hiberbnate 缓存策略概述

1. 首先了解什么是缓存

这里说的缓存并不是指计算机的内存或者CPU的一二级缓存。
缓存是指为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应用程序的运行性能的一种策略。即对物理数据源的复制，存在于内存中。

为什么使用缓存：
1.ORM框架访问数据库的效率直接影响应用程序的运行速度，提升和优化ORM框架的执行效率至关重要。
2.Hibernate的缓存是提升和优化Hibernate执行效率的重要手段，所以学会Hibernate缓存的使用和配置是优化的关键。
3.评判一个ORM框架是否优秀，访问数据库的频次就是一个重要的标准。

Hibernate缓存：
1.Hibernate缓存与session相关，同一个session第二次访问同一个对象将使用缓存。
2.在不同的session中多次查询同一个对象时，会执行多次数据库查询。
3.在一级缓存当中，持久化类的每个实例都具有唯一的OID，也就是说同一个session两次查询同一个对象时，第二次是不会再将对象保存在缓存当中的。
2. 由下列代码可知使用缓存和不使用缓存的一些区别：

即：

 

3. hibernate一级缓存介绍

3.1 一级缓存session 的相关API  【一级缓存无法取消，用两个方法管理——evict() & clear() 】(执行两者之后都将在控制台重新输出查询语句)

Employee emp=(Employee) session.get(Employee.class,1);
                System.out.println(emp.getName());
                
    //          创建另一新的缓存
    //            session =sessionFactory.openSession();
                
                session.evict(emp);//将该对象从一级缓存中清除
//                session.clear();//清除一级缓存中的所有内容
                emp=(Employee) session.get(Employee.class,1);
                System.out.println(emp.getName());

3.2 关于遍历操作的两个方法之间的区别【 list() & iterate() 】 

3.2.1 list()遍历查询

结论：  query.list() 不会使用到缓存

 3.2.2 iterate()遍历查询

Query query =session.createQuery("from Employee");
//                List<Employee> list =query.list();
//                for(Employee emp:list){
//                    System.out.println(emp.getName());
//                }
                
                Iterator  it =query.iterate();
                while(it.hasNext()){
                     Employee emp=(Employee)it.next();
                     System.out.println(emp.getName());
                }

取消注释时，由于list()查询后session中已有数据，这时iterate()方法会从缓存中获取所需数据

 

执行注释时，iterate()方法依然会先从缓存中查找，因为缓存中没有所需的数据，这时会再从数据库中查找

 

3.2.3 小结一级缓存：

只能在一次会话中或者只在本次session 中起作用，这是hibernate 自带的不可消除，query 创建的查询create query (from 对象)表示查询所有的信息，query.list 不能从session 中获取缓存但可以存缓存。迭代器查询所有，先查询所有对象中的id 然后通过id 在session 缓存中查取id 所对应的所有信息，有几个id向数据库发送几次操作或者说是执行几次查询语句。

 

4. 二级缓存（解决一个session在其他session中能直接使用问题）

 

 

<cache/>标签（ .hbm.xml文件）

标签介绍：

5. 一二级缓存对比

 

总结：

1）hibernate的缓存能提高检索效率
2)hibernate的缓存分为一级缓存和二级缓存。一级缓存是会话级缓存，二级缓存是应用级缓存。
3)hibernate的缓存在提高检索的同时，也会增加服务器的消耗，所以注意缓存的使用策略。