1. 核心价值
石油井筒知识百科是业务应用场景的一种形式，是对业务数据的一种组织呈现方式，其核心价值是利用百科组件的特有展示技术，将同一井筒对象全生命周期的业务数据、业务成果资料按照一定的业务逻辑组织、提取、萃取并构建为井筒对象知识体系沉淀到企业成果库中，有利于用户对研究目标知识获取和重新认识。
其主要思路为将井筒不同业务节点(钻井、录井、测井、完井、压裂、试油、动态监测、开发实验、油气生产到废弃)产生的业务成果通过知识链的方式串联起来，用web展示技术呈现到用户桌面，提高用户知识获取的体验感，帮助用户快速从数据湖或数仓中检索目标对象全场景业务数据，同时也大大提升了历史数据的利用效率。
2、用到相关技术
八股文萃取技术、报表萃取、H5单井图萃取、报表萃取、Echart图件萃取、GeoMap专业图件萃取及非结构化文档拆分技术
3、实现思路
梳理井筒业务知识体系结构->业务建模->数据接入->可视化组件萃取模板配置->萃取任务配置->百科知识模板配置->萃取任务配置->任务启动执行
4、井筒百科展示
按照梳理的知识体结构，通过OIO业务资源服务搜索每个业务节点关联的业务数据并进行前端渲染，同时根据语义分词技术推荐关联对象成果、关联业务成果及关联业务流程。
5、萃取成果展示
1）基于八股文萃取工具，将结构化数据按照文本片段组织结构生成一段具有业务含义的文本段落
（八股文及Gis展示）
2）基于Echart萃取，结合图版制作标准规范，将结构化数据萃取为业务直接可用的开发分析曲线
（Echart开发曲线成果展示）
3）利用H5萃取工具，基于Canvas在线成图技术，将结构化数据生成为可视化单井图成果
（H5测井曲线成果展示）
4）利用报表配置工具，结合OIO萃取服务，配置生成各类统计汇总类展示报表成果
5）井筒百科定义工具
根据梳理知识体结构和内容，利用百科定义工具定义井筒百科知识体结构及节点关联成果，按照同一业务萃取规则，实时生成所有井筒对象知识百科成果。
石油百科应用技术，是侏罗纪公司凭借多年的业务积累经验，借用互联网百度百科技术理念，基于公司OiO平台模型构建工具，将先进的IT技术和石油业务深度融合，为石油业务用户提供的一种全新的使用场景，打破了传统方式用户检索全业务场景数据难的问题，用户只用关心我需要什么，而无需关注数据和功能如何获取，使用户与所需数据、功能之间的距离为零。目前该项技术已经在中石油、中石化多家单位中进行实际应用，为用户提供了一种更为全面、及时、专业、智能的知识服务。
