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“人工智能现在有很多应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、智能商业等。其中计算机视觉技术相对最成熟,市场需求也比较大。但入门还需实践,其实github上有很多不错的开源项目。老K这里整理了12个计算机视觉的在线项目给大家。一起来看看吧~!
1. faceai
地址 | http s:// github.com/vipstone/faceai |
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star | 7.0k |
fork | 1.8k |
“一款优秀入门级 AI 项目以及教程,内容涵盖:人脸、视频、文字的检测和识别。他不仅包含最基本的人脸检测、识别(图片、视频)、轮廓标识、头像合成(给人戴帽子),还有表情识别(生气、厌恶、恐惧等)、视频对象提取、图片修复(可用于水印去除)、图片自动上色等等。推荐这个开源项目不是因为它的内容强大,而是它的教程写的实在太好了,真 · 入门级。手把手教你如何使用这个项目,做出上述功能来。在每篇功能文章的教程里,不仅仅写了每个功能的技术实现方案,还有具体重点关键代码的注释和解释以及具体实现,让你非常轻松的能够看懂、学习和使用。对于想要入门或者了解机器学习的初学者不能再友好了。示例代码:
2. captcha_break
地址 | http s:// github.com/ypwhs/captcha_break |
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star | 1.7k |
fork | 516 |
“使用深度学习来破解 captcha(python 生成验证码的库)验证码。该项目会通过 Keras 搭建一个深度卷积神经网络来识别 captcha 生成的图片验证码,建议使用显卡来运行该项目。可视化代码都是在 jupyter notebook 中完成的,如果你希望写成 python 脚本,稍加修改即可正常运行
3. Neural Style-照片的风格迁移
地址 | http s:// github.com/cysmith/neural-style-tf |
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star | 2.6k |
fork | 717 |
“这是一个相当有趣的计算机视觉的项目,通过tf和卷积神经网络,实现了将图片附上”夜空“、"尖叫"等图画风格,是一个值得一试的项目。
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