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Apache(音译为阿帕奇)是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。它快速、可靠并且可通过简单的API扩充，将Perl/Python等解释器编译到服务器中。
今天，我们就看看有什么不错的Apache的项目。
1. incubator-iotdb
地址 | http s:// github.com/apache/incubator-iotdb |
star | 719 |
fork | 204 |
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清华大学软件学院自主研发并开源的时间序列数据管理引擎。能够有效应对工业物联网领域时间序列数量多、写入频率高、数据乱序到达、秒级聚合等场景。官方网站有系统设计文档和使用手册，作为初学者，可以系统的学习数据库系统的完整设计和实现。
在 IoTDB 社区可以与国内用户直接交流、收集需求、设计功能、性能优化，每个改进点都可以看到直接效果。还可以体验 Apache 开源软件的工作模式，与世界各地的开发者交流想法，也有机会成为 Apache Committer、PMC 等
2. gradle
地址 | http s:// github.com/gradle/gradle |
star | 10.7k |
fork | 3.1k |
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一个基于 Apache Ant 和 Maven 概念的项目自动化建构工具（干了这两个工具的活）。它使用一种基于 Groovy 的特定领域语言来声明项目设置，而不是传统的 XML（更灵活）。当前其支持的语言限于 Java、Groovy 和 Scala，计划未来将支持更多的语言
3. elasticsearch-spark-recommender
地址 | http s:// github.com/IBM/elasticsearch-spark-recommender |
star | 624 |
fork | 211 |
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使用 Apache Spark 的机器学习库 (MLlib) 来训练一个协同过滤推荐系统模型 和 Elasticsearch 构建一个推荐系统教程，中文版阅读
4. hue
地址 | http s:// github.com/cloudera/hue |
star | 4.2k |
fork | 1.6k |
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开源的 Apache Hadoop UI 系统。通过使用 Hue 我们可以在浏览器端的 Web 控制台上与 Hadoop 集群进行交互来分析处理数据。核心功能：
5. AiLearning
地址 | http s:// github.com/apachecn/AiLearning |
star | 25.9k |
fork | 8.9k |
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ApacheCN 制作的《机器学习实战》。配套视频：编码能力强，建议观看《机器学习实战 - 教学版》。编码能力弱，建议观看《机器学习实战 - 讨论版》
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