【545】OpenCV 相关函数说明

目录：

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1. cv2.threshold

opencv: 阈值处理(cv2.threshold) 探究(图示+源码)　

官方说明文档

OpenCV 中cv2.threshold详解，（大白话版）

opencv二值化的cv2.threshold函数

　　API定义：OpenCV 3.2.0 中，阈值处理的 api 定义如下：

cv2.threshold (src, thresh, maxval, type)

　　即：

cv2.threshold (源图片, 阈值, 填充色, 阈值类型)

　　参数：

• src：源图片，必须是单通道
• thresh：阈值，取值范围0～255
• maxval：填充色，取值范围0～255
• type：阈值类型，具体见下表

　　阈值类型表：

阈值	types	小于阈值的像素点	大于阈值的像素点
0	cv2.THRESH_BINARY	置0	置填充色
1	cv2.THRESH_BINARY_INV	置填充色	置0
2	cv2.THRESH_TRUNC	保持原色	置灰色，threshold
3	cv2.THRESH_TOZERO	置0	保持原色
4	cv2.THRESH_TOZERO_INV	保持原色	置0

　　举个例子：

　　下面例子实现的功能就是提取出里面颜色最白的部分

# Finding sure foreground area
# Opencv中distanceTransform方法用于计算图像中每一个非零点距离离自己最近的零点的距离，
# distanceTransform的第二个Mat矩阵参数dst保存了每一个点与最近的零点的距离信息，图像上
# 越亮的点，代表了离零点的距离越远。
dist_transform = cv2.distanceTransform(opening,cv2.DIST_L2,5)

# 本身不能完全显示，需要拉伸后显示
display(Image.fromarray((dist_transform*255/np.max(dist_transform)).astype('uint8')))

# 70%-100% 的大值变为 白色，255
# 0% - 70% 的小值变为 黑色，0
# sure foreground
ret, sure_fg = cv2.threshold(dist_transform, 0.7*dist_transform.max(), 255, 0)

display(Image.fromarray(sure_fg.astype('uint8')))

 

  

2. cv2.distanceTransform

官方说明文档

　　Opencv中distanceTransform方法用于计算图像中每一个非零点距离离自己最近的零点的距离，distanceTransform的第二个Mat矩阵参数dst保存了每一个点与最近的零点的距离信息，图像上越亮的点，代表了离零点的距离越远。

　　该函数的参数设置挺迷的，就按照下面的例子就行，cv2.DIST_L2 为欧氏距离，实现的效果就是距离 0 点越远，值越大，从而将主体部分分离出来，如下图所示：

# Finding sure foreground area
# Opencv中distanceTransform方法用于计算图像中每一个非零点距离离自己最近的零点的距离，
# distanceTransform的第二个Mat矩阵参数dst保存了每一个点与最近的零点的距离信息，图像上
# 越亮的点，代表了离零点的距离越远。
dist_transform = cv2.distanceTransform(opening, cv2.DIST_L2, 5)

# 本身不能完全显示，需要拉伸后显示
display(Image.fromarray((dist_transform*255/np.max(dist_transform)).astype('uint8')))

 

 

3. cv2.cvtColor

Python OpenCV cv2.cvtColor()用法及代码示例

　　cv2.cvtColor()方法用于将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。最常用的就是彩色图片转为灰度图片。

　　用法：

cv2.cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]])

　　参数：

• src: 它是要更改其色彩空间的图像。
• code: 它是色彩空间转换代码。
  • cv2.COLOR_BGR2RGB：cv2读取的 BGR 格式转为 RGB 格式
  • cv2.COLOR_RGB2GRAY：RGB 转 Gray
  • cv2.COLOR_GRAY2RGB：Gray 转 RGB
• dst: 它是与src图像大小和深度相同的输出图像。它是一个可选参数。
• dstCn: 它是目标图像中的频道数。如果参数为0，则通道数自动从src和代码得出。它是一个可选参数。

　　返回值：它返回一个图像。

img = cv2.imread('seg_smooth.png')

# 转为灰度的图，也是二值图，针对cv2读取的图像是 BGR 三通道
thresh = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)