** 前戏**
各位CVers
OpenCV 4.0 公测版（Beta）来了！
距离上次推送 OpenCV 4.0 内测版来了！仅隔一个月，OpenCV官方再次发布OpenCV 4.0 Beta版，完全吊足大家对OpenCV 4.0正式版（Gold）的胃口。
侃侃：你是不是还在用OpenCV2.4.x系列，或者才更新到OpenCV3.x系列
OpenCV 4.0 Alpha
介绍Beat版本之前，先回顾一下Alpha版本有哪些新 feature！
首先，4.0 alpha包括3.4分支的所有最新改进，优化和 Bug修复。尤其是：
ONNX解析器已添加到OpenCV DNN模块中。它支持各种分类网络，如AlexNet，Inception v2，Resnet，VGG等。还支持 tiny YOLO v2对象检测网络。
其他一些显著的DNN改进：
Mask RCNN 支持和示例
Faster R-CNN：使用Intel Inference Engine（英特尔OpenVINO的一部分）加速
基于OpenCL backend的几个稳定性改进。
快速QR码检测器(detector)（Core i5 desktop的~80FPS @ 640x480分辨率）。官方计划在OpenCV 4.0正式版中添加QR码解码器(decoder)，以便有一个完整的解决方案。
通过所谓的“wide universal intrinsics”不断扩展SSE4，AVX2和NEON优化内核集。
此外，OpenCV 4.0 alpha包含一些独有的功能，例如：
OpenCV现在是基于C ++ 11库，它需要符合C ++ 11标准的编译器。因此，默认情况下可以使用一些很好的功能，例如parallel_for和lambda函数，方便迭代cv :: Mat，初始化cv :: Mat，通过列出它的元素等。
标准的std :: string和std :: shared_ptr取代了手工制作的cv :: String和cv :: Ptr。我们的parallel_for现在可以使用std :: threads pool 作为后端。
OpenCV 1.x的旧版C API（使用CvMat，IplImage等）被部分排除在外；cleanup 应该主要由OpenCV 4.0 正式版完成。
添加了基本的FP（float point）16支持（添加了新的CV_16F类型）。
CPU和GPU加速的KinFu实时三维密集重建算法已包含在opencv_contrib中。
HPX parallel backend（感谢Jakub Golinowski）
新的chessboard detector（棋盘探测器）（感谢Alexander Duda）
总的来说，OpenCV 4.0 alpha版本包括85个补丁，包括来自3.4分支的28个大规模合并请求。
OpenCV 4.0 Beta
亲爱的OpenCV 爱好者们：
我们很高兴地宣布OpenCV 4.0 Beta现已推出，其中包括许多新功能和增强功能。除了这个新的库，还有新的开源工具OpenVINO™（Open Visual Inference and Neural Network Optimization），可以帮助帮助快速跟踪高性能计算机视觉开发和深度学习推理。
OpenCV 4.0 Beta包括29个新补丁，包括自OpenCV 4.0 alpha 以来3.4分支的大规模合并：
ONNX *（Open Neural Network Exchange）importer 已得到进一步改进，以支持更多扩展。
OpenCV DNN示例object_detection.py已经改进，可以填写正确的模型参数，因此现在使用起来要容易得多。
G-API（Graph API） - 超高效图像处理 pipeline 引擎已集成为opencv_gapi模块
快速QR码解码器（decoder），该算是是基于免费的QUirc（https://github.com/dlbeer/quirc）库，所以现在我们有一个完整的QR码检测和解码实现（运行~20-80FPS @ 640x480分辨率）。
使用“wide universal intrinsics”为AVX2加速了超过60个内核的18个功能。
针对iGPU加速了Kinect Fusion算法，在高分辨率 volume（512x512x512）上实现了并行CPU版本的3倍加速。
OpenCV 4.0 Beat（公测版）发布应该非常稳定，但OpenCV 4.0 Gold（正式版）预计会有更多变化。
期待OpenCV 4.0 Gold！！！
预告：OpenVINO
同期，英特尔宣布开源OpenVINO™工具包。
那么！那么OpenVINO是什么呢？
敬请期待，下篇文章的解析~
