基础知识2-推荐系统

目录

1，推荐系统的原理和发展

2，推荐系统的树模型

3，推荐系统的特征工程

4，推荐系统中深度学习模型

graph LR id1[推荐系统<br>recommendation systems] -->|基于记忆<br>Memory based|id2(启发式 无参数<br>heuristic non-parametric) id1 -->|基于模型<br>Model based|id3(算法式 无参数<br>algorithmic parametric) id2 -->|内容过滤<br>content filtering|id4(Tf-idf<br>similarity<br>clustering) id2 -->|协同过滤<br>collaborative filtering|id5(similarity<br>KNN<br>clustering) id3 -->|内容过滤<br>content filtering|id6(Bayesian classifiers<br>neural nets) id3 -->|协同过滤<br>collaborative filtering|id7(Bayesian networks<br>neural nets<br>SVD)

• 协同过滤模型
  

行动是治愈恐惧的良药，而犹豫拖延将不断滋养恐惧。