方法一

　　使用 not in ,容易理解,效率低  ~执行时间为：1.395秒~

select distinct A.ID from  A where A.ID not in (select ID from B)


方法二

　　使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录 ~执行时间：0.739秒~

    select A.ID from A left join B on A.ID=B.ID where B.ID is null


方法三

　　逻辑相对复杂,但是速度最快  ~执行时间: 0.570秒~

　　

select * from  B  where (select count(1) as num from A where A.ID = B.ID) = 0


下面解释一下第三种做法:

按顺序来 首先SELECT * FROM a ， 如果没有where的话就是查询所有。

现在有where 就缩小范围了，你可以这样理解，他按顺序遍历自己的值，当前值只有where后的表达式等于true时才会取出来。（‘’‘仅是为了方便理解，真实可能并不这样’）。

然后看子查询，子查询count(1) 只有在后面条件 a.id=b.id 时才count 的值才加一。本表没重复数据也就是说 a.id=b.id 时，count(1) =1。

等于1 的时候 WHERE (SELECT COUNT(1) FROM b WHERE A.ID = B.ID) = 0; 就是false。 所以从a中按顺序取值时只要在b中存在的，这个表达式都是false, 所以就在a中取不出来了。

除了a，b中id相等。剩下所有情况count(1)都为0 ， WHERE (SELECT COUNT(1) FROM b WHERE A.ID = B.ID) = 0; 就为true. 对a 中的取值就没限制。