一、关系数据库和非关系型数据库
关系型数据库
1.SQL，关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。
SQL语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostqreSQL 等。
以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构，然后存储数据的时候按表结构去存，如果数据与表结构不匹配就会存储失败。
2.关系数据库的存储结构是二维表格，关系型数据库大部分将数据存放到硬盘中，可以将有关系的表放在一个库中
在每个二维表格中
每一行称为一条记录，用来描述一个对象的信息
每一列称为一个字段，用来描述对象的一个属性
非关系型数据库
NoSQL（NoSQL = Not Only SQL），意思是"不仅仅是 SQL"，是非关系型数据库的总称。除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。
不需要预先建库建表定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数 （比如微信群聊甲的文字、图片、视频、音乐等）
主流的 NoSQL数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached 等。
二、关系型数据库和非关系型数据库区别（1）数据存储方式不同
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。
关系型数据
天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
非关系型数据库
与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
（2）扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展赖支持更多并发量。
SQL数据库
是纵向扩展，扩展CPU等性能磁盘空间空间，也就是提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SOL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
NoSQL数据库
是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器（节点）来分担负载。
（3）对事务性的支持不同
SQL数据库
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是最佳选择。SQL，数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
NoSQL数据库
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作， 但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
#非关系型数据库产生背景
可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题。
（1）Highperformance——对数据库高并发读写需求
（2）Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
（3）High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求
关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思略。让关系数据库关注在关系上，非关系型数据库关注在存储上。例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。
（4）SQL和NoSQL数据的存储过程
关系型数据库
实例-->数据库-->表（table）-->记录行（row）、数据字段（column）
非关系型数据库
实例-->数据库-->集合（collection）-->键值对（key-value）、文档、图结构
非关系型数据库不需要手动建数据库和集合 （表）。
三、Redis数据库
Redis（远程字典服务器）是一个开源的、使用C语言编写的NoSQL数据库
Redis 基于内存运行并支持持久化，采用key-value（键值对）的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。
Redis服务器程序是单进程模型，也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降; 若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张，采用单进程即可。
*Redis6.0之前都是单线程，6.0版本之后支持多线程，但一般只针对网络，读写方面还是使用单线程
1. Redis的优点
（1）具有极高的数据读写速度∶数据读取的速度最高可达到 110000 次/s，数据写入速度最高可达到 81000 次/s。
（2）支持丰富的数据类型∶使用key-value存储模式，Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Sorted Sets 等数据类型操作。
（3）支持数据的持久化∶可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
（4）原子性∶Redis所有操作都是原子性的。
（5）支持数据备份∶即 master-salve 模式的数据备份。
Redis作为基于内存运行的数据库，缓存是其最常应用的场景之一。除此之外， Redis常见应用场景还包括获取最新N个数据的操作、排行榜类应用、计数器应用、存储关系、实时分析系统、日志记录（根据不同的数据类型实现不同场景的支持）。
五种数据类型
String数据类型
概述：String是redis最基本的类型，最大能存储512MB的数据，String类型是二进制安全的，即可以存储任何数据、比如数字、图片、序列化对象等
List数据类型
概述：列表的元素类型为string，按照插入顺序排序，在列表的头部或尾部添加元素
Hash数据类型（散列类型）
概述：hash用于存储对象。可以采用这样的命名方式：对象类别和ID构成键名，使用字段表示对象的属性，而字段值则存储属性值。如：存储ID为2的汽车对象。
如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。
Set数据类型（无序集合）
概述：无序集合，元素类型为String类型，元素具有唯一性，不允许存在重复的成员。多个集合类型之间可以进行并集、交集和差集运算。
应用范围：
1.可以使用Redis的Set数据类型跟踪一些唯一性数据，比如访问某一博客的唯一IP地址信息。对于此场景，我们仅需在每次访问该博客时将访问者的IP存入Redis中，Set数据类型会自动保证IP地址的唯一性。
2.充分利用Set类型的服务端聚合操作方便、高效的特性，可以用于维护数据对象之间的关联关系。比如所有购买某一电子设备的客户ID被存储在一个指定的Set中，而购买另外一种电子产品的客户ID被存储在另外一个Set中，如果此时我们想获取有哪些客户同时购买了这两种商品时，Set的intersections命令就可以充分发挥它的方便和效率的优势了。
Sorted Set数据类型（zset、有序集合）
概述：有序集合，元素类型为Sting，元素具有唯一性，不能重复。
每个元素都会关联一个double类型的分数score(表示权重)，可以通过权重的大小排序，元素的score可以相同。
应用范围：
1)可以用于一个大型在线游戏的积分排行榜。每当玩家的分数发生变化时，可以执行ZADD命令更新玩家的分数，此后再通过ZRANGE命令获取积分TOP10的用户信息。当然我们也可以利用ZRANK命令通过username来获取玩家的排行信息。最后我们将组合使用ZRANGE和ZRANK命令快速的获取和某个玩家积分相近的其他用户的信息。
2)Sorted-Set类型还可用于构建索引数据。
2. Redis效率快的原因
（1）Redis 是一款纯内存结构，避免了磁盘I/O等耗时操作。
（2）Redis 命令处理的核心模块为单线程，减少了锁竞争，以及频繁创建线程和销毁线程的代价，减少了线程上下文切换的消耗。
（3）采用了 I/O 多路复用机制，大大提升了并发效率。
I/O多路复用程序虽然会同时监听多个 Socket 连接，但是其会将监听的 Socket 都放到一个队列里面，然后通过这个队列有序的，同步的将每个 Socket 对应的事件传送给文件事件分派器，再由文件事件分派器分派给对应的事件处理器进行处理，只有当一个 Socket 所对应的事件被处理完毕之后，I/O多路复用程序才会继续向文件事件分派器传送下一个 Socket所对应的事件，这也可以验证上面的结论，处理客户端的命令请求是单线程的方式逐个处理，但是事件处理器内并不是只有一个线程。
四、Redis 安装部署
systemctl stop firewalld setenforce 0 yum install -y gcc gcc-c++ make tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/ cd /opt/redis-5.0.7/ make make PREFIX=/usr/local/redis install
解释：
Selected config: Port : 6379 #默认侦听端口为6379 Config file : /etc/redis/6379.conf #配置文件路径 Log file : /var/log/redis_6379.log #日志文件路径 Data dir : /var/lib/redis/6379 #数据文件路径 Executable : /usr/local/redis/bin/redis-server #可执行文件路径 Cli Executable : /usr/local/bin/redis-cli #客户端命令工具
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/ /etc/init.d/redis_6379 stop #停止 /etc/init.d/redis_6379 start #启动 /etc/init.d/redis_6379 restart #重启 /etc/init.d/redis_6379 status #状态
修改配置 /etc/redis/6379.conf 参数
vim /etc/redis/6379.conf 70行，添加 监听的主机地址 bind 127.0.0.1 192.168.184.10 93行，Redis默认的监听端口 port 6379 137行，启用守护进程 daemonize yes 159行，指定 PID 文件 pidfile /var/run/redis_6379.pid 167行，日志级别 loglevel notice 172行，指定日志文件 logfile /var/log/redis_6379.log /etc/init.d/redis_6379 restart
五、Redis 命令工具
redis-server 用于启动 Redis 的工具 redis-benchmark 用于检测 Redis 在本机的运行效率 redis-check-aof 修复 AOF 持久化文件 redis-check-rdb 修复 RDB 持久化文件 redis-cli Redis命令行工具
1、redis-cli 命令行工具
语法：redis-cli -h host -p port -a password
| -h | 指定远程主机 |
| -p | 指定 Redis 服务的端口号 |
| -a | 指定密码，未设置数据库密码可以省略-a 选项 |
若不添加任何选项表示，则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库
redis-cli -h 192.168.159.130 -p 6379
此时无密码，不需要-a直接登陆
2、redis-benchmark 测试工具
redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具，可以有效的测试 Redis 服务的性能。
基本的测试语法：redis-benchmark [选项] [选项值]。
| -h | 指定服务器主机名。 | |
| -p | 指定服务器端口。 | |
| -s | 指定服务器 socket | |
| -c | 指定并发连接数。 | |
| -n | 指定请求数。 | |
| -d | 以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。 | |
|
1=keep alive 0=reconnect 。 | |
| -r | SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值。 | |
| -P | 通过管道传输请求。 | |
| -q | 强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。 | |
| –csv | 以 CSV 格式输出。 | |
| -l | 生成循环，永久执行测试。 | |
| -t | 仅运行以逗号分隔的测试命令列表。 | |
| -I | Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。 |
向 IP 地址为 192.168.159.130、端口为 6379 的 Redis 服务器发送 100 个并发连接与 100000 个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.159.130 -p 6379 -c 100 -n 100000
测试存取大小为 100 字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.159.10 -p 6379 -q -d 100
测试本机上 Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q
3、Redis 数据库常用命令
set 存放数据，命令格式为 set key value get 获取数据，命令格式为 get key keys 命令可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合*、?等选项来使用。 exists 命令可以判断键值是否存在。 del 命令可以删除当前数据库的指定 key。 type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型。
例： redis-cli -p 6379 set teacher zhangsan get teacher set h1 1 set h2 2 set h3 3 set a1 4 set a2 5 set a22 5
keys * keys h* keys a? keys a??
keys * del a2 keys *
exists teacher exists haha
exists命令可以判断键是否存在
rename 命令是对已有 key 进行重命名。（覆盖） 命令格式：rename 源key 目标key
使用rename命令进行重命名时，无论目标key是否存在都进行重命名，且源key的值会覆盖目标key的值。
在实际使用过程中，建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在，然后再决定是否执行 rename 命令，以避免覆盖重要数据。
例： keys a* rename a22 a2 keys a* get a1 get a2 rename a1 a2 keys a* get a2
renamenx 命令的作用是对已有 key 进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标 key 存在则不进行重命名。（不覆盖） 命令格式：renamenx 源key 目标key 例: keys h* renamenx h1 h2 keys h* renamenx h1 h4 keys h*
dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目。 例： keys * dbsize
使用config set requirepass password命令设置密码 使用config get requirepass命令查看密码（一旦设置密码，必须先验证通过密码，否则所有操作不可用） 例： config set requirepass 123123 auth 123123 config get requirepass quit redis-cli keys * auth 123123 keys *
4、Redis 多数据库常用命令
Redis 支持多数据库，Redis 默认情况下包含 16 个数据库，数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的。
多数据库相互独立，互不干扰。
多数据库间切换
命令格式：select 序号
使用 redis-cli 连接 Redis 数据库后，默认使用的是序号为 0 的数据库。
127.0.0.1:6379> select 10 #切换至序号为 10 的数据库 127.0.0.1:6379[10]> select 15 #切换至序号为 15 的数据库 127.0.0.1:6379[15]> select 0 #切换至序号为 0 的数据库
多数据库间移动数据
格式：move 键值 序号 例： set lic kiki get lic select 5 get lic select 0 move lic 5 get lic select 5 get lic
清除数据库内数据 FLUSHDB ：清空当前数据库数据 FLUSHALL ：清空所有数据库的数据，慎用！
