Merger Sort 的复杂度是O(N*logN)，那它究竟是怎么把时间复杂度给缩小了呢，笔者感觉精髓就在于它省去了一部分多余的比较操作，并不像选择排序和冒泡排序这些算法，无论数据分布状况如何，都会执行固定的比较操作次数，当然了，插入排序会收到数据分布状况的影响，但最坏情况下的复杂度也和选择排序和冒泡排序是一样的。
首先来看一下归并排序的算法简略图：
整个过程中，需要开辟一个辅助数组来存放排好序的元素，最后需要复制回原数组里去，P1和P2指针谁小就放进辅助数组中，然后res指针后移，直到数组中P1，P2指针中有一个指针到末尾了，就将另一个数组中的元素全部复制到辅助数组中。
相关的扩展问题有小和问题和逆序对问题。
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