其实就是打暴力
在处理某些区间问题时，要维护的信息不具有比较方便维护的性质，因此无法用线段树等维护，此时可以使用分块骗分解决
基本分块
操作：建块，暴力维护，没了
线段树最朴素的区间加，区间查用分块实现的话就差不多是模板了
len=sqrt(n),num=n/len;if(n%len)num++;
for(int i=1;i<=num;i++)
{
ll[i]=(i-1)*len+1,rr[i]=ll[i]+len-1;
if(i==num)rr[i]=n;
for(int j=ll[i];j<=rr[i];j++)sum[i]+=a[j],bl[j]=i;
}
主要是建块，确定左右端点以及每个原序列的位置属于哪一个块
弹飞绵羊
分块之后维护跳到下一个块的步数，这样每次修改就是根号的
基本上就是看着什么能分块，一般是原序列，看以块为单位怎么维护信息
教主的魔法
分块，块内进行排序，二分查找，因为数据不大所以复杂度没有问题
分块可以搭配其他算法，比如二分，排序这些基础的，或者更高级的数据结构
蒲公英
这个用的蓝书上写法，可能不是很优秀，因为正解是严格\(n\sqrt n\)
预处理整块信息，散块在值域vector里二分求
分块很多操作都是在值域上进行的，所以值域一般不会很大，大了就离散化
颜色
这个应该是预处理的终极应用了
分别预处理\(l,r\)块内的整块信息，具体的就是平方和和颜色个数
然后查询就可以整块直接出，散块暴力
一般块长是根号，但这个是算出来的，用均值算一下啥时候最优，还有空间问题
每次在值域数组里加上贡献，然后答案加上贡献（这个要算一下），如果清空要一个一个清
莫队
分块的另一种形式，即对询问分块
我们暴力处理询问的一种方式是维护两个指针在序列上，每次让指针去覆盖询问区间，多加少减，两个指针中间就是当前答案
发现复杂度主要浪费在指针移动上，因为来回移动所以没保证，尝试对询问排序使移动次数尽量少
如果左端点在一个块里就按照右端点从大到小排序，否则按照左端点从从小到大排序
本质就是使询问有了一定的单调性，有证明这样总复杂度就是\(n\sqrt n\) ，可以利用奇偶性优化常数
while(l>q[i].l)add(--l);
while(r<q[i].r)add(++r);
while(l<q[i].l)de(l++);
while(r>q[i].r)de(r--);
指针移动循环顺序较为关键，在24种写法中只有6种对，这里记一个正确的
小B的询问
裸莫队，按需要维护即可
小Z的袜子
推一下式子发现总数是\(\sum sum_c\times (sum_c-1)/2\)，那么一个答案就是\(ans/ \dbinom{r-l+1}{2}\)然后直接上莫队
作业
对于询问用莫队处理，找到对应的区间正确维护出每种颜色出现的次数
对值域分块来统计答案，复杂度依然为根号，没有问题
带修莫队
莫队加时间轴，端点不在一块内的按照修改时间排序，移动指针的时候多移动个时间指针
这个块长取三分之二是最优的，总体在\(n^{5/3}\)状态
回滚莫队
当莫队不好删除的时候用这个，把左端点在一块的询问按照右端点排序
右指针单调可以一直走，左指针处理完应该询问直接回到出发点，块长根号那么复杂度依旧是\(n\sqrt n\)
用栈记录数组里的变化，每次还原回去，答案不好还原就不还原，直接重新记，反正每次是爆扫
总结
基本当骗分利器学习，顺便锻炼下码力，太难的也不会
在有时间的时候确实是一种比暴力优的策略，前提是各种操作要熟练还是暴力好使
