ExecutorService 建立一个多线程的线程池的步骤

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mb5fe94c9f04536 2015-07-23 19:03:00

文章标签 线程池 java 单线程工作线程缓存 文章分类 代码人生

ExecutorService 建立一个多线程的线程池的步骤：

线程池的作用：

线程池功能是限制在系统中运行的线程数。

依据系统的环境情况，能够自己主动或手动设置线程数量。达到执行的最佳效果；少了浪费了系统资源，多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量，其它线程排队等候。一个任务执行完成，再从队列的中取最前面的任务開始执行。

若队列中没有等待进程。线程池的这一资源处于等待。

当一个新任务须要执行时，假设线程池中有等待的工作线程，就能够開始执行了；否则进入等待队列。

为什么要用线程池:

1.降低了创建和销毁线程的次数，每一个工作线程都能够被反复利用，可运行多个任务。
2.能够依据系统的承受能力。调整线程池中工作线线程的数目。防止由于消耗过多的内存。而把server累趴下(每一个线程须要大约1MB内存。线程开的越多。消耗的内存也就越大。最后死机)。
Java里面线程池的顶级接口是Executor。可是严格意义上讲Executor并非一个线程池，而仅仅是一个运行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。

经常使用的线程池：

1. newSingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池。这个线程池仅仅有一个线程在工作，也就是相当于单线程串行运行全部任务。假设这个唯一的线程由于异常结束，那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证全部任务的运行顺序依照任务的提交顺序运行。
2. newFixedThreadPool
创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程。直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变。假设某个线程由于运行异常而结束，那么线程池会补充一个新线程。
3. newCachedThreadPool
创建一个可缓存的线程池。
假设线程池的大小超过了处理任务所须要的线程。
那么就会回收部分空暇（60秒不运行任务）的线程，当任务数添加时。此线程池又可以智能的加入新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制，线程池大小全然依赖于操作系统（或者说JVM）可以创建的最大线程大小。
4. newScheduledThreadPool
创建一个大小无限的线程池。
此线程池支持定时以及周期性运行任务的需求。

实例：

package cn.itcast.lesson9;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class ThreadPoolTest {

  public static void main(String[] args) {
    //固定了线程池中的线程。
    //ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
    //缓存型池子，动态的添加降低线程
    //ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();
    //单一线程池
    //ExecutorService threadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();
    //调度型线程池
    ExecutorService threadPool = Executors.newScheduledThreadPool(3);
    for(int i=1;i<=10;i++){
      final int task = i;
      threadPool.execute(new Runnable() {

        public void run() {
          try {
            Thread.sleep(500);
          } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
          }
          for(int j=1;j<=5;j++){
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+
                " is looping of "+j+" for task of "+task);
          }
        }
      });
    }
    System.out.println("all of 10 tasks has committed");
    threadPool.shutdown();
  }
}