流畅的加载大的Bitmap
在处理Bitmap的过中经常遇到的问题是OOM，尤其是在加载像素比较大的bitmap时，出现这种问题的概率比较高。在加载图片的时候，就要考虑是否真的需要那么大像素的bitmap，如果要显示的ImageView的大小是120x140,但是要加载的资源的图片是1024X768的，这时候如果直接加载资源很容易出现OOM的问题，如果在加载图片之前能够知道图片的像素的大小，然后在适当的压缩处理，然后在显示出来，这样OOM的问题就比较不容易出现。
读取Bitmap的大小和类型
BitmapFactory提供了很多方法来解析方法(decodeByteArray(), decodeFile(), decodeResource()等等)来创建bitmap，你可以选择一个合适的方法来创建bitmap，但是这样直接的创建bitmap和容易引起OOM，BitmapFactory还提供一组配套的方法来创建bitmap，需要加上BitmapFactory.Options的参数，在显示bitmap之前事先读取bitmap的大小和类型：
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.myimage, options);
int imageHeight = options.outHeight;
int imageWidth = options.outWidth;
String imageType = options.outMimeType;
将BitmapFactory.Options的inJustDecodeBounds设置为true，可以在解析bitmap之前获得bitmap的大小和类型
压缩bitmap之后，再加载到内存
在显示bitmap之前，需要获得目标显示的bitmap的大小和要加载的bitmap的大小，然后计算出来一个合适的压缩比，把通过压缩过的bitmap加载到内存中,下面是一个封装的方法，来计算合适的压缩比
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
// Raw height and width of image
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
// Calculate ratios of height and width to requested height and
// width
final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
// Choose the smallest ratio as inSampleSize value, this will
// guarantee
// a final image with both dimensions larger than or equal to the
// requested height and width.
inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
}
return inSampleSize;
}其中 reqWidth，reqHeight是目标的宽的和高度，height，width是资源的高度和宽的，然后计算出一个压缩的比例，使用最小的压缩比
要使用这个方法，首先将inJustDecodeBounds 设置为true，解析获得资源的大小和类型，然后通过上面的方法获得压缩比，然后再将inJustDecodeBounds设置为false，通过计算出来的要所比来解析最终要显示的bitmap
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
int reqWidth, int reqHeight) {
// First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
// Calculate inSampleSize
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
// Decode bitmap with inSampleSize set
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}
例子： imageView的显示，ImageView要显示的图像的大小是100X100，实际的图像可能不是100X100，通过上面的方法做一下压缩处理，这样就避免出现OOM的问题
mImageView.setImageBitmap(
decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.drawable.myimage, 100, 100));
上面是通过解析decodeSampledBitmapFromResource 资源文件获得bitmap，当然还有其他的方法来获得bitmap
- 通过文件获得bitmap
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromFile(String filename,
int reqWidth, int reqHeighte) {
// First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(filename, options);
// Calculate inSampleSize
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
// Decode bitmap with inSampleSize set
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeFile(filename, options);
2.通过FileDescriptor获得bitmap
public static Bitmap decodeSampledBitmapFromDescriptor(
FileDescriptor fileDescriptor, int reqWidth, int reqHeight, ImageCache cache) {
// First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fileDescriptor, null, options);
// Calculate inSampleSize
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
// Decode bitmap with inSampleSize set
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fileDescriptor, null, options);
}
