by 交易时间) as 排序
from
(
select 交易客户,交易时间,
sum(交易金额) over (partition by 交易客户
order by 交易时间) as "累计消费金额"
from 交易表
where 交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
and 交易类型 = "消费"
) as c where 累计消费金额>1288
) as d where 排序=1
) as e
on a.客户号 = e.交易客户
where b.交易时间
between "2016-03-01" and "2016-03-31"
and b.交易类型="消费"
group by a.客户名称;
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3.汇总各省分行（省分行下属支行也需要汇总至省分行）的2016年3月的总消费金额
①得出每个分行2016年3月的消费总金额：通过客户表找到每个客户的所属分行，汇总每个分行的消费金额；
②得出每个省行的消费总金额：再通过银行分行对应表找到每个分行对应的上级分行，得出对应省行的总消费金额
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1）得出每个分行2016年3月的消费总金额
因为涉及到3张表的字段，需要3张表联结
select *
from交易表 as a
inner join 客户表 as b
on a.交易客户 = b.客户号
inner join 银行分行对应表 as c
on b.所属分行 = c.分行号;
筛选出2016年3月份的消费数据
select *
from交易表 as a
inner join 客户表 as b
on a.交易客户 = b.客户号
inner join 银行分行对应表 as c
on b.所属分行 = c.分行号
where a.交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
and a.交易类型 = "消费";
每个分行（分组group by）总交易金额（汇总求和sum）和分行对应的上级分行
select b.所属分行,
sum(a.交易金额) as 消费总金额,
c.上级分行
from交易表 as a
inner join 客户表 as b
on a.交易客户 = b.客户号
inner join 银行分行对应表 as c
on b.所属分行 = c.分行号
where a.交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
and a.交易类型 = "消费"
group by b.所属分行;
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2）得出每个省行的消费总金额
将上面查询结果记为表d，通过观察可知
分行号为"4","2","3"属于江苏省分行
分行号"5","6","7"属于广东省分行
利用case when 对分行号做判断，符合条件的消费金额相加，得出各省分行的总消费金额。
select
sum(case when 上级分行 in ("4","2","3")
then 消费总金额 else null end )as "江苏省分行",
sum(case when 上级分行 in ("5","6","7")
then 消费总金额 else null end ) as "广东省分行"
from d;
将上面的步骤1和步骤2和在一起就得到了最终的sql。
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select
sum(case when 所属分行 in ("4","2","3")
then 消费总金额 else null end )as "江苏省分行",
sum(case when 所属分行 in ("5","6","7")
then 消费总金额 else null end ) as "广东省分行"
from
(select b.所属分行,
sum(a.交易金额) as 消费总金额,
c.上级分行
from 交易表 a
inner join 客户表 b on a.交易客户 = b.客户号
inner join 银行分行对应表 c on b.所属分行 = c.分行号
where
a.交易时间 between "2016-03-01" and "2016-03-31"
and a.交易类型 = "消费"
group by b.所属分行) as d;
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【本题考点】
本面试题通过与业务需求结合，考核SQL的综合能力，实际业务场景比较强，通过观察表之间的关系拆分问题写出业务需求。
1.如何将复杂的业务问题，使用多维度拆解分析方法去解决
2.遇到多条件判断的问题，要想到用case语句来实现
3.窗口函数的应用场景，①遇到排名问题，要想到使用窗口函数来实现。②对于“累计”问题，要想到用聚合函数作为窗口函数。比如累计求和，用sum。
4.通过观察数据表的关系，通过多表联结得出想要的字段
