数据竞赛近几年在国内发展迅速,参加数据竞赛对于参赛者来说可以锻炼数据分析,算法建模的能力,运气好的话还可以获得不菲的奖金;对于公司来说,也可以从众多优秀的方案中选取有价值的部分用于自己的生产,是一件互利共赢的事情。


但数据竞赛领域是一个相对较新的领域,没有太多系统的学习资料,很多刚接触的朋友都会感到迷茫无从下手。本次分享,将会回顾我近三年的参赛经验,从第一次接触比赛到第一次参加比赛,再到后面如何进行比赛的学习,希望给更多新参加比赛的朋友带来一些参考。


本文详细视频已上传至阿里天池社区:

https://tianchi.aliyun.com/course/video?spm=5176.12282027.0.0.6590379cOEZzr8&liveId=41154


主题大纲

  1. 第一次碰到比赛

  2. 第一次参赛

  3. 数据竞赛学习

  4. 一些建议


第一次碰到比赛

数据挖掘竞赛指南:曾经的数据挖掘少年,如今的阿里算法大佬_java

  • 课后作业:用所学做一个比赛

 

第一次参赛

  • 茫然无措

数据挖掘竞赛指南:曾经的数据挖掘少年,如今的阿里算法大佬_java_02

  • 攻略研究

数据挖掘竞赛指南:曾经的数据挖掘少年,如今的阿里算法大佬_java_03

  • EDA + 特征工程 + XGBoost + 集成

数据挖掘竞赛指南:曾经的数据挖掘少年,如今的阿里算法大佬_java_04

  • 编程学习

数据挖掘竞赛指南:曾经的数据挖掘少年,如今的阿里算法大佬_java_05

数据竞赛学习

  • EDA + 特征工程 + 模型 + 集

  • 比赛收集

数据挖掘竞赛指南:曾经的数据挖掘少年,如今的阿里算法大佬_java_06

数据挖掘竞赛指南:曾经的数据挖掘少年,如今的阿里算法大佬_java_07

一些建议

数据挖掘竞赛指南:曾经的数据挖掘少年,如今的阿里算法大佬_java_08

数据挖掘竞赛指南:曾经的数据挖掘少年,如今的阿里算法大佬_java_09