Python社区软件包概况分析
诗书塞外 Python程序员
国外友人对pypi上的Python软件包做了一个统计分析，通过分析的图表我们可以得到一些很有指导意义的结论。
依赖关系图
图中每一个节点都是一个Python软件包，每一条线都表示一个软件包对另一个软件包的依赖。
（这个图感觉好有范儿，有点儿像宇宙星云图）
其中红色的大点，都是社区中的明星软件，被众多其他项目所依赖。
软件重要性排行榜
由于Python软件有上图所示的依赖关系，很显然每个节点的重要程度会有所区别。通过PageRank算法对这些节点进行评分，得出这些节点中重要性Top10的软件包如下：
requests高居榜首，是不是说明Python2在urllib和urllib2上的设计让人已经不能忍了。
django和flask位居第2和第5，可见web开发在Python社区中所占的比重。
six排在第三，说明Python社区中大量的软件包都做了Python2和Python3的兼容，大家都不敢只支持Python2，或者只支持Python3。（six是做2和3兼容的一个辅助包）这个结果跟国外的另一个研究的结论也是相似的。
numpy和cython的上榜说明了科学计算也是Python社区非常重要的组成部分。
还有一个不太明显的结论，就是requests和lxml主要是爬虫类软件依赖的比较多。
综上可见：
- web开发、爬虫开发、科学计算是Python社区最主要的三大领域。
- 同时兼容Python2和Python3还是社区的主流。
嗯嗯，我们Python部落(python.freelycode.com)已经有了网站的课程和爬虫的课程，科学计算的课程看来也是势在必行啊～～
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聚集程度
Python包被依赖的聚集程度同样符合指数规律，少数最受欢迎的Python包被大量依赖，大多数Python包基本不为人知，不被使用和依赖。
