在高并发的场景下，数据库处理数据增删改查很是薄弱。有一些数据查询的频率远大于修改频率，就需要使用缓存技术，让先去请求redis，redis存在返回缓存数据，redis不存在就查询数据库，返回数据的同时将数据缓存到redis中。

问题

读取缓存一般没有什么问题，一旦涉及到数据更新：数据库或者缓存更新，就容易出现缓存和数据库数据不一致情况。首先，数据“一致性”包含两种情况：

  1. 缓存有数据，那么缓存的值和数据库中的值相同。
  2. 缓存没有数据，那么，数据库中的值必须是最新值。

在高并发的情况下，不管是先写数据库，再删缓存；还是先删缓存，再写数据库，都有可能出现数据不一致的情况，比如：

  1. 如果删除了缓存redis，还没来得及写库mysql,另一个线程就读取，发现缓存为空，则去数据库读取数据写入缓存，此时缓存中的数据为脏数据。
  2. 如果写了库，在删除缓存前，写库的线程宕机了，也会出现数据不一致的情况。

解决办法

延迟双删策略

1、先删除缓存
2、再写数据库
3、休眠500ms（根据统计线程读取数据和写缓存的时间）
（休眠的作用是当前线程等其他线程读完了数据后写入缓存后，删除缓存）
4、再删除缓存

设置缓存过期时间

总结

先清除缓存，然后再写入数据库。有可能存在删除缓存以后，另一个线程读取数据，发现没有数据，就去数据读取数据，然后写入缓存中，此时缓存中的数据为脏数据；
解决办法：

  1. 先删除缓存
  2. 再写入数据库
  3. 休眠500ms
  4. 删除缓存
    其中第三步骤的500ms，是根据业务读取数据平均耗时，这样做的目的是确保读请求可以结束，写请求可以删除读请求造成的脏数据的问题。