整体流程如下:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 设置Kubernetes集群 |
| 步骤二 | 部署可视化管理工具 |
| 步骤三 | 登录并管理Kubernetes集群 |
接下来,我们将详细介绍每一步需要做什么,并提供相应的代码示例:
### 步骤一:设置Kubernetes集群
在设置Kubernetes集群时,我们可以选择使用kubeadm进行快速部署。
1. 部署Kubernetes集群(主节点和工作节点):
```bash
# 在主节点执行以下命令
kubeadm init
# 在工作节点上加入集群
kubeadm join <主节点IP>:<端口> --token
```
2. 部署网络插件(例如Calico):
```bash
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml
```
### 步骤二:部署可视化管理工具
在部署可视化管理工具时,我们可以选择使用国产化的界面进行管理。
1. 部署Dashboard(一个开源的KubernetesUI):
```bash
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.0.0/aio/deploy/recommended.yaml
```
2. 创建Dashboard admin用户(仅供测试使用):
```yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: admin-user
namespace: kubernetes-dashboard
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: admin-user
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: admin-user
namespace: kubernetes-dashboard
```
### 步骤三:登录并管理Kubernetes集群
在部署完成后,我们可以通过Dashboard界面登录并管理Kubernetes集群。
1. 获取Dashboard登录Token:
```bash
kubectl -n kubernetes-dashboard describe secret $(kubectl -n kubernetes-dashboard get secret | grep admin-user | awk '{print $1}')
```
2. 通过代理将Dashboard服务暴露在本地:
```bash
kubectl proxy
```
3. 访问Dashboard界面(http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/)并使用上一步获取的Token登录。
通过以上步骤,我们就可以实现Kubernetes可视化管理的国产化。在这个过程中,我们选择了kubeadm和Dashboard作为部署工具,这两个工具在国内用户中较为常用。希望这篇文章能够帮助到刚入行的小白快速上手Kubernetes可视化管理。如果有任何疑问或者问题,欢迎随时提出。祝学习顺利!