Spring JDBC Framework详解——批量JDBC操作、ORM映射

转载

mb5fe948249bc3d 2016-06-28 11:00:00

文章标签 sql spring oracle 批量操作 java对象 文章分类 代码人生

一、spring JDBC 概述

Spring 提供了一个强有力的模板类JdbcTemplate简化JDBC操作，DataSource,JdbcTemplate都可以以Bean的方式定义在想xml配置文件，JdbcTemplate创建只需注入一个DataSource，应用程序Dao层只需要继承JdbcDaoSupport, 或者注入JdbcTemplate，便可以获取JdbcTemplate，JdbcTemplate是一个线程安全的类，多个Dao可以注入一个JdbcTemplate；

1 <!--         Oracle数据源           -->  
 2 <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">  
 3         <property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver"/>  
 4         <property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@oracle.devcake.co.uk:1521:INTL"/>  
 5         <property name="username" value="sa"/>  
 6         <property name="password" value=""/>  
 7 </bean>  
 8   
 9   
10 <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">  
11         <property name="dataSource" ref="dataSource"/>  
12  </bean>  
13 <!--  set注入方式获取jdbcTemplate -->  
14 <bean id="customerDao" class="JdbcCustomerDao" >  
15          <property name="jdbcTemplate" ref="jdbcTemplate"/>  
16 </bean>  
17 <!-- 注入dataSource，customerDao通过继承JdbcDaoSupport ,使用this.getJdbcTemplate()获取JdbcTemplate   -->  
18 <bean id="customerDao" class="JdbcCustomerDao" >  
19          <property name="dataSource" ref="dataSource"/>  
20 </bean>

然后将jdbcTemplate对象注入自定义的Dao、或者继承JdbcDaoSupport，例如：

1 public class JdbcCustomerDao extends JdbcDaoSupport implements CustomerDao {
 2 }
 3 
 4 public class JdbcCustomerDao implements CustomerDao {
 5 
 6           private JdbcTemplate jdbcTemplate
 7 
 8          public void setJdbcTemplate()JdbcTemplate jdbcTemplate{
 9                this.jdbcTemplate=jdbcTemplate
10          }
11 }

二、 JdbcTemplate 提供以下主要方法简化JDBC操作：

2.1、List query(String sql,Ojbect[] args,RowMapper rowMapper)

说明：常用的查询，sql待执行的sql语句，args是sql语句的参数，rowMapper负责将每一行记录转化为Java对象存放在list，并最终返回，例如：

1 public List<Book> queryByAuthor(String author) {
 2         String sql = "select * from book where author=?";
 3         Collection c = getJdoTemplate().find(sql,
 4                 new Object[] { author },new BookRowMapper());
 5         List<Book> books = new ArrayList<Book>();
 6         books.addAll(c);
 7         return books;
 8 }
 9 
10 class BookRowMapper implements RowMapper{
11      public Object mapRow(ResultSet res, int index) throws SQLException {
12           Book book = new Book();
13           book.setId(rs.getInt("id"));
14           //省略set
15        return book；
16     }
17 }

更新、删除、其他查询操作类似，举例如下，详细细节请参考spring api：

1 //返回值为一个长整形
 2 public long getAverageAge() {
 3     return getJdbcTemplate().queryForLong("SELECT AVG(age) FROM employee");
 4   }
 5 //返回一个整数
 6 public int getTotalNumberOfEmployees() {
 7     return getJdbcTemplate().queryForInt("SELECT COUNT(0) FROM employees");
 8   }
 9 
10 //更新操作
11 this.jdbcTemplate.update(
12         "insert into t_actor (first_name, surname) values (?, ?)", 
13         new Object[] {"Leonor", "Watling"});

2.2、spring 2.5新功能，另类的jdbc ORM：BeanPropertyRowMapper

上面我们检索时必须实现RowMapper，将结果集转化为java对象。Spring2.5 简化了这一操作，使得我们不必再实现RowMapper，实现此功能的俩个神奇东东便是：ParameterizedRowMapper，ParameterizedBeanPropertyRowMapper，貌似通过java反射机制实现了将resultset字段映射到java对象，但是数据表的列必须和java对象的属性对应，没有研究源码，有点类似于apache 的BeanUtil，不知为何这部分在spring开发参考手册没有，难道不是经典。

1 //使用ParameterizedBeanPropertyRowMapper
 2 @SuppressWarnings({"unchecked"})
 3   public List<Customer> getAll() {
 4       return getJdbcTemplate().query("select * from t_customer", ParameterizedBeanPropertyRowMapper.newInstance(Customer.class));
 5   }
 6 
 7 //使用BeanPropertyRowMapper
 8 @SuppressWarnings({"unchecked"})
 9   public List<Customer> getAll() {
10       return getJdbcTemplate().query("select * from t_customer", new BeanPropertyRowMapper(Customer.class));
11   }

注意：ParameterizedBeanPropertyRowMapper是BeanPropertyRowMapper子类。另外表的字段名称必须和实体类的成员变量名称一致；

2.3、spring之JDBC批量操作

jdbcTemplate.batchUpdate(final String[] sql) ，API解释：Issue multiple SQL updates on a single JDBC Statement using batching，翻译过来大致为：解决多个sql的插入、更新、删除操作在一个Statement中。性能一般。

jdbcTemplate.batchUpdate(String sql, final BatchPreparedStatementSetter pss),类似于JDBC的PreparedStatement，性能较上着有所提高。

我们举例说明如何使用，示例如下:

1 final int count = 2000;
 2     final List<String> firstNames = new ArrayList<String>(count);
 3     final List<String> lastNames = new ArrayList<String>(count);
 4     for (int i = 0; i < count; i++) {
 5       firstNames.add("First Name " + i);
 6       lastNames.add("Last Name " + i);
 7     }
 8     jdbcTemplate.batchUpdate(
 9             "insert into customer (id, first_name, last_name, last_login, comments) values (?, ?, ?, ?, ?)",
10             new BatchPreparedStatementSetter() {
11            //为prepared statement设置参数。这个方法将在整个过程中被调用的次数
12         public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
13                 ps.setLong(1, i + 10);
14                 ps.setString(2, firstNames.get(i));
15                 ps.setString(3, lastNames.get(i));
16                 ps.setNull(4, Types.TIMESTAMP);
17                 ps.setNull(5, Types.CLOB);
18               }
19               //返回更新的结果集条数
20           public int getBatchSize() {
21                    return count;
22               }
23             });
24   }

BatchSqlUpdate类是SqlUpdate 的子类，适用于插入、删除、更新批量操作，内部使用PreparedStatement，所以效率很高，批量语句达到设定的batchSize，或者手动调用flush才会执行批量操作。注意：此类是非线程安全的，必须为每个使用者创建一个实例，或者在同一个线程中使用前调用reset。

下面我们举例说明如何使用BatchSqlUpdate，来执行批量操作。示例如下：

1 class BatchInsert extends BatchSqlUpdate {
 2   private static final String SQL = "insert into t_customer (id, first_name, last_name, last_login, "
 3       + "comments) values (?, ?, ?, ?, null)";
 4 
 5   BatchInsert(DataSource dataSource) {
 6     super(dataSource, SQL);
 7     declareParameter(new SqlParameter(Types.INTEGER));
 8     declareParameter(new SqlParameter(Types.VARCHAR));
 9     declareParameter(new SqlParameter(Types.VARCHAR));
10     declareParameter(new SqlParameter(Types.TIMESTAMP));
11 
12     setBatchSize(10);
13   }
14 
15 }

1 int count = 5000;
2     for (int i = 0; i < count; i++) {
3       batchInsert.update(new Object[] { i + 100L, "a" + i, "b" + i, null });
4     }

至此，spring JDBC主要的应用基本上都简单罗列一番，所有代码均为文章举例，不是很严谨，仅为演示每一种用法，抛砖引玉，希望有独特见解的拍砖，有问题的请指明问题所在,谢谢

一、spring JDBC 概述

[xhtml] view plain copy

<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver"/>
<property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@oracle.devcake.co.uk:1521:INTL"/>
<property name="username" value="sa"/>
<property name="password" value=""/>
</bean>
<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
<bean id="customerDao" class="JdbcCustomerDao" >
<property name="jdbcTemplate" ref="jdbcTemplate"/>
</bean>
<bean id="customerDao" class="JdbcCustomerDao" >
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

然后将jdbcTemplate对象注入自定义的Dao、或者继承JdbcDaoSupport，例如：

Java代码

public class JdbcCustomerDao extends JdbcDaoSupport implements CustomerDao {
}
public class JdbcCustomerDao implements CustomerDao {
private JdbcTemplate jdbcTemplate
public void setJdbcTemplate()JdbcTemplate jdbcTemplate{
this.jdbcTemplate=jdbcTemplate
}
}

二、 JdbcTemplate 提供以下主要方法简化JDBC操作：

2.1、List query(String sql,Ojbect[] args,RowMapper rowMapper)

说明：常用的查询，sql待执行的sql语句，args是sql语句的参数，rowMapper负责将每一行记录转化为Java对象存放在list，并最终返回，例如：

Java代码

public List<Book> queryByAuthor(String author) {
String sql = "select * from book where author=?";
Collection c = getJdoTemplate().find(sql,
new Object[] { author },new BookRowMapper());
List<Book> books = new ArrayList<Book>();
books.addAll(c);
return books;
}
class BookRowMapper implements RowMapper{
public Object mapRow(ResultSet res, int index) throws SQLException {
Book book = new Book();
book.setId(rs.getInt("id"));
//省略set
return book；
}
}

更新、删除、其他查询操作类似，举例如下，详细细节请参考spring api：

Java代码

//返回值为一个长整形
public long getAverageAge() {
return getJdbcTemplate().queryForLong("SELECT AVG(age) FROM employee");
}
//返回一个整数
public int getTotalNumberOfEmployees() {
return getJdbcTemplate().queryForInt("SELECT COUNT(0) FROM employees");
}
//更新操作
this.jdbcTemplate.update(
"insert into t_actor (first_name, surname) values (?, ?)",
new Object[] {"Leonor", "Watling"});

2.2、spring 2.5新功能，另类的jdbc ORM：BeanPropertyRowMapper

Java代码

//使用ParameterizedBeanPropertyRowMapper
@SuppressWarnings({"unchecked"})
public List<Customer> getAll() {
return getJdbcTemplate().query("select * from t_customer", ParameterizedBeanPropertyRowMapper.newInstance(Customer.class));
}
//使用BeanPropertyRowMapper
@SuppressWarnings({"unchecked"})
public List<Customer> getAll() {
return getJdbcTemplate().query("select * from t_customer", new BeanPropertyRowMapper(Customer.class));
}

注意：ParameterizedBeanPropertyRowMapper是BeanPropertyRowMapper子类。另外表的字段名称必须和实体类的成员变量名称一致；

2.3、spring之JDBC批量操作

jdbcTemplate.batchUpdate(String sql, final BatchPreparedStatementSetter pss),类似于JDBC的PreparedStatement，性能较上着有所提高。

我们举例说明如何使用，示例如下:

Java代码

final int count = 2000;
final List<String> firstNames = new ArrayList<String>(count);
final List<String> lastNames = new ArrayList<String>(count);
for (int i = 0; i < count; i++) {
firstNames.add("First Name " + i);
lastNames.add("Last Name " + i);
}
jdbcTemplate.batchUpdate(
"insert into customer (id, first_name, last_name, last_login, comments) values (?, ?, ?, ?, ?)",
new BatchPreparedStatementSetter() {
//为prepared statement设置参数。这个方法将在整个过程中被调用的次数
public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
ps.setLong(1, i + 10);
ps.setString(2, firstNames.get(i));
ps.setString(3, lastNames.get(i));
ps.setNull(4, Types.TIMESTAMP);
ps.setNull(5, Types.CLOB);
}
//返回更新的结果集条数
public int getBatchSize() {
return count;
}
});
}

下面我们举例说明如何使用BatchSqlUpdate，来执行批量操作。示例如下：

Java代码

class BatchInsert extends BatchSqlUpdate {
private static final String SQL = "insert into t_customer (id, first_name, last_name, last_login, "
+ "comments) values (?, ?, ?, ?, null)";
BatchInsert(DataSource dataSource) {
super(dataSource, SQL);
declareParameter(new SqlParameter(Types.INTEGER));
declareParameter(new SqlParameter(Types.VARCHAR));
declareParameter(new SqlParameter(Types.VARCHAR));
declareParameter(new SqlParameter(Types.TIMESTAMP));
setBatchSize(10);
}
}