本篇主要有两部分：
- 1、使用docker部署mysql主从 实现主从复制
- 2、springboot项目多数据源配置，实现读写分离
一、使用docker部署mysql主从 实现主从复制
此次使用的是windows版本docker，mysql版本是5.7
- 1、使用docker获取mysql镜像
docker pull mysql:5.7.23 #拉取镜像文件
docker images #查看镜像文件
- 2、使用docker运行mysql master
docker run --name mysql-master --privileged=true -v F:\dockerV\mysql:/var/lib/mysql -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=654321 -d mysql:5.7.23
- --name 容器名称mysql-master
- --privileged 指定了当前容器是否真正的具有root权限，所谓的root权限是指具有宿主机的root权限，而不仅仅只是在容器内部有root权限
- -v 将系统的F:\dockerV\mysql挂载到容器的/var/lib/mysql，注意是将宿主机 挂载到 容器内部，而不是将容器内部挂载到宿主机
- -p 表示宿主机上的某个端口映射到docker容器内的某个端口，这里也就是将宿主机的3307端口映射到容器内部的3306端口
- -e 表示指定当前容器运行的环境变量，该变量一般在容器内部程序的配置文件中使用，而在外部运行容器指定该参数。这里的MYSQL_ROOT_PASSWORD表示容器内部的MySQL的启动密码
- -d 后台运行，镜像文件为mysql:5.7.23
- 接下来进入容器内部，修改配置，使其作为mysql master运行
docker exec -it mysql-master bash #进入容器内部
- 配置mysql master，修改mysql.cnf
- 使用vim修改mysql.cnf，没有安装vim会提示bash: vi: command not found 则需要安装vim
apt-get install vim
apt-get update
apt-get install vim
vim mysqld.cnf #修改cnf文件，添加 server-id 表示master服务标识,同一局域网内注意要唯一 和 log-bin=mysql-bin 开启二进制日志功能，可以随便取，用来完成主从复制
- 修改完成mysql的配置后，需要重启服务生效
service MySQL restart # 重启mysql服务时会使得docker容器停止，我们还需要docker start mysql-master启动容器
docker start mysql-master #启动容器
- 连接mysql客户端，创建用来完成主从复制的账号
mysql -uroot -p654321 #连接mysql
- 为从服务器创建一个可以用来操作master服务器的账户，也就是创建一个专门用来复制binlog的账号，并且赋予该账号复制权限，其命令如下
grant replication slave on *.* to 'slaveaccount'@'%' identified by '654321'; #账号slaveaccount 密码654321
flush privileges; #刷新用户权限表
show master status #查看mysql master的状态
记录下上的position和file 在创建MySQL slave配置时会用到
到这里mysql master 已经配置完成了
- 3、使用docker运行mysql slave
docker run --name mysql-slave --privileged=true -v F:\dockerV\mysql-slave:/var/lib/mysql -p 3308:3306 --link mysql-master:master -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=654321 -d mysql:5.7.23
mysql slave 的参数主要和master有两点不同
- 所映射的宿主机的端口号不能与master容器相同，因为其已经被master容器占用；
- 必须加上--link参数，其后指定了当前容器所要连接的容器，mysql-master表示所要连接的容器的名称，master表示为该容器起的一个别名，通俗来讲，就是slave容器通过这两个名称都可以访问到master容器。这么做的原因在于，如果master与slave不在同一个docker network中，那么这两个容器相互之间是没法访问的。
docker exec -it mysql-slave /bin/bash #进入mysql salve容器
vim mysqld.cnf #修改cnf文件，添加 server-id 表示slave服务标识，如果此salve需要作为其他mysql的主，那么就需要配置log-bin=mysql-bin
service MySQL restart # 重启mysql服务时会使得docker容器停止，我们还需要docker start mysql-slave启动容器
docker start mysql-master #启动容器
mysql -uroot -proot #连接mysql服务
配置mysql slave 使其以slave模式运行
change master to master_host='172.17.0.2', master_user='slaveaccount', master_password='654321', master_port=3306, master_log_file='mysql-bin.000001', master_log_pos=2272, master_connect_retry=30;
注意：这一步主要在slave是配置master的信息，包括 master的 地址、端口、账号、密码、log文件、log文件偏移量、重试。下面介绍这些参数值从何获取
- 获取master_host，使用docker inspect mysql-master查看master容器元数据。其中 IPAdress是master_host
- 获取master_port，是运行master映射容器内部的端口，这里就是3306
- 获取master_user和master_password，是第一步中在master中创建的slave账号
- 获取master_log_file和master_log_pos，是配置master中最后一步使用show master status获取的文件和偏移量
- 获取master_connect_retry，是slave重试连接master动作前的休眠时间，单位s，默认60s
start slave; #以slave模式运行
show salve status \G; #查看slave的状态
可以看到，Slave_IO_Running：YES和Slave_SQL_Running：YES 证明此时主从复制已经就绪，slave配置到此完成
- 4、验证主从复制效果
- 这里我们在连接master，并创建一张表，添加数据，在从库查看数据是否同步。
- 在主库创建数据，并在从库查看数据是否同步成功。
mysql> create database test;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> use test;
Database changed
mysql> create table t_user(id bigint, name varchar(255));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into t_user(id, name) value (1, 'cgg');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from test.t_user;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | cgg |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
- 5、mysql主从复制原理
- 主库db的更新事件(update、insert、delete)被写到binlog
- 主库创建一个binlog dump thread，把binlog的内容发送到从库
- 从库启动并发起连接，连接到主库
- 从库启动之后，创建一个I/O线程，读取主库传过来的binlog内容并写入到relay log
- 从库启动之后，创建一个SQL线程，从relay log里面读取内容，从Exec_Master_Log_Pos位置开始执行读取到的更新事件，将更新内容写入到slave的db
二、springboot项目多数据源配置，实现读写分离
- 1、主从多数据源配置
- yml配置
server:
port: 8888
servlet:
encoding:
charset: UTF-8
force: true
enabled: true
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3307/test?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&useSSL=false
username: root
password: 654321
slave:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3308/test?serverTimezone=GMT%2B8&characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&useSSL=false
username: root
password: 654321
- 数据源配置
/**
* @author cgg
**/
@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class DynamicDataSourceConfig {
@Bean(name = "slaveDatasource")
@ConfigurationProperties(prefix = "slave.datasource")
public DataSource dbSlave() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean(name = "dataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public DataSource dbMaster() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
@Bean
@Primary
public DataSource multipleDataSource(@Qualifier("dataSource") DataSource db,
@Qualifier("slaveDatasource") DataSource slaveDatasource) {
DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>(16);
targetDataSources.put("dataSource", db);
targetDataSources.put("slaveDatasource", slaveDatasource);
dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
//设置默认数据源为从库，如果写操作业务多，可以默认设置为主库
dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(slaveDatasource);
return dynamicDataSource;
}
@Bean("sqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactory.setDataSource(multipleDataSource(dbSlave(), dbMaster()));
MybatisConfiguration configuration = new MybatisConfiguration();
configuration.setJdbcTypeForNull(JdbcType.NULL);
configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true);
configuration.setCacheEnabled(false);
sqlSessionFactory.setConfiguration(configuration);
sqlSessionFactory.setMapperLocations((new PathMatchingResourcePatternResolver()).getResources(DEFAULT_MAPPER_LOCATION));
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
paginationInterceptor.setOverflow(false);
paginationInterceptor.setLimit(-1);
paginationInterceptor.setCountSqlParser(tenantSqlParserCountOptimize());
Interceptor[] plugins = new Interceptor[]{new ShardTableInterceptor(), paginationInterceptor};
sqlSessionFactory.setPlugins(plugins);
return sqlSessionFactory.getObject();
}
}
/**
* 动态数据源
*
* @author cgg
**/
@Slf4j
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DbContextHolder.getDbType();
}
}
- 2、配置切面控制主从数据源切换、读从库写主库，实现读写分离
- aop切面
/**
* @author cgg
**/
@Component
@Order(value = -100)
@Slf4j
@Aspect
public class DataSourceSwitchAspect {
//master 包下的操作都是操作主库业务
@Pointcut("execution(* com.master..*.*(..))")
private void db1Aspect() {
}
//slave 包下的操作都是操作从库业务
@Pointcut("execution(* com.slave.*.*(..))")
private void db2Aspect() {
}
@Before("db1Aspect()")
public void dbMaster() {
log.debug("切换到Master 数据源...");
DbContextHolder.setDbType("dataSource");
}
@Before("db2Aspect()")
public void dbSlave() {
log.debug("切换到Slave 数据源...");
DbContextHolder.setDbType("slaveDatasource");
}
}
/**
* @author cgg
**/
public class DbContextHolder {
private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal<>();
/**
* 设置数据源
* @param dbType
*/
public static void setDbType(String dbType) {
contextHolder.set(dbType);
}
/**
* 取得当前数据源
* @return
*/
public static String getDbType() {
return (String) contextHolder.get();
}
/**
* 清除上下文数据
*/
public static void clearDbType() {
contextHolder.remove();
}
}
- 3、验证读写分离效果
- 使用接口调用不同接口，切点会自动切换数据源，这里写库接口只会操作主库，读库接口会操作从库。实现读写分离
