Python - opencv (八) OCR

（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术，将图片、照片上的文字内容，直接转换为文本。opencv不自带ocr，即使从cv4.4以后的external中包含cv::text识别文字，也需要用户先预装tesseract。

Tesseract是最主流的OCR开源库，安装：

1. Windows：

有Binary安装文件可以即装即用，但是只是个可执行文件不能用来开发，开发的话可以源码安装，路径​​https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/​​，cmake以后用vs打开，但是这玩意依赖太多，没成功。

推荐方法：安装sw和vcpkg，然后命令：

.\vcpkg install tesseract:x64-windows

2. Mac:

brew install tesseract

3. Ubuntu

sudo add-apt-repository ppa:alex-p/tesseract-ocr
sudo apt-get update
sudo apt-get install tesseract-ocr

 

安装好后可装Python库：

pip install pytesseract

 

训练集需要另外下载，地址：​​https://github.com/tesseract-ocr/tessdata​​

下载好后，Windows默认放在编译路径下的tessdata文件夹里，Mac默认路径：

 

 

测试：

图片

 

代码：

1 import cv2
 2 import pytesseract
 3 
 4 if __name__ == '__main__':
 5 
 6     # Read image path from command line
 7     imPath = "../pics/2.jpg"
 8 
 9     # Uncomment the line below to provide path to tesseract manually
10     # pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = '/usr/bin/tesseract'
11 
12     # Define config parameters.
13     # '-l eng'  for using the English language
14     # '--oem 1' for using LSTM OCR Engine
15     config = ('-l eng --oem 1 --psm 3')
16 
17     # Read image from disk
18     im = cv2.imread(imPath, cv2.IMREAD_COLOR)
19 
20     # Run tesseract OCR on image
21     text = pytesseract.image_to_string(im, config=config, output_type=pytesseract.Output.DICT)
22 
23     # Print recognized text
24     print(text)

输出：

{'text': 'WORLD FAMOUS BRAND\nPOP FASHION\nINSTLTUTIONS OF\nOUR DREAM AND HOPE\n\x0c'}