networkx是python的一个第三方包,可以方便地调用各种图算法的计算。通过调用python画图包matplotlib能实现图的可视化。如果需要详细了解networks库可以参照官方文档:https://networkx.github.io/documentation/networkx-1.9/
1.安装库 安装networkx 2.使用 创建一个没有节点也没有边的空图 在使用networks进行创建网络关系及网络分析之前,我们首先要先创建空图,在networks库中,提供三种类型的图:简单无向图graph,有向图digraph,可重复边的multi-graph。语法如下: 比如我们创建名为G的无向图,具体代码如下:
import
networkx
as
nx
G
=
nx
.
Graph
()
创建节点(add_note) 这里的点可以是任意可区分的对象(hashable),比如数字,字符串,对象等。
用一个对象多为key来唯一区别一个点
G
.
add_node
(
'firstnode'
)
用一个列表来批量加入点
G
.
add_nodes_from
([
1
,
2
,
3
])
用一个图对象作为加入点
嵌入到其他图中这里D作为一个点的key,或者把一个图的所有点赋予另一个图
-
G.add_node(D)
-
G.add_nodes_from(D)这里返回D的所有点,赋予G
比如我们创建节点名为1和"python"的节点 具体代码如下:
删除节点(remove_node) 删除节点和创建节点用法几乎相同,比如我们删除节点'python',或者从列表[1,2,3]中删除节点
G
.
remove_node
(
"python"
)
G
.
remove_nodes_from
([
1
,
2
,
3
])
创建边 删除边(remove_edge) 删除节点和创建节点用法几乎相同,比如我们删除节点1,2之间的边,或者批量删除节点(1,2),节点(3,4)之间的边 访问 我们可以访问图中的节点和节点之间的边
-
访问 G.nodes()
-
访问节点 G.edges() 画网络图 将创建的图进行可视化呈现需要用到matplotlib.pyplot库
设置节点颜色,大小
实战 接下来我们用已经清洗好的数据集绘制《神雕侠侣》人物网络关系图