1、概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
2、好处：1. 节约资源，2. 用户访问高效。
3、实现:
1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
1. 方法：
* 获取连接：getConnection()
* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
1. C3P0：数据库连接池技术
2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
4. C3P0：数据库连接池技术
* 步骤：
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
* 不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件：
* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径：直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接： getConnection
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
/*
* c3p0的演示
* */
public class C3P0Demo1 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//新建连接池
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
//打印连接
System.out.println(
conn
);
}
}
C3P0的配置文件：
<c3p0-config>
<!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
<default-config>
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test02</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<!-- 连接池参数 -->
<!-- 初始化申请连接数量-->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!-- 最大申请连接数量-->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!-- 超时连接时间-->
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
<named-config name="otherc3p0">
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">1000</property>
</named-config>
</c3p0-config>
5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
5.1. 步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
public class druidDemo1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//
Properties pro = new Properties();
InputStream is =druidDemo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//
DataSource ds =DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
Connection conn =ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}
5.2、定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class JDBCUtils {
private static DataSource ds;
static{
//自动获取连接
try {
Properties pro= new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
ds= DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
//释放资源
public static void close(Statement stat,Connection conn) throws SQLException {
if(stat != null){
stat.close();
}
if(conn != null){
conn.close();
}
}
//
public static void close(ResultSet rs, Statement stat, Connection conn) throws SQLException {
if(stat != null){
stat.close();
}
if(conn != null){
conn.close();
}
if(rs != null){
rs.close();
}
}
//获取连接池
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
编写JDBCUtil方法后的写法
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class druidDemo2 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
// JDBCUtils utils = new JDBCUtils();
Connection conn=JDBCUtils.getConnection();
PreparedStatement ps =conn.prepareStatement("insert into app08_publisher values (?,?)");
ps.setInt(1,5);
ps.setString(2,"贵州省税务局出版社");
int rows =ps.executeUpdate();
System.out.println(rows);
JDBCUtils.close(ps,conn);
// ResultSet rs=conn.createStatement().executeQuery("select * FROM app08_publisher");
// while (rs.next()){
// int i= rs.getInt("id");
// String publish=rs.getString("name");
// System.out.println("编号："+i+",出版社名称："+publish);
// }
//System.out.println(conn);
}
}
6、Spring JDBC
6.1 Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
6.2 步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
* query的参数：RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
6.3 示例
* 需求：
1. 修改1号数据的 name
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
5. 查询所有记录，将其封装为List
6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JDBCTemplate02 {
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
@Test
public void test01(){
String sql="update app08_publisher set name = '贵州省税务局出版社' where id =?";
int n=template.update(sql,5);
System.out.println(n);
}
@Test
public void test02(){
String sql="insert into app08_publisher (id,name) values(?,?)";
int n = template.update(sql,6,"机械出版社");
System.out.println(n);
}
@Test
public void test03(){
String sql="delete from app08_publisher where id = ?";
int n = template.update(sql,6);
System.out.println(n);
}
@Test
public void test04(){
String sql="select * from app08_publisher where id = ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1);
System.out.println(map);
}
@Test
public void test05(){
String sql="select * from app08_publisher";
List<Map<String, Object>> maps = template.queryForList(sql);
System.out.println(maps);
}
@Test
public void test06(){
String sql="select * from app08_publisher";
List<Map<String, Object>> maps = template.queryForList(sql);
//System.out.println(maps);
for(Map<String, Object> map : maps){
System.out.println(map);
}
}
@Test
public void test07(){
String sql="select * from app08_publisher";
List<Publish> list = template.query(sql, new RowMapper<Publish>() {
@Override
public Publish mapRow(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException {
Publish pu = new Publish();
int id = resultSet.getInt("id");
String name = resultSet.getString("name");
pu.setId(id);
pu.setName(name);
return pu;
}
});
for(Publish p:list){
System.out.println(p);
}
}
@Test
public void test08(){
String sql="select * from app08_publisher";
List<Publish> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Publish>(Publish.class));
for(Publish pu :list){
System.out.println(pu);
}
}
@Test
public void test09(){
String sql="select count(1) from app08_publisher";
Long l=template.queryForObject(sql,Long.class);
System.out.println(l);
}
}
1、概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
2、好处：1. 节约资源，2. 用户访问高效。
3、实现:
1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
1. 方法：
* 获取连接：getConnection()
* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接
2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
1. C3P0：数据库连接池技术
2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
4. C3P0：数据库连接池技术
* 步骤：
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
* 不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件：
* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径：直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接： getConnection
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
/*
* c3p0的演示
* */
public class C3P0Demo1 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//新建连接池
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
//打印连接
System.out.println(
conn
);
}
}
C3P0的配置文件：
<c3p0-config>
<!-- 使用默认的配置读取连接池对象 -->
<default-config>
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test02</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<!-- 连接池参数 -->
<!-- 初始化申请连接数量-->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!-- 最大申请连接数量-->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!-- 超时连接时间-->
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</default-config>
<named-config name="otherc3p0">
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/day25</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">1000</property>
</named-config>
</c3p0-config>
5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
5.1. 步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
public class druidDemo1 {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//
Properties pro = new Properties();
InputStream is =druidDemo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//
DataSource ds =DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
Connection conn =ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}
5.2、定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class JDBCUtils {
private static DataSource ds;
static{
//自动获取连接
try {
Properties pro= new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
ds= DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
//释放资源
public static void close(Statement stat,Connection conn) throws SQLException {
if(stat != null){
stat.close();
}
if(conn != null){
conn.close();
}
}
//
public static void close(ResultSet rs, Statement stat, Connection conn) throws SQLException {
if(stat != null){
stat.close();
}
if(conn != null){
conn.close();
}
if(rs != null){
rs.close();
}
}
//获取连接池
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
编写JDBCUtil方法后的写法
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
public class druidDemo2 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
// JDBCUtils utils = new JDBCUtils();
Connection conn=JDBCUtils.getConnection();
PreparedStatement ps =conn.prepareStatement("insert into app08_publisher values (?,?)");
ps.setInt(1,5);
ps.setString(2,"贵州省税务局出版社");
int rows =ps.executeUpdate();
System.out.println(rows);
JDBCUtils.close(ps,conn);
// ResultSet rs=conn.createStatement().executeQuery("select * FROM app08_publisher");
// while (rs.next()){
// int i= rs.getInt("id");
// String publish=rs.getString("name");
// System.out.println("编号："+i+",出版社名称："+publish);
// }
//System.out.println(conn);
}
}
6、Spring JDBC
6.1 Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
6.2 步骤：
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
* query的参数：RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
6.3 示例
* 需求：
1. 修改1号数据的 name
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
5. 查询所有记录，将其封装为List
6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JDBCTemplate02 {
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
@Test
public void test01(){
String sql="update app08_publisher set name = '贵州省税务局出版社' where id =?";
int n=template.update(sql,5);
System.out.println(n);
}
@Test
public void test02(){
String sql="insert into app08_publisher (id,name) values(?,?)";
int n = template.update(sql,6,"机械出版社");
System.out.println(n);
}
@Test
public void test03(){
String sql="delete from app08_publisher where id = ?";
int n = template.update(sql,6);
System.out.println(n);
}
@Test
public void test04(){
String sql="select * from app08_publisher where id = ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1);
System.out.println(map);
}
@Test
public void test05(){
String sql="select * from app08_publisher";
List<Map<String, Object>> maps = template.queryForList(sql);
System.out.println(maps);
}
@Test
public void test06(){
String sql="select * from app08_publisher";
List<Map<String, Object>> maps = template.queryForList(sql);
//System.out.println(maps);
for(Map<String, Object> map : maps){
System.out.println(map);
}
}
@Test
public void test07(){
String sql="select * from app08_publisher";
List<Publish> list = template.query(sql, new RowMapper<Publish>() {
@Override
public Publish mapRow(ResultSet resultSet, int i) throws SQLException {
Publish pu = new Publish();
int id = resultSet.getInt("id");
String name = resultSet.getString("name");
pu.setId(id);
pu.setName(name);
return pu;
}
});
for(Publish p:list){
System.out.println(p);
}
}
@Test
public void test08(){
String sql="select * from app08_publisher";
List<Publish> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Publish>(Publish.class));
for(Publish pu :list){
System.out.println(pu);
}
}
@Test
public void test09(){
String sql="select count(1) from app08_publisher";
Long l=template.queryForObject(sql,Long.class);
System.out.println(l);
}
}
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