C++调用Python浅析

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mb5fed70ede6cb4 2017-07-05 23:16:00

文章标签 python 初始化 c++ 动态链接库 html 文章分类 Python 后端开发

环境

VS2005Python2.5.4 Windows XP SP3

简述

一般开发过游戏的都知道Lua和C++可以很好的结合在一起，取长补短，把Lua脚本当成类似动态链接库来使用，很好的利用了脚本开发的灵活性。而作为一门流行的通用型脚本语言python，也是可以做到的。在一个C++应用程序中，我们可以用一组插件来实现一些具有统一接口的功能，一般插件都是使用动态链接库实现，如果插件的变化比较频繁，我们可以使用Python来代替动态链接库形式的插件（堪称文本形式的动态链接库），这样可以方便地根据需求的变化改写脚本代码，而不是必须重新编译链接二进制的动态链接库。灵活性大大的提高了。

Python/CAPI简介

通过C++调用Python脚本主要要用到如下的一些Python提供的API，因为实际上C++要调用的是Python的解释器，而Python解释器本质就是实现在动态链接库里面的，因此在调用前和调用后要进行一些初始化和资源释放的工作，另外，要调用Python脚本里面的函数等等东西，需要Python提供的一些特殊API来包装C++调用。（可以参考[2]）。

void Py_Initialize(void)

初始化Python解释器，如果初始化失败，继续下面的调用会出现各种错误，可惜的是此函数没有返回值来判断是否初始化成功，如果失败会导致致命错误。

int Py_IsInitialized(void)

检查是否已经进行了初始化，如果返回0，表示没有进行过初始化。

void Py_Finalize()

反初始化Python解释器，包括子解释器，调用此函数同时会释放Python解释器所占用的资源。

int PyRun_SimpleString(const char *command)

实际上是一个宏，执行一段Python代码。

PyObject* PyImport_ImportModule(char *name)

导入一个Python模块，参数name可以是*.py文件的文件名。类似Python内建函数import。

PyObject* PyModule_GetDict( PyObject *module)

相当于Python模块对象的__dict__属性，得到模块名称空间下的字典对象。

PyObject* PyRun_String(const char* str, int start,PyObject* globals, PyObject* locals)

执行一段Python代码。

int PyArg_Parse(PyObject* args, char* format, ...)

把Python数据类型解析为C的类型，这样C程序中才可以使用Python里面的数据。

PyObject* PyObject_GetAttrString(PyObject *o, char*attr_name)

返回模块对象o中的attr_name 属性或函数，相当于Python中表达式语句，o.attr_name。

PyObject* Py_BuildValue(char* format, ...)

和PyArg_Parse刚好相反，构建一个参数列表，把C类型转换为Python对象，使得Python里面可以使用C类型数据。

PyObject* PyEval_CallObject(PyObject* pfunc, PyObject*pargs)

此函数有两个参数，而且都是Python对象指针，其中pfunc是要调用的Python 函数，一般说来可以使用PyObject_GetAttrString()获得，pargs是函数的参数列表，通常是使用Py_BuildValue()来构建。

更多的API请参考官方的文档，比较直观简单，譬如怎样初始化一个类实例，怎样调用类成员函数。下面上点代码，感受下这个过程。

C++代码

#include "stdafx.h"

#include "Python.h"

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{

int nRet = -1;

PyObject* pName = NULL;

PyObject* pModule =NULL;

PyObject* pDict = NULL;

PyObject* pFunc = NULL;

PyObject* pArgs = NULL;

PyObject* pRet = NULL;

{

// 初始化Python

// 在使用Python系统前，必须使用Py_Initialize对其

// 进行初始化。它会载入Python的内建模块并添加系统路

// 径到模块搜索路径中。这个函数没有返回值，检查系统

// 是否初始化成功需要使用Py_IsInitialized。

Py_Initialize();

// 检查初始化是否成功

if (!Py_IsInitialized())

{

break;

}

// 添加当前路径

// 把输入的字符串作为Python代码直接运行，返回

// 表示成功，-1表示有错。大多时候错误都是因为字符串

// 中有语法错误。

PyRun_SimpleString("importsys");

PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");

// 载入名为PyPlugin的脚本

pName = PyString_FromString("PyPlugin");

pModule = PyImport_Import(pName);

if (!pModule)

{

printf("can't findPyPlugin.py\n");

break;

}

pDict = PyModule_GetDict(pModule);

if (!pDict)

{

break;

}

// 找出函数名为AddMult的函数

pFunc = PyDict_GetItemString(pDict, "AddMult");

if (!pFunc || !PyCallable_Check(pFunc))

{

printf("can't findfunction [AddMult]\n");

break;

}

pArgs = Py_BuildValue("ii", 12, 14);

PyObject* pRet = PyEval_CallObject(pFunc,pArgs);

int a = 0;

int b = 0;

if (pRet && PyArg_ParseTuple(pRet,"ii", &a,&b))

{

printf("Function[AddMult] call successful a + b = %d, a * b = %d\n", a, b);

nRet = 0;

}

if (pArgs)

Py_DECREF(pArgs);

if (pFunc)

Py_DECREF(pFunc);

// 找出函数名为HelloWorld的函数

pFunc = PyDict_GetItemString(pDict, "HelloWorld");

if (!pFunc || !PyCallable_Check(pFunc))

{

printf("can't findfunction [HelloWorld]\n");

break;

}

pArgs = Py_BuildValue("(s)", "magictong");

PyEval_CallObject(pFunc,pArgs);

} while (0);

if (pRet)

Py_DECREF(pRet);

if (pArgs)

Py_DECREF(pArgs);

if (pFunc)

Py_DECREF(pFunc);

if (pDict)

Py_DECREF(pDict);

if (pModule)

Py_DECREF(pModule);

if (pName)

Py_DECREF(pName);

Py_Finalize();

return 0;

}

Python代码

#!/usr/bin/python

import string

class CMyClass:

def HelloWorld(self):

print 'HelloWorld'

class SecondClass:

def invoke(self,obj):

obj.HelloWorld()

def HelloWorld(strName):

print "Hello ", strName

def Add(a, b, c):

return a + b + c

def AddMult(a, b):

"""

print "in FunctionAddMult..."

print a

print b

return a + b, a * b

def StringToUpper(strSrc):

return string.upper(strSrc)

下面还有几个比较重要的问题需要解决，且听慢慢道来。

C++怎么向Python传递参数

C++向Python传参数是以元组（tuple）的方式传过去的，因此我们实际上就是构造一个合适的Python元组就可以了，要用到PyTuple_New，Py_BuildValue，PyTuple_SetItem等几个函数，其中Py_BuildValue可以有其它一些的替换函数。

PyObject* pyParams = PyTuple_New(2);

PyObject* pyParams1= Py_BuildValue("i",5);

PyObject* pyParams2= Py_BuildValue("i",6);

PyTuple_SetItem(pyParams,0, pyParams1);

PyTuple_SetItem(pyParams,1, pyParams2);

pRet = PyEval_CallObject(pFunc, pyParams);

也可以直接使用PyObject* Py_BuildValue(char *format, ...) 函数来直接来构造tuple，此函数的使用也很简单，记住一些转换的格式常量即可轻松进行转换（格式常量有点类似printf，参考[9]）。譬如s 表示字符串，i表示整型变量，f表示浮点数，o表示一个Python对象等等。

Py_BuildValue("") None

Py_BuildValue("i",123) 123

Py_BuildValue("iii",123, 456, 789) (123, 456, 789)

Py_BuildValue("s","hello") 'hello'

Py_BuildValue("ss","hello", "world") ('hello', 'world')

Py_BuildValue("s#","hello", 4) 'hell'

Py_BuildValue("()") ()

Py_BuildValue("(i)",123) (123,)

Py_BuildValue("(ii)",123, 456) (123, 456)

Py_BuildValue("(i,i)",123, 456) (123, 456)

Py_BuildValue("[i,i]",123, 456) [123, 456]

Py_BuildValue("{s:i,s:i}",

"abc", 123, "def", 456) {'abc': 123, 'def': 456}

Py_BuildValue("((ii)(ii))(ii)",

1, 2, 3, 4, 5, 6) (((1, 2), (3, 4)), (5, 6))

C++怎么转换Python的返回值

Python传回给C++的都是PyObject对象，因此可以调用Python里面的一些类型转换API来把返回值转换成C++里面的类型。类似PyInt_AsLong，PyFloat_AsDouble这些系列的函数。Python比较喜欢传回一个元组，可以使用PyArg_ParseTuple这个函数来解析。这个函数也要用到上面的格式常量（参考[10]）。还有一个比较通用的转换函数是PyArg_Parse，也需要用到格式常量，够不够强大，用了就知道了。

直接调用Python脚本文件——另一种调用方式

初始化，反初始化都一样，此种方式其实就是直接调用PyRun_SimpleString函数。

if(fp && PyRun_SimpleString("execfile('PyFile.py')") != 0)

{

fclose(fp);

printf("PyRun_SimpleFile(%s)failed!", szFile);

return -1;

}

还有一种方法是调用PyRun_SimpleFile()函数来直接运行一个Python文件，不过这种方式有点危险，因为这个API要求传入一个FILE指针，而微软的几个CRT版本FILE指针的定义有了变化，因此传入你使用VS2005编译的FILE指针或者其它版本的FILE极有可能崩溃，如果你想安全调用，最好是自己把Python的源代码使用和应用程序相同的环境一起编译出lib来使用。

char szFile[] = "PyFile.py";

FILE* fp = fopen(szFile, "r");

if(fp && PyRun_SimpleFile(fp,szFile) != 0)

{

fclose(fp);

printf("PyRun_SimpleFile(%s)failed!", szFile);

return -1;

}

参考文献

[1] python官网 http://www.python.org/

[2] python/c APIReference Manual http://docs.python.org/2/c-api/index.html

[3] 用C语言扩展python的功能 https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pythc/