数字水印
数字水印（Digital Watermark）是一种应用计算机算法嵌入载体文件的保护信息，数字水印技术是一种基于内容的、非密码机制的计算机信息隐藏技术，它是将一些标识信息（即数字水印）直接嵌入数字载体当中（包括多媒体、文档、软件等）或是间接表示（修改特定区域的结构），且不影响原载体的使用价值，也不容易被探知和再次修改，但可以被生产方识别和辨认。
LSB是其中一种简单的隐写算法。
LSB简介
LSB全称为 Least Significant Bit（最低有效位），是一种常被用做图片隐写的算法。LSB是将信息嵌入到图像点中像素位的最低位，以保证嵌入的信息是不可见的。
概念性内容
像素和分辨率
如果将一幅图像放大，我们可以看到它是由一个个的小格子组成的，每个小格子就是一个色块。
如果我们用不同的数字来表示不同的颜色，图像就可以表示为一个由数字组成的矩阵（matrix），这样就可以在计算机中存储。
这个小格子就是像素（pixel），矩阵的行数与列数，就是分辨率（resolution）。
我们常说某张图像的分辨率是1280*720，指的就是这张图像是由1280行，720列的像素组成。
RGB
PNG和BMP图片中的图像像素一般是由RGB(RED红 GREEN绿 BLUE蓝)三原色组成，每一种颜色占用8位，取值范围为0x00~0xFF（0—256）。即1677多万种颜色
RGB的值代表的实际上是亮度
数字越大，则代表颜色亮度越高；数字越小，则代表颜色亮度越低
而人类的眼睛可以区分约1000万种不同的颜色，人类眼睛无法区分的颜色还有600多万。
当仅仅更改颜色分量的最低两位时，人类的眼睛不能区分这前后的变化，LSB就是在该位置存放信息。
图像通道
RGB的亮度各有256个级别。即从0到255，合计为256个。从数字0到255的逐渐增高，我们人眼观察到的就是亮度越来越大，红色、绿色或蓝色越来越亮。
一个像素点由8个比特组成,每个比特的值为一个通道（Bit Plane），所以能看见下图的7~0,一共8个通道
整个图像分解为8个位平面，从LSB(最低有效位0)到MSB（最高有效位7）随着从位平面0到位平面7，位平面图像的特征逐渐变得复杂，细节不断增加。（一般我们的图片如果是RGB那么就是24位，3（R,G,B这三个）*8=24，如下图该png图片即为24位深度）
如果在第n个位平面上的一比特设定为1，而这位平面是在一个m-bit的数据集合上，那么该比特贡献的价值就是2(m-n)，否则那就没有贡献值。因此位平面的贡献值是它撒谎能够一个位平面贡献值的一半。例如一个8-bit的数值10110101的位平面如下工作
实现要求
首先来讲png图片，png图片是一种无损压缩的位图片形格式，也只有在无损压缩或者无压缩的图片（BMP）上才能实现lsb隐写。
如果图像是jpg图片的话，就没法使用lsb隐写了，原因是jpg图片对像数进行了有损压缩，我们修改的信息就可能会在压缩的过程中被破坏。
实现步骤
将图像文件中的所有像素点以RGB形式分隔开，并将各个颜色分量转换成二进制表示
信息嵌入：将水印字符转化为二进制字符串，并将这些信息依次填入颜色分量的最低位上，即可完成信息的嵌入
信息提取：将图像像素的最低位依次提取出来，并进行拼接转码，即可得到原始信息
如下图：
Stegsolve
选项介绍
File Format:文件格式
Data Extract:数据提取
Steregram Solve:立体试图 可以左右控制偏移
Frame Browser:帧浏览器
Image Combiner:拼图，图片拼接
Data Extract
1）Extract By(提取)：分为row（行）和column（纵）
每个像素用R，G，B三个分量表示，那么一张图片就像一个矩阵，矩阵的每个单位就是（0255，0255，0~255）
也就会有是纵排列和行排列了，一般事先访问行再访问列（如果相反会引起ve使用方法）
2）Bit Order（位顺序）:MSB是一串数据的最高位，LSB是一串数据的最低位。
3）Bit Plane Order（位平面的顺序）:一般图片是24位，也就是3个8,如下图位深度。大家可以想像成三明治 比如RGB就是R为三明治第一层 G为第二层 B为第三层。
