一、扫描整个字符串并返回：re.search+group
import re line = "Cats are smarter than dogs" matchObj = re.search(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M | re.I) # re.I表示忽略大小写，re.M表示多行匹配，影响 ^ 和 $ if matchObj: print("matchObj.group() : ", matchObj.group()) # 匹配元素 print("matchObj.group(0) : ", matchObj.group(0)) # 匹配元素 print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)) #匹配第1个小组 print("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)) #匹配第2个小组 print("matchObj.groups() : ", matchObj.groups()) #匹配所有小组 else: print("No match!!")
打印：
matchObj.group() : Cats are smarter than dogs
matchObj.group(0) : Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) : Cats
matchObj.group(2) : smarter
matchObj.groups() : ('Cats', 'smarter')
二、检索和替换：re.sub
import re
phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码"
num = re.sub(r'#.*$', "", phone) # .*表示匹配所有字符，$表示结尾
print "电话号码是: ", num
num = re.sub(r'\D', "", phone) # \d表示匹配数字，\D非数字
print "电话号码是 : ", num
打印：
电话号码是: 2004-959-559
电话号码是 : 2004959559
三、分割：re.split
import re
s = 'cheney, daicy, lucy.'
s_new1 = re.split('\W+', s) # 不包含分割符
print(s_new1)
s_new2 = re.split('(\W+)', s) # 包含分割符
print(s_new2)
s_new3 = re.split('\W+', s, 1) # 只分割一次
print(s_new3)
打印：
['cheney', 'daicy', 'lucy', '']
['cheney', ', ', 'daicy', ', ', 'lucy', '.', '']
['cheney', 'daicy, lucy.']
四、分组匹配转字典：(?P...)+groupdict（）
import re
s = '1102231990xxxxxxxx'
res = re.search('(?P<province>\d{3})(?P<city>\d{3})(?P<born_year>\d{4})',s)
print(res.groupdict())
打印：{'province': '110', 'city': '223', 'born_year': '1990'}
五、模式元素含义
^：匹配字符串的开头
$：匹配字符串的末尾
.：匹配任意字符，除了换行符
[amk]： 匹配 'a'，'m'或'k'
[^amk]：匹配 'a'，'m'或'k' 之外的字符
*：匹配0个或多个的表达式
+：匹配1个或多个的表达式
？：匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式
\w：匹配字母数字及下划线
\W：匹配非字母数字及下划线
\s：匹配任意空白字符，等价于 [ \t\n\r\f]
\d：匹配任意数字，等价于 [0-9].
w：匹配字母数字及下划线
w：匹配字母数字及下划线
w：匹配字母数字及下划线
六、实例：
a.*?b：匹配最短的以a开头b结束的字符串，比如aabab，可以匹配到aab和ab
^[0-9].*[0-9]$：匹配以数字开头和结尾的字符串，中间任意
import re mobile = '18312423454' # 3种符合条件情况： # 13、15、18开头11位数字 # 147开头11位 # 179开头11位 MOBILE = "^1[358]\d{9}$|^147\d{8}$|^179\d{8}$" if re.match(MOBILE,mobile): print(mobile)
