Scikit-learn数据预处理分类变量编码之标签二值化
1 声明
本文的数据来自网络,部分代码也有所参照,这里做了注释和延伸,旨在技术交流,如有冒犯之处请联系博主及时处理。
2 名义变量标签二值化简介
名义变量(特征)是(nominal features)分类变量的一种,变量间没用次序和等级之分。比如性别的男、女;民族的汉族、回族、傣族等。标签二值编码(LabelBinarizer)可以将该类型的变量以二值的形式表示。
注:这里主要针对原始分类变量是字符串的情况。
本文的数据来自网络,部分代码也有所参照,这里做了注释和延伸,旨在技术交流,如有冒犯之处请联系博主及时处理。
名义变量(特征)是(nominal features)分类变量的一种,变量间没用次序和等级之分。比如性别的男、女;民族的汉族、回族、傣族等。标签二值编码(LabelBinarizer)可以将该类型的变量以二值的形式表示。
注:这里主要针对原始分类变量是字符串的情况。
Scikit-learn数据
Scikit-learn 数据预处理之标准化1 声明本文的数据来自网络,部分代码
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