分布式锁大有用途,比如用在减库存操作、流水号生成,分布式计数器等。分布式锁服务在大家的项目中或许用的不多,因为大家都把排他放在数据库那一层来挡。当大量的行锁、表锁、事务充斥着数据库的时候。一般web应用很多的瓶颈都在数据库上,这里给大家介绍的是减轻数据库锁负担的方案--分布式锁服务。本文介绍分布式锁常用的三种实现方式。

 

一、zookeeper

1、实现原理:

基于zookeeper瞬时有序节点实现的分布式锁,其主要逻辑如下(该图来自于IBM网站)。大致思想即为:每个客户端对某个功能加锁时,在zookeeper上的与该功能对应的指定节点的目录下,生成一个唯一的瞬时有序节点。判断是否获取锁的方式很简单,只需要判断有序节点中序号最小的一个。当释放锁的时候,只需将这个瞬时节点删除即可。同时,其可以避免服务宕机导致的锁无法释放,而产生的死锁问题。

2、优点

锁安全性高,zk可持久化

3、缺点

性能开销比较高。因为其需要动态产生、销毁瞬时节点来实现锁功能。

4、实现

可以直接采用zookeeper第三方库curator即可方便地实现分布式锁。以下为基于curator实现的zk分布式锁核心代码:

 




Java代码  分布式锁的三种实现方式_ide


  1. @Override  
  2. public boolean tryLock(LockInfo info) {  
  3.     InterProcessMutex mutex = getMutex(info);  
  4.     int tryTimes = info.getTryTimes();  
  5.     long tryInterval = info.getTryInterval();  
  6.     boolean flag = true;// 代表是否需要重试  
  7.     while (flag && --tryTimes >= 0) {  
  8.         try {  
  9.             if (mutex.acquire(info.getWaitLockTime(), TimeUnit.MILLISECONDS)) {  
  10.                 LOGGER.info(LogConstant.DST_LOCK + "acquire lock successfully!");  
  11.                 flag = false;  
  12.                 break;  
  13.             }  
  14.         } catch (Exception e) {  
  15.             LOGGER.error(LogConstant.DST_LOCK + "acquire lock error!", e);  
  16.         } finally {  
  17.             checkAndRetry(flag, tryInterval, tryTimes);  
  18.         }  
  19.     }  
  20.     return !flag;// 最后还需要重试,说明没拿到锁  
  21. }  


 




Java代码  分布式锁的三种实现方式_ide


  1. @Override  
  2. public boolean releaseLock(LockInfo info) {  
  3.     InterProcessMutex mutex = getMutex(info);  
  4.     int tryTimes = info.getTryTimes();  
  5.     long tryInterval = info.getTryInterval();  
  6.     boolean flag = true;// 代表是否需要重试  
  7.     while (flag && --tryTimes >= 0) {  
  8.         try {  
  9.             mutex.release();  
  10.             LOGGER.info(LogConstant.DST_LOCK + "release lock successfully!");  
  11.             flag = false;  
  12.             break;  
  13.         } catch (Exception e) {  
  14.             LOGGER.error(LogConstant.DST_LOCK + "release lock error!", e);  
  15.         } finally {  
  16.             checkAndRetry(flag, tryInterval, tryTimes);  
  17.         }  
  18.     }  
  19.     return !flag;// 最后还需要重试,说明没拿到锁  
  20. }  


 




Java代码  分布式锁的三种实现方式_ide


  1. /** 
  2.      * 获取锁。此处需要加同步,concurrentHashmap无法避免此处的同步问题 
  3.      * @param info 锁信息 
  4.      * @return 锁实例 
  5.      */  
  6.     private synchronized InterProcessMutex getMutex(LockInfo info) {  
  7.         InterProcessReadWriteLock lock = null;  
  8.         if (locksCache.get(info.getLock()) != null) {  
  9.             lock = locksCache.get(info.getLock());  
  10.         } else {  
  11.             lock = new InterProcessReadWriteLock(client, BASE_DIR + info.getLock());  
  12.             locksCache.put(info.getLock(), lock);  
  13.         }  
  14.         InterProcessMutex mutex = null;  
  15.         switch (info.getIsolate()) {  
  16.         case READ:  
  17.             mutex = lock.readLock();  
  18.             break;  
  19.         case WRITE:  
  20.             mutex = lock.writeLock();  
  21.             break;  
  22.         default:  
  23.             throw new IllegalArgumentException();  
  24.         }  
  25.         return mutex;  
  26.     }  


 




Java代码  分布式锁的三种实现方式_ide


  1. /** 
  2.  * 判断是否需要重试 
  3.  * @param flag 是否需要重试标志 
  4.  * @param tryInterval 重试间隔 
  5.  * @param tryTimes 重试次数 
  6.  */  
  7. private void checkAndRetry(boolean flag, long tryInterval, int tryTimes) {  
  8.     try {  
  9.         if (flag) {  
  10.             Thread.sleep(tryInterval);  
  11.             LOGGER.info(LogConstant.DST_LOCK + "retry getting lock! now retry time left: " + tryTimes);  
  12.         }  
  13.     } catch (InterruptedException e) {  
  14.         LOGGER.error(LogConstant.DST_LOCK + "retry interval thread interruptted!", e);  
  15.     }  
  16. }  


 

二、memcached分布式锁

1、实现原理:

memcached带有add函数,利用add函数的特性即可实现分布式锁。add和set的区别在于:如果多线程并发set,则每个set都会成功,但最后存储的值以最后的set的线程为准。而add的话则相反,add会添加第一个到达的值,并返回true,后续的添加则都会返回false。利用该点即可很轻松地实现分布式锁。

2、优点

并发高效。

3、缺点

(1)memcached采用列入LRU置换策略,所以如果内存不够,可能导致缓存中的锁信息丢失。

(2)memcached无法持久化,一旦重启,将导致信息丢失。

 

三、redis分布式锁

redis分布式锁即可以结合zk分布式锁锁高度安全和memcached并发场景下效率很好的优点,可以利用jedis客户端实现。

/**
* @version <b>1.0.0</b>
*/
public class RedisBillLockHandler implements IBatchBillLockHandler {

private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisBillLockHandler.class);

private static final int DEFAULT_SINGLE_EXPIRE_TIME = 3;

private static final int DEFAULT_BATCH_EXPIRE_TIME = 6;

private final JedisPool jedisPool;

/**
* 构造
*/
public RedisBillLockHandler(JedisPool jedisPool) {
this.jedisPool = jedisPool;
}

/**
* 获取锁 如果锁可用 立即返回true, 否则返回false
* @param billIdentify
* @return
*/
public boolean tryLock(IBillIdentify billIdentify) {
return tryLock(billIdentify, 0L, null);
}

/**
* 锁在给定的等待时间内空闲,则获取锁成功 返回true, 否则返回false
* @author
* @param billIdentify
* @param timeout
* @param unit
* @return
*/
public boolean tryLock(IBillIdentify billIdentify, long timeout, TimeUnit unit) {
String key = (String) billIdentify.uniqueIdentify();
Jedis jedis = null;
try {
jedis = getResource();
long nano = System.nanoTime();
do {
LOGGER.debug("try lock key: " + key);
Long i = jedis.setnx(key, key);
if (i == 1) {
jedis.expire(key, DEFAULT_SINGLE_EXPIRE_TIME);
LOGGER.debug("get lock, key: " + key + " , expire in " + DEFAULT_SINGLE_EXPIRE_TIME + " seconds.");
return Boolean.TRUE;
} else { // 存在锁
if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
String desc = jedis.get(key);
LOGGER.debug("key: " + key + " locked by another business:" + desc);
}
}
if (timeout == 0) {
break;
}
Thread.sleep(300);
} while ((System.nanoTime() - nano) < unit.toNanos(timeout));
return Boolean.FALSE;
} catch (JedisConnectionException je) {
LOGGER.error(je.getMessage(), je);
returnBrokenResource(jedis);
} catch (Exception e) {
LOGGER.error(e.getMessage(), e);
} finally {
returnResource(jedis);
}
return Boolean.FALSE;
}

/**
* 如果锁空闲立即返回 获取失败 一直等待
* @author
* @param billIdentify
*/
public void lock(IBillIdentify billIdentify) {
String key = (String) billIdentify.uniqueIdentify();
Jedis jedis = null;
try {
jedis = getResource();
do {
LOGGER.debug("lock key: " + key);
Long i = jedis.setnx(key, key);
if (i == 1) {
jedis.expire(key, DEFAULT_SINGLE_EXPIRE_TIME);
LOGGER.debug("get lock, key: " + key + " , expire in " + DEFAULT_SINGLE_EXPIRE_TIME + " seconds.");
return;
} else {
if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
String desc = jedis.get(key);
LOGGER.debug("key: " + key + " locked by another business:" + desc);
}
}
Thread.sleep(300);
} while (true);
} catch (JedisConnectionException je) {
LOGGER.error(je.getMessage(), je);
returnBrokenResource(jedis);
} catch (Exception e) {
LOGGER.error(e.getMessage(), e);
} finally {
returnResource(jedis);
}
}

/**
* 释放锁
* @author
* @param billIdentify
*/
public void unLock(IBillIdentify billIdentify) {
List<IBillIdentify> list = new ArrayList<IBillIdentify>();
list.add(billIdentify);
unLock(list);
}

/**
* 批量获取锁 如果全部获取 立即返回true, 部分获取失败 返回false
* @author
* @date 2013-7-22 下午10:27:44
* @param billIdentifyList
* @return
*/
public boolean tryLock(List<IBillIdentify> billIdentifyList) {
return tryLock(billIdentifyList, 0L, null);
}

/**
* 锁在给定的等待时间内空闲,则获取锁成功 返回true, 否则返回false
* @author
* @param billIdentifyList
* @param timeout
* @param unit
* @return
*/
public boolean tryLock(List<IBillIdentify> billIdentifyList, long timeout, TimeUnit unit) {
Jedis jedis = null;
try {
List<String> needLocking = new CopyOnWriteArrayList<String>();
List<String> locked = new CopyOnWriteArrayList<String>();
jedis = getResource();
long nano = System.nanoTime();
do {
// 构建pipeline,批量提交
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
for (IBillIdentify identify : billIdentifyList) {
String key = (String) identify.uniqueIdentify();
needLocking.add(key);
pipeline.setnx(key, key);
}
LOGGER.debug("try lock keys: " + needLocking);
// 提交redis执行计数
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
for (int i = 0; i < results.size(); ++i) {
Long result = (Long) results.get(i);
String key = needLocking.get(i);
if (result == 1) { // setnx成功,获得锁
jedis.expire(key, DEFAULT_BATCH_EXPIRE_TIME);
locked.add(key);
}
}
needLocking.removeAll(locked); // 已锁定资源去除

if (CollectionUtils.isEmpty(needLocking)) {
return true;
} else {
// 部分资源未能锁住
LOGGER.debug("keys: " + needLocking + " locked by another business:");
}

if (timeout == 0) {
break;
}
Thread.sleep(500);
} while ((System.nanoTime() - nano) < unit.toNanos(timeout));

// 得不到锁,释放锁定的部分对象,并返回失败
if (!CollectionUtils.isEmpty(locked)) {
jedis.del(locked.toArray(new String[0]));
}
return false;
} catch (JedisConnectionException je) {
LOGGER.error(je.getMessage(), je);
returnBrokenResource(jedis);
} catch (Exception e) {
LOGGER.error(e.getMessage(), e);
} finally {
returnResource(jedis);
}
return true;
}

/**
* 批量释放锁
* @author
* @param billIdentifyList
*/
public void unLock(List<IBillIdentify> billIdentifyList) {
List<String> keys = new CopyOnWriteArrayList<String>();
for (IBillIdentify identify : billIdentifyList) {
String key = (String) identify.uniqueIdentify();
keys.add(key);
}
Jedis jedis = null;
try {
jedis = getResource();
jedis.del(keys.toArray(new String[0]));
LOGGER.debug("release lock, keys :" + keys);
} catch (JedisConnectionException je) {
LOGGER.error(je.getMessage(), je);
returnBrokenResource(jedis);
} catch (Exception e) {
LOGGER.error(e.getMessage(), e);
} finally {
returnResource(jedis);
}
}

/**
* @author
* @date 2013-7-22 下午9:33:45
* @return
*/
private Jedis getResource() {
return jedisPool.getResource();
}

/**
* 销毁连接
* @author
* @param jedis
*/
private void returnBrokenResource(Jedis jedis) {
if (jedis == null) {
return;
}
try {
//容错
jedisPool.returnBrokenResource(jedis);
} catch (Exception e) {
LOGGER.error(e.getMessage(), e);
}
}

/**
* @author
* @param jedis
*/
private void returnResource(Jedis jedis) {
if (jedis == null) {
return;
}
try {
jedisPool.returnResource(jedis);
} catch (Exception e) {
LOGGER.error(e.getMessage(), e);
}
}