- 为什么会有多种数据类型
- 为了可以适应更多的使用场景，将数据划分成多种类型，每种类型都有着各自的特点和使用场景，帮助计算机高效的处理与展示数据
- 初次见面-Python中的数据类型
- 数字类型
- 字符串类型
- 布尔类型
- 空类型
- 列表类型
- 元组类型
- 字典类型
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整型int
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整型就是我们说的整数，0也是整数，但是特殊的整数。
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int既是整型的代表，又是定义整型的内置函数。
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定义个整型，并不一定非要使用int
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count_1=int(100) count_2=100
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Python2中曾经有long整型，在Python3中已经弃用了。
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浮点型float
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浮点型 就是我们生活中的小树，但凡带有小数点的类型，都可以认为是浮点型。
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在Python中，float既是浮点型的代表，又是定义浮点类型定义的内置函数
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定义float类型的时候，并不需要一定使用float来声明
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pi1=float(3.14) pi2=3.14
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内置函数--type
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返回变量的类型
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type(已经被赋值的变量名或变量)
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count=11 print(type(conut))#int print(type(1.34))#float
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什么是字符串
- 用’‘或“”包裹的信息就是字符串。
- 字符串中可以包含任意字符：如字母，数字，符号，且没有先后顺序。
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字符串的定义方法
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在Python中，使用str来表示字符串类型，并且通过该函数可以定义字符串。
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safe=str("my name is ckk") name='ckk' message='hello' info='beijing'
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字符串的重要思想
- 字符串不可改变！
- name='ckk'
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Python的内置函数id
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返回变量的内存地址
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数字地址=id(变量)
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name='ckk' id(name)#123123 name='ckks' id(name)#321321
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Python的内置函数len
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返回字符串的长度
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无法返回数字类型的长度，因为数字类型没有长度
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返回值=len(字符串)
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length=len('ckk') print(length)#3
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内置成员运算符in的使用
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成员运算符是用来判断你的数据中是否存在你想要的成员
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msg='my name is ckk' pritn('ckk' in msg) #True pritn('ckk' not in msg) #False
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内置函数max
- max函数返回数据中最大的成员
- max(数据) -> 成员值
- 中文字符>字母>数字>英文符号
- 中文按照拼音的首字母来计算
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内置函数min
- min函数返回数据中最小的成员
- min(数据)-->成员值
- 中文符号>字母>数字>英文符号
- 中文按照拼音的首字母来计算
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字符串的叠加
- 字符串不是数字不能做减法，乘除法
- 字符串的拼接，用“+”这个符号
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什么是布尔类型，布尔类型的固定值
- 定义：真假的判断 即 布尔类型
- 固定值：TRUE --> 真 ； False-->假；
- 布尔值
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布尔类型的使用
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bool代表布尔类型 也可以对于结果进行真假的判断。
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res=bool('ckk' in 'my name is ckk') print(res)#True -
使用场景
- 常被用来判断一件事儿的真假
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数字，字符串在布尔类型上的应用(内置函数bool)
- int 0 -->False ，非0-->True
- Float 0.0 -->False 非0.0-->True
- Str ''-->False(即空字符串)，非空字符串-->True
- 在计算机0 1 是计算机的最原始形态，单个占空间也最小，故而经常会将0 1 用来代替True和False.
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空类型None
- 不属于任何数据类型 就是 空类型。
- 固定值：None
- 空类型 属于False的范畴
- 如果不确定类型的时候 可以使用空类型
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什么是列表
- 列表就是队列
- 他是各种数据类型的集合，也是一种数据结构
- 列表是一种有序，且内容可重复的集合类型
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列表的定义
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在Python中，list代表着列表这种类型，也可以用它定义一个列表。
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在Python中，列表中的元素存在于一个[]中
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names_01=list(["cgq","ckk","cyn"]) names_02=["cgq","ckk","cyn"] print(type(names_02))# <class 'list'>
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在Python中，列表是一个无限制长度的数据结构
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列表中的类型
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# 可以存储字符串，整数，小数，布尔，空类型，list，混合使用都可以。 str_array=['ckk','cgq','',''] int_array=[1,2,3,4,5,6] float_array=[1.1,2.1,3.4,5.6,22.2] bool_array=[True,False,True,False] none_array=[None,None,None,None] list_array=[[1,2,3,4],[32.2,12]] mix_array=['cgq',1,2.3,None,True]
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In,max,min在列表中的使用
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1 in [1,2,3,4] # True 10 in [1,2,3,4]# False max([1,2,3,4])#4 min([1,2,3,4])#1 -
max和min在列表中使用的时候，列表中的元素不能是多种类型，如果类型不统一，则会报错。
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什么是元组
- 元组与列表一样，都是一种可以存储多种数据结构的队列
- 元组也是一个有序的，且元素可以重复的集合。
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元组的定义
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在Python中，tuple代表着元组这种类型，也可以用它定义一个元组。
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在Python中，元组中的元素存在于一个()小括号中。
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names_01=tuple('ckk','cgq') -
在Python中，元组是一个无限制长度的数据结构。
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列表与元组的区别
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元组比列表占用资源更小
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列表是可变的，元组是不可变的
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tuples=(1,2,3) #id:11611423 tuples1=(5,6,7) tuples=tuples+tuples1 print(id(tuples))#id:110112123
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元组中的类型
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str_tuple=('ckk','cgq') int_tuple=(1,2,3,4,5) float_tuple=(1.1,3.2,4.2) bool_tuple=(True.False,True) none_tuple=(None,None,None) tuple_tuple=((1,2,3),(1.2,3.1)) list_tuple=([123,456],[12,3,3]) mix_tuple=('ckk',1,2.3,None,True) tuple_array=[('ckk','cgq'),('c','a'),('e',)]
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In,max,min在元组中的使用
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1 in (1,2,3,4)#True 10 in (1,2,3,4)# False max((1,2,3,4))#4 min((1,2,3,4))#1 -
max和min在元组中使用的时候，元组中的元素不能是多种类型，如果类型不统一，，则会报错。
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什么是字典
- 字典是由多个键(key)及其对应的值(value)所组成的一种数据类型。
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字典的结构与创建方法
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在Python中，Dictionary用来代表字典，并且可以创建一个字典。
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在Python中，通过{}将一个个key与value存入字典中。
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a=dict{} a={} person={'name'：'cgg','age'：28}
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字典支持的数据类型
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key支持字符串，数字和元组类型，但列表是不支持的。
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value支持所有Python的数据类型
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a={'name':'ckk','age':27} b={1:'one',2:'two'} c={(1,2,3):[1,2,3],(4,5,6):[4,5,6]}
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列表与元组中的字典
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dict_array=[{1:1,2:2},{'one':1,'two':2}] dict_tuple=({1:1,2:2},{'one':1,'two':2}) -
元组一旦创建,就不可以改变。
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Python3.7与之前版本 字典的区别？
- 有序
- 无序
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字典中每一个key一定是唯一的。
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赋值运算符有那些
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小练习 b,kb,mb,gb的转换
- B,kb,mb,gb是计算机的计量单位
- 1024相差量
- gb=1->b?
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字符串与数字的乘法
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字符串与数字的乘法
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字符串无法与字符串做乘法
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字符串只能和数字做乘法
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name='ckk' print(name * 3)#'ckkckkckk'
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比较与身份运算符有哪些？
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<>在Python3里已经废弃。
