jmeter-20-性能瓶颈分析与调优

转载

mb5ff59200ebb3c 2021-08-23 11:16:00

文章标签 jmeter IT 文章分类 代码人生

jmeter-20-性能瓶颈分析与调优_IT

jmeter-20-性能瓶颈分析与调优_jmeter_02

jmeter-20-性能瓶颈分析与调优_jmeter_03

本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。

上一篇：jmeter-15-性能测试场景实战

下一篇：jmeter-19-慢查询

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

Java性能优化与调优：破解性能瓶颈的艺术

随着业务需求的增长和技术的发展，系统面临的压力也越来越大。如何在有限的资源下让程序运行得更快、更稳定，成为了每一个开发者都需要面对的问题。Java作为一种广泛使用的编程语言，在企业级应用中占据着重要地位。因此，了解并掌握Java性能优化与调优的方法变得尤为重要。本文旨在通过一系列实用的案例和技巧，帮助开发者快速定位并解决性能瓶颈问题。

Java
《软件性能测试分析与调优实践之路》(第2版) 读书笔记（一）总体介绍（上）-真正从性能分析与调优来看性能测试

系统中是否存在负载均衡不均的情况。负载均衡不均匀一般指的是在并发的情况下，每台服务器接收的并发压力不均匀，从而导致部分服务器因为压力过大而出现性能急剧下降，以及部分服务器因为并发过小而出现资源浪费的情况。系统中是否存在内存泄漏问题。内存泄漏是系统中是否存在连接泄漏问题。连接泄漏种类非常广泛，可以是数据库连接泄漏、HTTP连接泄漏或者其他的TCP/UDP连接泄漏等。除了系统实际情况需要建立长连接外，一般短连接都应该是用完就需要关闭和释放。系统中是否存在线程安全问题。线程安全问题是在高并发访问的多线程处理系统中经常会出现的问题，如果系统中存在线程安全问题，就会出现多个线程先后更改数据，造成所得到的数据全部是脏数据，有时候甚至会造成巨大的经济损失。系统中是否存在死锁问题。死锁问题也是多线程系统中经常会遇到的一个经典问题，一般常见的有系统死锁、数据库死锁等。系统中是否存在网络架构或者应用架构扩展性问题。扩展性问题一般是指在性能指标无法满足预期的情况下，通过横向或者纵向扩展硬件资源后，系统性能指标无法按照一定的线性规律进行快速递增。

调优数据性能分析性能调优性能测试
《软件性能测试分析与调优实践之路》(第2版) 读书笔记（二）总体介绍（下）-真正从性能分析与调优来看性能测试

系统可能在频繁的出现Full GC。Full GC是Java 应用程序垃圾回收的一种机制，一般如果出现了Full GC，应用程序就会出现短暂的停顿。关于Full GC的介绍，可以参考纸质书5.1.7小节中的介绍。此时可以先去看一下应用程序的GC日志，如果是Full GC 非常频繁，并且又没有出现内存泄漏，那么可以参考纸质书5.4.1 小节中介绍的如何减少GC 来解决这个问题。《软件性能测试分析与调优实践之路》(第2版) 读书笔记

性能测试性能调优性能分析性能诊断性能监控
性能测试性能瓶颈问题分析调优案例

检查内存溢出时的线程堆栈信息，主要查看webcontainer的线程和dubbo线程的信息，看是否存在可疑的会一次性查询或者加载大

java jvm 性能测试 jmeter 软件测试
jmeter性能调优

# JMeter性能调优## 简介Apache JMeter是一个用于进行性能测试和负载测试的开源工具。在使用JMeter进行性能测试时，我们需要对JMeter进行性能调优，以确保测试的准确性和可靠性。本文将介绍如何进行JMeter性能调优的步骤及相关代码示例，帮助初学者快速上手。## 步骤| 步骤 | 描述

性能测试性能调优 JVM
原创翻译linux性能调优3和4 分析性能瓶颈调优

sicked and tired，调优的研究就告一段落了吧，就这样吧。focus on other things 。so attached and puzzled and what u will know that focus on other stuffthe tuning stuff is really complicated and I start wondering my way .Am

linux系统调优原创翻译
jmeter性能测试调优

在进行JMeter性能测试调优时，需要按照一定的流程来进行操作。首先我们来看一下整个调优的步骤，然后逐步解释每个步骤应该怎么进行，以及需要使用的代码示例。**JMeter性能测试调优流程**| 步骤 | 操作 || ------ | ------ || 1 | 确定测试目标和性能指标 || 2 | 创建JMeter测试计划 || 3 | 设置线程组 || 4 | 添加Sample

性能测试调优 java
软件性能测试分析与调优实践之路-性能分析调优思想与调优技术总结

本文主要阐述软件性能测试中的一些调优思想和技术，节选自作者新书《软件性能测试分析与调优实践之路》部分章节归纳。

缓存数据调优性能分析性能调优
性能测试分析与调优

K8S是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中进行性能测试分析和调优是非常重要的，可以确保我们的应用程序在生产环境中能够具有良好的性能表现。在本文中，我将介绍性能测试分析与调优的流程，并提供相关的代码示例。### 性能测试分析与调优流程在K8S中进行性能测试分析与调优通常包括以下步骤：| 步骤 | 操作 || ------ | ------ || 1 |

应用程序调优性能测试分析
软件性能测试分析与调优实践之路-JMeter对RPC服务的性能压测分析与调优-手稿节选

软件性能测试分析与调优实践之路-JMeter对RPC服务的性能压测分析与调优-手稿节选

java apache 性能测试性能分析性能调优
jmeter-17-性能项目分析与调优实战

...

jmeter IT
性能测试瓶颈调优

引言：性能瓶颈调优在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。理想的性能测试指标结果可能不是很高，但一定是平缓的。性能调优步骤确定问题：根据性能监控的数据和性能分析的结果，确定性能存在的问题。 ...

sql 数据服务器 linux 物理内存
mysql性能监控与分析 mysql性能测试瓶颈及调优

之前微信系统后台报警次数过多，简单的查询了下原因，主要是数据量比较大，查询次数较多而数据库性能低下导致。当时简单的对数据库配置以及通过慢日志查询对少数表作了分析，为执行时间较长的表添加了单列索引，效果也是比较明显的。14年国庆节期间微信后台接口处公众号调用情况如下，当然这只是其中一个公众号，我们后台大约有十到二十个公众号在活跃后面

mysql性能监控与分析 mysql 优化 show profiles mysqldumpslow
java性能瓶颈分析 java性能调优权威指南

2016年8月，由极客邦、InfoQ和听云联合主办 APMCon 2016 中国应用性能管理大会上，Java性能调优专家Monica Beckwith进行了《Java性能调优必读守则》(原题目：Java Performance Engineer's Survival Guide)的演讲。演讲中，Monica给出关于Java调优最佳实践的个人建议：怎样设定需要调优的性能要求、需要对哪些指标进行分析、

java性能瓶颈分析操作系统 java 内存管理 Java
redis性能调优 redis 性能瓶颈

redis为什么用单线程redis的瓶颈我们首先要明白，Redis 很快！官方表示，因为 Redis 是基于内存的操作， CPU 不是 Redis 的瓶颈， Redis 的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU 不会成为瓶颈，那就顺

redis性能调优 redis 缓存数据库 java
性能测试常见瓶颈分析及调优方法

性能测试常见瓶颈分析及调优方法在性能测试过程中，最重要的一部分就是性能瓶颈定位与调优。而引发性能瓶颈的原因是多种多样的，在之前的：常见的性能测试缺陷有进行介绍。这篇，来聊聊性能测试过程中的一些注意事项，以及常见的一些性能缺陷表现及如何进行定位分析并且调优。。。一、注意事项 1、断言在 ...

压测调优性能瓶颈
mysql性能分析命令 mysql性能测试瓶颈及调优

以下的文章主要介绍的是网站的MySQL参数设置的具体操作步骤，我们大家都知道网站的访问量越，MySQL数据库的压力就越大，形成瓶颈效应。所以MySQL数据库的优化是我们首先需要考虑的问题。***步自然想到的是 MySQL 系统参数的优化，作为一个访问量很大的网站(日20万人次以上)的数据库系统，不可能指望 MySQL 默认的系统MySQL参数设置能够让 MySQL运行得非常顺畅。(1)、back_

mysql性能分析命令如何解决mysql瓶颈问题 MySQL 参数设置文件描述符
mysql 性能问题分析 mysql性能测试瓶颈及调优

大纲序言一 MySQL 瓶颈及应对措施二 mysql 具体优化参数三 mysql 优化实践四总结参考文献序言 1 首先给出性能瓶颈定位Show命令我们可以通过show命令查看MySQL状态及变量，找到系统的瓶颈：Mysql> show status ——显示状态信息（扩展show status l

mysql 性能问题分析 mysql性能调优瓶颈应对措施缓存配置实战参数设置实战
mysql性能瓶颈 mysql性能调优与架构设计

普通MySQL运行，数据量和访问量不大的话，是足够快的，但是当数据量和访问量剧增的时候，那么就会明显发现MySQL很慢，甚至down掉，那么就要考虑优化我们的MySQL了。优化无非是从三个角度入手：第一个是从硬件，增加硬件，增加服务器第二个就是对我们的MySQL服务器进行优化，增加缓存大小，开多端口，读写分开第三个就是我们的应用优化，建立索引，优化SQL查询语句，建立缓存等等我就简单的说说S

mysql性能瓶颈服务器 MySQL Web
mysql查询性能瓶颈 mysql性能测试瓶颈及调优

优化概述MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，CPU瓶颈一般发生在从磁盘上读取数据到内存的时候。磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候，如果应用分布在网络上，那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上。我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态。除了服务器硬件的性能瓶颈，对于MySQL系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的

mysql查询性能瓶颈数据字段 SQL
protobuf 设置字段是java的Object类型

一、概念区分其实说__proto__并不准确，确切的说是对象的`prototype`属性，只不过在主流的浏览器中，都用__proto__来代表`prototype`属性，因为`prototype`只是一个标准，而针对这个标准，不同的浏览器有不同的实现方式。在ES5中用Object.getPrototypeOf函数获得一个对象的`prototype`。ES6中，使用Object.s

原型模式 javascript 开发语言原型对象构造函数
python redis string 增加过期时间

数据量非常大时想向数据库中保存的时候，可以在中间加一个队列（队列的长度可以控制），可能数据库一个个取会效率慢一些，但是不会服务端不会蹦 redis：端口6379 1.本质：向内存中存数据 2.对内存的整理策略：存贮：会把内存分成很多块，大的数据存一块，一些小的数据存一块删除：过期的数据就删除掉

数据库数据结构与算法 python redis 数据
连接 Kafka 超时时间设置

1、kafka是什么，应用场景Kafka 是一个分布式流式处理平台三个关键功能：消息队列：发布和订阅消息流，这个功能类似于消息队列，这也是 Kafka 也被归类为消息队列的原因。容错的持久方式存储记录消息流：Kafka 会把消息持久化到磁盘，有效避免了消息丢失的风险。流式处理平台：在消息发布的时候进行处理，Kafka 提供了一个完整的流式处理类库。两大应用场景消息队列：建立实时流数据管道，以可靠

连接 Kafka 超时时间设置 kafka 分布式数据自定义
echarts lineStyle 属性

ECharts属性详解：深入了解并优化你的图表@[TOC](ECharts属性详解：深入了解并优化你的图表)一、引入ECharts二、代码示例三、深入理解ECharts属性1. title（图表标题）2. tooltip（数据提示）3. legend（图例）4. toolbox（工具箱）5. grid（网格）6. xAxis（x轴设置）7. yAxis（y轴设置）8. series（数据系列）四、

echarts 数据图例 Vue
Java方法与方法之间的关系图

一、关键字、引用、直接量、变量、长量概念 1、关键字 java内部定义的java语言专用的单词，这些单词具有特殊含义，开发人员在定义自己声明的名称时，应该避开这些专用的单词。这些专用的单词也就称之为java关键字。 java共53个关键字，另外const，goto属于预留关键词，也不要使用。2、标识符用户自定义的名称就称之为

Java方法与方法之间的关系图 java System 标识符运算符

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

jmeter-20-性能瓶颈分析与调优

jmeter-20-性能瓶颈分析与调优

51CTO博客